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如何将包含嵌套列表的数组值的字典转换为pandas dataframe?

要将包含嵌套列表的数组值的字典转换为pandas dataframe,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建包含嵌套列表的字典:
代码语言:txt
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data = {'A': [[1, 2, 3], [4, 5, 6]], 'B': [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]}
  1. 将字典转换为pandas dataframe:
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame(data)

这样就可以将包含嵌套列表的数组值的字典转换为pandas dataframe。转换后的dataframe如下所示:

代码语言:txt
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     A          B
0  [1, 2, 3]  [7, 8, 9]
1  [4, 5, 6]  [10, 11, 12]

注意:在转换过程中,嵌套列表会被当作单个值处理,而不是展开为多个列。如果需要展开嵌套列表为多个列,可以使用apply(pd.Series)方法。

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