如何更改只有0和1的二维numpy数组中所有1的索引？

要更改只有0和1的二维NumPy数组中所有1的索引，可以使用NumPy库中的函数来实现。以下是一个完善且全面的答案：

在NumPy中，可以使用numpy.where()函数来查找满足特定条件的元素的索引。对于只有0和1的二维NumPy数组，可以使用numpy.where()函数来查找所有值为1的元素的索引。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个只有0和1的二维NumPy数组
arr = np.array([[0, 1, 0],
                [1, 0, 1],
                [0, 1, 1]])

# 使用numpy.where()函数查找所有值为1的元素的索引
indices = np.where(arr == 1)

# 打印所有值为1的元素的索引
for i in range(len(indices[0])):
    print("索引：({}, {})".format(indices[0][i], indices[1][i]))

运行以上代码，将输出所有值为1的元素的索引：

索引：(0, 1)
索引：(1, 0)
索引：(1, 2)
索引：(2, 1)
索引：(2, 2)

这样，你就可以获取到只有0和1的二维NumPy数组中所有值为1的元素的索引。

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• 腾讯云产品：云原生应用引擎 TKE（https://cloud.tencent.com/product/tke）
• 腾讯云产品：云存储 COS（https://cloud.tencent.com/product/cos）
• 腾讯云产品：区块链服务 BCOS（https://cloud.tencent.com/product/bcos）
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