要将负旋转值交换为正旋转值,您可以使用以下方法:
这两种方法都可以将负旋转值转换为正旋转值,您可以根据实际需要选择合适的方法。
曾经的我还是太年轻了, 基础不扎实还自以为是, 看到位运算符一节就以为是逻辑运算, 结果跳过没看了, 漏了很多知识. 果然 LeetCode 没白刷呀, 接下来是总结.
其实我个人觉得没有什么可比性,这两种运算,要说它们属于不同领域也是可以的,位运算是位运算,普通运算是普通运算。 不过吧,位运算快一点,程序中的所有数在计算机内存中都是以二进制的形式储存的。位运算说穿了,就是直接对整数在内存中的二进制位进行操作。 由于位运算直接对内存数据进行操作,不需要转成十进制,因此处理速度非常快。 但是吧,数据量小的时候也看不出什么区别来,不过数据量大的话,嘿嘿,我也没试过。
(温馨提示:本系列知识是循序渐进的,推荐第一次阅读的同学从第一章看起,链接在文章底部)
一、什么是仪表盘 仪表盘(guage,speedometer,dial chart,dashboard),是模仿汽车速度表的一种图表,常用来反映预算完成率、收入增长率等比率性指标。它简单、直观,人人会看,是商业面板(Dashboard)最主要特征的图表类型。一看到仪表盘,就会使人体验到决策分析的商务感觉。 在《Excel图表之道》中曾介绍了一种模仿制作仪表盘的方法,其思路是使用饼图+图片填充的方式,需要从水晶易表等软件中抠出空表盘图片,填充到图表的绘图区作为背景。 这种方法虽然简单,
执行纹理映射的通常方法是使用网格中每个顶点存储的UV坐标。但这不是唯一的方法。有时,没有可用的UV坐标。例如,当使用任意形状的过程几何时。在运行时创建地形或洞穴系统时,通常无法为适当的纹理展开生成UV坐标。在这些情况下,我们必须使用另一种方式将纹理映射到我们的表面上。其中一种方法是三向贴图。
如标题所言都是些很基础但是异常重要的数学知识,如果不能彻底掌握它们,在 3D 的世界中你将寸步难行。
该文讲述了如何利用Three.js和WebRTC将全景图转换为立方体全景图,并介绍了相关的实现原理和代码示例。
在FPGA系统中有两个基本准则非常重要,分别为:数字表示法和代数运算的实现。本博文主要介绍数字表示。 参考文献:数字信号处理的FPGA实现(第3版)中文版 && 基于FPGA的数字信号处理 [高亚军 编著] 2015年版 可以购买相关书籍进行研读。
这是关于渲染的系列教程的第四部分。上一部分是关于组合纹理的。这次,我们将研究如何计算光照。
,我们依然可以使用矩阵消元的形式来求解,只不过要比我们之前提到的矩阵消元多做一些消元而已,这就是Gauss-Jordan法。
在上一个教程中,我们从模型空间到屏幕渲染了一个立方体。 在本教程中,我们将扩展转换的概念并演示可以通过这些转换实现的简单动画。
根据冯~诺依曼提出的经典计算机体系结构框架。一台计算机由运算器,控制器,存储器,输入和输出设备组成。其中运算器,只有加法运算器,没有减法运算器(据说一开始是有的,后来由于减法器硬件开销太大,被废了 )
二进制和十进制一样,也是一种进位计数制,但是它的基数是 2。二进制表达式中 0 和 1 的位置不同,它所代表的数值也不同。例如,二进制数 0000 1010 表示十进制数 10。一个二进制数具有两个基本特点:两个不同的数字符号,即 0 和 1,逢二进一。
这是基础渲染课程系列的第一部分,主要涵盖变换矩阵相关的内容。如果你还不清楚Mesh是什么或者怎么工作的,可以转到Mesh Basics 相关的章节去了解(译注:Mesh Basics系列皆已经翻译完毕,但与本系列主题关联不大,讲完4个渲染系列之后,再放出来)。这个系列会讲,这些Mesh是如何最终变成一个像素呈现在显示器上的。
临床模型研究,说到底是做一个模型,那么模型应该如何纳入自变量,纳入哪些自变量,这都是至关重要的问题。线性回归,逻辑回归和Cox比例风险回归模型是被广泛使用的多元回归分析方法。我们在前面的几篇文章中解释过他们的统计学意义、应用及结果释义。但是我们很少讨论自变量筛选的方法,这些方法在数据分析和撰写论文时应用较为混乱,却十分重要。本集整理并总结了前沿的自变量筛选方法,我们来一观究竟。
这是涵盖Unity可编写脚本的渲染管线的教程系列的第三部分。这次,我们将通过一个Drawcall为每个对象最多着色8个灯光来增加对漫反射光照的支持。
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长得像饼图又不是饼图,长得像堆积簇状图又非簇状图,这种有着极坐标的怪异统计图,有着一个美丽的名字—南丁格尔玫瑰图。
人有十个手指头,习惯了逢十进一,于是十进制成了生活中的标准。程序的世界只有高低电平两种状态,更适合用二进制来表示,于是二进制成了程序世界的标准。 对与无符号数来说,我们更喜欢谈他们之间的转化,十进制是我们最习惯的进制,于是十进制转为R进制,R进制转为十进制变尤为重要。
线性代数中最基础,最根源的组成部分是向量,那么什么是向量呢?从不同学生的视角看,有以下三种观点:
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