如何显示每个带有次要y轴的matplotlib子图的x轴值
在Matplotlib中，要显示每个带有次要y轴的子图的x轴值，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入所需的库：
import matplotlib.pyplot as plt- 创建一个包含多个子图的图形对象：
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx() # 创建一个次要y轴- 绘制主要y轴的数据：
ax1.plot(x, y1, 'b-', label='主要y轴数据')- 绘制次要y轴的数据：
ax2.plot(x, y2, 'r-', label='次要y轴数据')- 设置每个子图的x轴标签和标题：
ax1.set_xlabel('x轴标签')
ax1.set_ylabel('主要y轴标签')
ax2.set_ylabel('次要y轴标签')
ax1.set_title('带有次要y轴的子图')- 添加图例：
ax1.legend(loc='upper left')
ax2.legend(loc='upper right')- 显示图形：
plt.show()这样，就可以显示每个带有次要y轴的子图的x轴值。请注意，这只是一个示例，你可以根据实际需求进行调整和修改。
关于Matplotlib的更多信息和用法，你可以参考腾讯云的数据可视化产品-云图（Cloud Visualization）：云图产品介绍。
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3回答
大熊猫盒图中各子图的独立轴
、、、、
下面的代码有助于获得带有独特颜色框的子图。但是所有的子图都有一个共同的x和y轴集。我期待着每一个子图都有独立的轴：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import PathPatch
df = pd.DataFrame(np.random.rand(140, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df['models'] = p
浏览 0提问于2018-06-21得票数 4
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1回答
用绘图子绘图
、、、
早上好,
我有个小问题，就是用海运的条形图进行分图。
下面是一个很小的例子来说明：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
y = [1.0, 5.5, 2.2, 9.8]
x = ["A", "B", "A", "B"]
z = ["type1", "type2", "type1", "type2"]
df = pd.DataFrame(x, column
浏览 3提问于2021-10-25得票数 1
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我只想用pyplot包装库在matplotlib生成的图中显示x轴上的相关部分。
问:如何通过区间范围的元组来强制地块在特定的轴位置截止，从而定义x轴要绘制的间隔。理想情况下，在x轴上应该用一个垂直的双波浪标志来表示截止点。
使用是没有用的，因为它只允许设置x轴的开始和结束，但不允许间隔：
特别地，对于上面的图，不应该显示60 to 90之间的x轴区域，应该添加截止/不连续的绘图标记。
import matplotlib.pyplot as pyplot
x1, x2 = 0, 50
y1, y2 = 0, 100
pyplot.xlim([x1, x2])
#alternatively
浏览 0提问于2013-08-31得票数 6
2回答
如何设置x&y轴的标尺刻度？
、、、、
我想绘制一个没有科学符号的对数刻度图。
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(np.arange(0,10,0.1))
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.xlim(0.1,100)
plt.ylim(1,10)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.ScalarFormatter())
plt
浏览 0提问于2018-08-13得票数 5
在matplotlib中制作一系列具有相同X和Y尺度的子图的最佳方法是什么，但是这些子图是基于具有最极端数据的子图的最小/最大范围来计算的？例如，如果您有一系列要绘制的直方图：
# my_data is a list of lists
for n, data in enumerate(my_data):
# data is to be histogram plotted
subplot(numplots, 1, n+1)
# make histogram
hist(data, bins=10)
每个直方图在X轴和Y轴上将有不同的范围/刻度。我希望所有这些都是相同的，并根据绘制的
浏览 1提问于2012-11-29得票数 2
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我有一个log-log图，其中次要刻度线只在x轴上显示，而不在y轴上显示。因为我的y轴主刻度不像x轴那样间隔。
这是我的代码，
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
z = np.loadtxt("msd_profile2.out",delimiter=' ',skiprows=200005)[:, 5]
y= np.loadtxt("msd_profile2.out",delimiter=' ',skiprows=200005)[:, 4]
x=np.load
浏览 4提问于2020-07-11得票数 0
使用Matplotlib，我想要并排绘制六个图。但是，我希望每个绘图的纵横比都为1。
如果我运行以下命令：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
for n in range(1, 6):
fig.add_subplot(1, 6, n)
plt.axis([0, 4, 0, 4])
plt.show()
然后，它显示了沿x轴“挤压”的六个图。即使我将x轴和y轴设置为相同的长度，也会发生这种情况。
如何使所有绘图的纵横比都为1？
浏览 1提问于2015-10-16得票数 0
我需要使用matplotlib实现以下效果：
如你所见，它是不同象限中的图的组合。
我知道如何单独生成每个象限。例如，对于'x invert‘象限的绘图，我会简单地使用：
plt.plot(x, y)
plt.gca().invert_yaxis()
plt.show()
来绘制这个图。它可以正确地反转x轴。但是，它只会为我生成左上角象限的图。
如何生成上图中描述的图的组合？每个象限都有自己的图，带有不同的倒转轴。
我最好的想法是将它合并到像画图这样的工具中。
浏览 5提问于2019-11-05得票数 1
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1回答
散点图x轴记号标签不显示
、、、、
下面是我的代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
wine = pd.read_csv('red wine quality.csv')
wine = wine.dropna()
plt.figure()
wine.plot.scatter(x = 'pH', y = 'alcohol', c = 'quality', alpha = 0.4,\
cmap = plt.get_cmap('jet'), c
浏览 67提问于2021-03-03得票数 1
正如您所看到的，代码生成的条形图不是很清晰，我希望将该图放大，以便更好地显示这些值。这并不能解决这个问题。正确的方法是什么？X是数据帧，x['user']是曲线图中的x轴，x['number']是y轴。
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.bar(x['user'], x['number'], color="blue")
plt.figure(figsize=(20,10))
带有plt.figure的那条线不会改变初始尺寸。
浏览 0提问于2018-09-11得票数 24
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我正在绘制一个日期时间x轴与y轴上的简单计数和第二条线，这是一个滚动平均值。 我遇到了一个意外的双x-tick标签，它看起来如下所示。 ? 代码如下： fig, ax = plt.subplots(figsize=(24,15,dpi=144)
x = df["Date"].values.astype('datetime64[M]')
ax.plot(x, df["Count"],'--',label='Count')
ax.plot(x, df["Moving Average"], l
浏览 17提问于2020-10-31得票数 0
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我有一个我想要的matplotlib/pyplot图，因为这些轴在x和y轴上都显示了从-1到+1所需的值范围。我给x和y轴贴上了标签。然而，我也希望用文本“思考”来标记右手的垂直轴，用文本"Extraversion“来标记顶部的轴。
我看过matplotlib文档，但无法使用set_xlabel和set_ylabel执行代码。我已经在我的代码中注释了这些行，所以我的代码现在运行--但是希望这些注释能够足够清楚地说明我想要做什么。
import matplotlib.pyplot as plt
w = 6
h = 6
d = 70
plt.figure(figsize=(w, h),
浏览 3提问于2022-02-03得票数 0
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我想使用plt.savefig("~~~.pdf")创建一个pdf文件，其中包含许多(大约20个)子图，每个子图都是绘制时间序列数据。我正在使用一个带有python语言的matplotlib库。
每个子图可能很长，我想水平放置这些子图。因此，图形应该非常长(水平)，所以应该需要水平滚动条！
有没有办法做到这一点？一些示例代码将不胜感激！
以下是我的示例代码。我只想画10个水平排列的正弦图，并将其保存为pdf文件。(但我对此不是很在行。所以代码对你来说可能看起来很奇怪。:( )
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy a
浏览 1提问于2015-11-18得票数 1
2回答
使用matplotlib，我想用相同的x轴比例绘制两个图，但我想显示不同大小的部分。我怎样才能做到这一点？
到目前为止，我可以用GridSpec绘制不同大小的子图，或者使用共享x轴的相同大小的子图。当我同时尝试这两种方法时，较小的子图有相同的轴，但更小的比例，而我想要相同的缩放和不同的轴，所以共享轴可能是一个错误的想法。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec
x=np.linspace(0,10,100)
y=np.sin(x)
x2=np.li
浏览 1提问于2019-01-04得票数 1
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我正在使用matplotlib绘制一系列热图。如果没有共享的y轴，它就可以正常工作。但是，当我尝试共享y轴时，我遇到了一个问题。X轴的限制似乎被破坏了。
考虑以下MWE：
import matplotlib
print matplotlib.__version__ # prints "1.4.2"
import matplotlib.pyplot as plt
data = [[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9],
[10,11,12]]
nrows, ncols = 1, 4
fig, axes = plt.
浏览 1提问于2014-10-31得票数 4
如何确定子图(AxesSubplot)是否为空？我想停用空子图的空轴，并删除完全空行。
例如，在此图中，仅填充了两个子图，其余的子图为空。
import matplotlib.pyplot as plt
# create figure wit 3 rows and 7 cols; don't squeeze is it one list
fig, axes = plt.subplots(3, 7, squeeze=False)
x = [1,2]
y = [3,4]
# plot stuff only in two SubAxes; other axes are empty
axe
浏览 7提问于2016-07-22得票数 16
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我正在使用python上的seaborn绘制图形，并希望标记x轴和y轴。
当我只画一个图形时，比如柱状图、折线图、柱状图等等，我可以直接使用：
pyplot.xlabel('x') pyplot.ylabel('y')
但是对于像jointplot、pairplot、heatmap和catplot这样的图，结果与我预期的不同。
连接图在内部绘制散点图，在外部绘制直方图。因此，当我使用pyplot.xlabel('x') pyplot.ylabel('y')时，标签被绘制在直方图的轴上。
此代码绘制4个猫图，并使用xlabel, y
浏览 19提问于2020-02-18得票数 0
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我在Python中使用matplotlib创建了一个2D图，其中一个例子是：
它使用两份清单制作：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.plot(X, Y) #X and Y are lists, containing the x and y coordinates of points respectively
plt.show()
现在，我想要创造一个围绕Y轴的地块的革命，并以Y轴垂直的方式将它可视化。如何使用matplotlib实现这一点？
浏览 3提问于2019-12-19得票数 1
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是否有一种方法可以将使用vanilla Matplotlib创建的附加子图添加到(下面)共享x轴的Seaborn Joint图中？理想情况下，我希望控制连接图和附加图之间的比率(类似于gridspec_kw={'height_ratios':[3, 1, 1]} )
我试图通过调优Matplotlib子图中的figsize来伪造它，但是当边缘图中的KDE曲线发生变化时，它显然不能很好地工作。虽然我可以手动调整输出PNG的大小，以缩小/增长其中一个数字，但我希望所有内容都能自动对齐。
我知道这是棘手的方式联合网格是建立，但也许这是相当简单的一个人流利的基础的海运。
下面是一个最小
浏览 8提问于2021-09-30得票数 0
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我想在matplotlib中有两个轴，共享相同的框架，但没有任何轴之间的链接。就像ax.twinx()或ax.twiny()...except一样，我既不想共享x轴，也不想共享y轴。这个是可能的吗？
编辑:所以基本上我想要的是两个重叠的子图，共享相同的框架但具有独立的坐标，这样顶部的不会隐藏底部的。
浏览 1提问于2015-10-22得票数 1
2回答
我想画出这样的正交投影：
使用matplotlib，可能包括3D子图。所有的子图都应该有共同的轴。
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(221, title="XZ")
bx = fig.add_subplot(222, title="YZ", sharey=ax)
cx = fig.add_subplot(223, title="XY", sharex=ax, sharey=[something like bx.Xaxis])
dx = fig.add_subplot(224, title=
浏览 9提问于2015-01-30得票数 2
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我想用matplotlib制作21个子图。在某些绘图中，轴的字体在X轴上重叠，但X轴标签可以。例如，一个图的X轴的值为( 0.001，10，2)，相邻图的值为(0.001,0.010,0.002)，因此在子图中，10(在第一个X轴上)与0.001(相邻图的X轴)重叠。如果有人知道这件事，请回复我。
非常感谢
-Viral
浏览 2提问于2013-01-24得票数 1
下面是我正在使用的数据的一个示例，我想循环遍历每个井名，并为每个参数创建一个时间序列图，其中包含x轴上的样本日期和y轴上的值。我不想要子图，我只是在为每一口井寻找每一个分析对象的个别图样。我用熊猫来试着按名字分组，然后试着去策划，但这似乎不是一条路。我对python相当陌生，我认为我也很难理解如何构造循环语句。我正在运行python3.x，并使用matplotlib库生成绘图。
浏览 1提问于2019-11-08得票数 0
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我正在尝试使用pyplot创建一组具有共享x轴的子图。当图形很简单的时候，所有的x轴对齐都很好。但是，当我包含一个包含色条的子图时，这会压缩该子图的宽度以包括颜色条，从而导致子图不再共享x轴。
我搜索过这个网站，但没有成功。我尝试过几种不同的方法，但下面是最简单的例子。我在每个子图中绘制完全相同的数据，但是用一个色条绘制一个。您可以看到数据不再沿x轴对齐.
提前感谢您的帮助！
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
import numpy as np
im
浏览 0提问于2019-02-01得票数 14
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1回答
我有一个有趣的问题，我试图使用多个matplotlib饼图作为散点图。我已经阅读了有关 matplotlib教程的，并且能够让它们正常工作。但是，我发现使用内置的饼图函数并在同一轴上绘制多个饼图也可以达到相同的结果。
在使用这种替代方法时，我发现在绘制饼图之后，轴丢失了它们的标签，并且每当您平移原始数据时，原始数据仍然包含在原始数据的边界内，但饼图仅包含在图形画布内。
下面的代码重复了我遇到的问题。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import random
def rand(): #simulate some rand
浏览 10提问于2021-03-07得票数 2
1回答
我的DataFrame：
A B Up Down p
0 1 x A A 0.5
1 1 x T T 0.5
2 1 y G G 0.5
3 1 y C C 0.5
4 2 x A A 0.5
5 2 x T T 0.5
6 2 y G G 0.5
7 2 y C C 0.5
代码：
pd.DataFrame(
{'A': {0: 1,1: 1,2: 1,3: 1,4: 2,5: 2,6:
浏览 2提问于2022-10-17得票数 0
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1回答
如何在matplotlib中绘制带有偏移量的图形？
我已经绘制了一个图形，我想用相同的x轴和Y轴绘制另一个图形，但与第一个绘制的图形有一定的偏移(或者甚至是基准x轴作为参考)。我不想使用子图选项。
有办法做到这一点吗？
浏览 1提问于2015-03-28得票数 1
1回答
寻找单个序列的R2和斜率
、、、、
我用绿色突出显示了列中的数据，并且我需要使用Python来获得以黄色突出显示的列和图。我知道如何在python中使用matplotlib绘制数据，或者当我必须找出整列的斜率和R2时，如何使用scipy找出斜率和R2。然而，可以从附加的图像中看到，我需要四个不同的坡度和四个不同的R2和四个不同的地块四个不同的国家。
数据以绿色突出显示。解决方案以黄色突出显示，并显示了四个图。我试着在网上看了很多论坛，但发现很难找到解决这个问题的方法。感谢您的阅读。
PS:我在x轴和y轴上使用了随机数据。
编辑：
我用来计算坡度的代码是：
import numpy, scipy,pandas as pd,
浏览 3提问于2018-09-20得票数 1
1回答
我想要自动缩放共享x轴图形的子图的垂直高度，基于他们的数据跨度！我想比较显示数据的相对强度。如果我在子图中使用sharey=True kwarg，数据的显示方式是相对强度可以识别的：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
import numpy as np
SIZE = (12, 8) #desired overall figure size
# Simple data to display in various forms
x = np.linsp
浏览 1提问于2017-07-04得票数 3
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1回答
在我看来，matplotlib中有许多不同的轴和轴对象，我发现很难弄清楚是什么。这里的代码做了我想做的事情，但是在第一个子图中，所有的图都是相互检查的。我原以为您可以通过索引访问ax来选择将每个图放入哪些子图中，但这给了我：
'AxesSubplot' object is not subscriptable
这是每个条形图的代码，其中包含x，y，colour
def display(subplots):
fig = plt.figure(facecolor='black')
ax = fig.add_subplot(1, 3, 1)
ax.set_facecol
浏览 26提问于2021-03-05得票数 0
2回答
我正在尝试用matplotlib绘制一个带有两个x轴的图形，这两个x轴彼此是非线性的。我想要得到的图是这样的：
基本上，年龄取决于红移。它是非线性的，需要计算。我想让年龄和红移都作为x轴。我怎么才能做到呢？
浏览 3提问于2013-02-13得票数 5
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2回答
我是matplotlib的新手，正在尝试通过循环从pandas dataframe中创建和保存图。每个绘图应具有相同的x轴，但y轴长度和标签不同。创建和保存具有不同y轴长度和标签的绘图没有问题，但当我创建绘图时，matplotlib会根据图形左侧的y轴标签需要多少空间来重新缩放x轴。
这些数字是用于技术报告的。我计划在报告的每一页上放置一个，并且我希望所有的x轴在页面上占用相同的空间。
这是我得到的和我想要得到的东西的MSPaint版本。
希望这是足够的代码来帮助。我相信这里面有很多非最优的部分。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot
浏览 2提问于2017-04-20得票数 1
1回答
在使用Reporting创建的报告中，我遇到了一些进退两难的问题。我有一个条形图和一个线图，它们都属于相同的x轴值范围，但是，我无法分离它们绘制y值的间隔。当我将类别组更改为四舍五入时，条形图在正确的间隔处绘制，而线条图则在一个模糊的间隔处绘制。当我将类别组更改为实际值时，情况正好相反。我把条形图的水平轴设置为主轴，而线图的水平轴设置为次轴。
没有四舍五入值的
带四舍五入值的
不管怎样，我能改变这两幅图在同一张图表上的绘制间隔吗？谢谢
浏览 1提问于2013-06-04得票数 0
2回答
我想要一排高宽比相同的子地块。假设我想绘制两个不同的函数，它们在y轴上有不同的范围。
这方面似乎有很多问题，但这些例子似乎对所有的子图都有相同的轴。无论如何，我发现没有一个对我有帮助。
我试过以下几种方法
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xdata = np.arange(0,2,.01)
ydata1 = xdata
ydata2 = xdata ** 2
fig, ax = plt.subplots(1,2)
ax[0].plot(xdata,ydata1)
ax[1].plot(xdata,ydata2)
ax
浏览 1提问于2019-10-22得票数 0
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1回答
子图中的轴限制
、、、
我正在尝试在python中操纵我的子图的轴限制。无论我在哪里尝试放置轴命令，似乎总会出现另一个问题。我想创建一个子图，并单独操纵轴的限制。要么在我的plot窗口中没有设置限制，要么子图完全消失。 我的代码： "Import"
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
"Maths"
x = np.linspace(-10,10,1000)
b = [2,3,4]
f = 3 #in Hz
def y(z):
return(np.sin(2*np.pi*f*x) * np.sin(2*np.
浏览 20提问于2021-11-16得票数 0
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因此，当我试图用pyplot.subplots绘制多个子图时，我得到了如下内容：
我怎么能得到：
每个子图的多个独立轴
每个子图的轴
在每个子图轴上使用子图覆盖图幅。我试着做((ax1,ax2),(ax3,ax4)) = subplots，然后做两次ax1.plot，但结果两次都没有显示出来。
图片代码：
import string
import matplotlib
matplotlib.use('WX')
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab
import
浏览 5提问于2013-05-17得票数 5
我正在尝试做EDA，同时探索Matplotlib和Seaborn库。 data_cat DataFrame有4列，我想在一行中创建包含4列的绘图。为此，我创建了一个包含4个轴对象的figure对象。 fig, ax = plt.subplots(1,4, figsize = (16,4))
for i in range(len(data_cat.columns)):
sns.catplot(x = data_cat.columns[i], kind = 'count', data = data_cat, ax= ax[i]) 它的输出是一个带有4个图的图形(根据需要)
浏览 14提问于2020-04-16得票数 0
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我想用matplotlib来画这个图。我写了代码，但它没有改变x轴值。
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0.00001,0.001,0.01,0.1,0.5,1,5]
y = [0.945,0.885,0.893,0.9,0.996,1.25,1.19]
plt.xlim(0.00001,5)
plt.ylim(0.8,1.4)
plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='--', color='r',
label='Square')
plt.xl
浏览 0提问于2017-06-29得票数 28
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我想用两个y轴绘制一个图，我希望左边的y轴显示x轴排序的一条线，右边的y轴显示条形图。我的问题是，第二个y轴隐藏了第一个y轴，如附图所示。我使用的代码如下：
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
p1 = ax1.plot(ind, total_facilities, '--bo')
width = 1
p2 = ax2.bar(
浏览 2提问于2015-06-11得票数 2
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绘制三维非正交坐标
、、、、
已经有一篇文章询问如何在matplotlib中绘制2D坐标系中的非正交轴。我想知道如何在3D情况下绘制这样的轴？假设z轴垂直于x-y平面，而x和y轴不正交。例如，如何在曲线系统中绘制(1,2,0)和(3,2,0)的散乱3D图？在使用matplotlib时不受限制。谢谢!
浏览 38提问于2017-02-20得票数 11
我正在尝试制作4个子图(2x2)，其中y轴倒置，同时也在子图之间共享y轴。下面是我得到的结果：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig,AX = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)
for ax in AX.flatten():
ax.invert_yaxis()
ax.plot(range(10), np.random.random(10))
当sharey=True时，ax.invert_axis()似乎被忽略了。如果我设置了sharey
浏览 1提问于2015-01-25得票数 12
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我正在尝试使用matplotlib.pyplot.subplot命令创建多个条形图：
下面是我的代码：
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
for j in range(8):
y_range = []
for p in range(5):
y_range.append(np.random.uniform(0,1))
x_range = range(len(y_range))
plt.subplot(8/2, 4, j+1)
plt
浏览 1提问于2018-10-21得票数 0
我正在制作三个散点图，我希望它们都显示在同一个窗口中(但不是在同一个图中)。现在，弹出三个单独的窗口，每个图对应一个窗口。如果我将matplotlib.pyplot.show()移到循环之外，那么它们都会绘制在同一组轴上。
import matplotlib.pyplot
time = [1,2,3]
value = {}
value['x'] = [1,2,3]
value['y'] = [1,4,9]
value['z'] = [1,8,27]
for dimension in ['x', 'y', '
浏览 12提问于2011-12-16得票数 1
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我正在使用matplotlib子图。这是我的代码框架：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
plt.close('all')
f, axarr = plt.subplots(2, sharex=True,)
gs = gridspec.GridSpec(2, 1, height_ratios=[3, 1])
axarr[0] = plt.subplot(gs[0])
axarr[1] = plt.subplot(gs[1])
axarr[0].set_ylim([-10
浏览 6提问于2018-02-15得票数 0
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问题：，我正在使用matplotlib创建一个包含多个子图的图形。每个子图都有x轴和y轴的标签，也可能有自己的颜色条.
默认情况下，轴标签放置在勾标旁边(图1，左)。但是，我希望y轴标签垂直对齐(图1，右)。我正在使用fig.align_labels()来完成这个任务。
图1：
我想在每个子图上包括彩色条(图2，左)。然而，当我使用fig.align_labels()时，轴标签就会简单地折叠到相同的位置(图2，右)。
图2：
的问题:当使用彩色条时，如何对齐y轴标签？
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker
浏览 3提问于2021-10-01得票数 0
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1回答
垂直填充三维材料库图
、、、
我有一个用matplotlib制作的3d图。现在，我希望填充绘制的线和x，y轴之间的垂直空间，以突出显示z轴上直线的高度。在2d图上，这将用fill_between来完成，但是对于3d图，似乎没有类似的地方。有人能帮忙吗？
这是我目前的代码
from stravalib import Client
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
... code to get the data ....
mpl.rcParams['legend.fontsize'] =
浏览 2提问于2015-11-10得票数 4
回答已采纳
1回答
我需要使用Pandas DataFrame TimeSeries列(df_all.ts)作为我的X轴创建DataFrame热图(pcolormesh)。
如何将Pandas TimeSeries列转换为np.meshgrid(x，y)函数中的X轴来创建热图？解决办法是使用与熊猫列相同的参数创建Matplotlib drange，但是有简单的方法吗？
x = pd.date_range(df_all.ts.min(),df_all.ts.max(),freq='H')
xt = mdates.drange(df_all.ts.min(), df_all.ts.max(), dt.
浏览 3提问于2013-12-11得票数 11
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我是第一次玩seaborn，尝试使用matplotlib子图在不同的图上绘制熊猫数据帧的不同列。下面的简单代码产生了预期的数字，但最后的图没有适当的y范围(它似乎链接到数据帧中的全范围值)。有谁知道为什么会发生这种情况，以及如何防止这种情况发生？谢谢。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pds
import seaborn as sns
X = np.arange(0,10)
df = pds.DataFrame({'X': X, 'Y1': 4*X,
浏览 2提问于2016-04-21得票数 4
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下面的代码给出了4 (2x2)个情节：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0,5,1)
fig, ax = plt.subplots(2,2)
ax[0,0].plot(x, x)
ax[0,1].plot(x, x*2)
ax[1,0].plot(x, np.sqrt(x))
ax[1,1].plot(x, x**2)
plt.show()
我想知道是否有任何方法可以在上面列出的前3块的位置创建3个子图，同时完全摆脱右下角1 (ax[1,1])？(最终看起来，一个子图与主图的x轴对齐，而另一个子图
浏览 1提问于2014-08-10得票数 2
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我试图在matplotlib中将数据绘制到一个图形和相应的轴上，当新的工作出现时，回想一下在这个轴上的附加图：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
x=np.arange(0,20)
y=2*x
fig,ax=plt.subplots()
ax.scatter(x,x)
ax.scatter(x,y)
fig
它在matplotlib中运行得很好，但是如果我使用的是海运的正则图：
fig2,ax2=pl
浏览 2提问于2016-12-15得票数 1
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