将多行文件中的数字读入一维的numpy数组可以通过以下步骤实现:
open()
打开文件,并指定文件路径和打开模式。例如,可以使用以下代码打开名为data.txt
的文件:file = open('data.txt', 'r')readlines()
方法读取文件的所有行,并将其存储在一个列表中。例如,可以使用以下代码读取文件的所有行:lines = file.readlines()split()
)将每一行拆分成数字。例如,可以使用以下代码处理文件内容:import numpy as np
numbers = []
for line in lines:
line_numbers = line.split()
for num in line_numbers:
numbers.append(float(num))numpy.array()
函数将列表转换为一维的numpy数组。例如,可以使用以下代码创建numpy数组:array = np.array(numbers)完整的代码如下所示:
import numpy as np
file = open('data.txt', 'r')
lines = file.readlines()
numbers = []
for line in lines:
line_numbers = line.split()
for num in line_numbers:
numbers.append(float(num))
array = np.array(numbers)
这样,多行文件中的数字就被读入了一维的numpy数组array
中。请注意,上述代码假设文件中的每一行都包含数字,并且数字之间使用空格分隔。如果文件格式有所不同,需要根据实际情况进行适当的修改。
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