如何有效地将一个大的、非矩形的2D列表转换为更大的矩形2D数组？
将一个大的、非矩形的2D列表转换为更大的矩形2D数组可以通过以下步骤实现：
- 确定原始2D列表的行数和列数。
- 创建一个新的矩形2D数组，行数为原始2D列表的最大行数，列数为原始2D列表的最大列数。
- 遍历原始2D列表中的每个元素，将其放置在新的矩形2D数组中对应的位置。
- 如果原始2D列表的行数小于新矩形2D数组的行数，可以在新矩形2D数组的对应行数上添加空元素或者使用默认值进行填充。
- 如果原始2D列表的列数小于新矩形2D数组的列数，可以在新矩形2D数组的对应列数上添加空元素或者使用默认值进行填充。
这样，就可以将一个大的、非矩形的2D列表转换为更大的矩形2D数组。
举例说明：
假设原始2D列表为：
[[1, 2, 3],
[4, 5],
[6, 7, 8, 9]]根据步骤进行转换：
- 确定行数和列数：最大行数为3，最大列数为4。[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]][[1, 2, 3, 0], [4, 5, 0, 0], [6, 7, 8, 9]]最终，原始的非矩形2D列表被成功转换为更大的矩形2D数组。
- 创建新的矩形2D数组：
- 遍历原始2D列表中的元素，将其放置在新的矩形2D数组中对应的位置：
在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云的云数据库 TencentDB 来存储和管理这样的2D数组数据。TencentDB 是一种高性能、可扩展的云数据库服务，支持多种数据库引擎，如 MySQL、Redis、MongoDB 等。您可以根据具体需求选择适合的数据库引擎来存储和操作2D数组数据。
更多关于腾讯云数据库 TencentDB 的信息，请访问：
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我有一个二维的数字阵列。我想通过创建其对角线元素的数组并修改对角线数组来修改它，以便这些更改反映原来的2D数组。
我试过：
>>> a = np.ones(shape=(3,3))
>>> d1 = a[np.diag_indices_from(a)]
>>> d1
array([1., 1., 1.])
>>> d1[0] = 2
>>> d1
array([2., 1., 1.])
>>>a
array([[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.],
浏览 3提问于2020-08-05得票数 2
回答已采纳
例如，假设我们有一个2D数组，如：
A= [
[1,0,0],
[1,0,0],
[0,1,1]
]
任务是找到所有的子矩形，只包含零。因此，该算法的输出应该是：
[[0,1,0,2] , [0,1,1,1] , [0,2,1,2] , [0,1,1,2] ,[1,1,1,2], [2,0,2,0] ,
[0,1,0,1] , [0,2,0,2] , [1,1,1,1] , [1,2,1,2]]
其中[ i , j , a , b ]中的i，j是矩形起点的坐标，a，b是矩形结束点的坐标。
我发现了一些算法，比如和，但是我认为第一种算法是最简单的算法，我们想要的是
浏览 6提问于2021-12-12得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个带有shape=(2,3,4)的3d numpy表，如下所示： a = np.array([[[1., 2., 3., 4.],
[1., 2., 3., 4.],
[1., 2., 3., 4.]],
[[5., 6., 7., 8.],
[5., 6., 7., 8.],
[5., 6., 7., 8.]]]) 并且想要以这样的方式重塑它，其中每个维度中的列被堆叠到2d矩阵中的新列中。 1 5
1 5
1 5
2 6
2 6
2 6
3 7
3 7
3 7
4 8
4 8
4
浏览 24提问于2021-10-28得票数 2
2回答
我有一个清单，如下。
list=[[np.array([[-3., 3., 3.],
[-3., 3., 3.],
[-3., 3., 3.],
[ 1., 4., 2.],
[-0., 4., -5.],
[ 3., 6., -5.]])],
[np.array([[-1., 2., -3.],
[-1., 2., -3.],
[-1., 2., -3.],
[-2., 2., 1.],
[-0.
浏览 34提问于2019-07-12得票数 0
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3回答
我创建了一个名为“column.txt”的文本文件，其中包含以下数据：
1
2
3.
4.
9
8
然后，我编写了下面的代码，将我的数据转换为一个单行文本文件。
import numpy as np
x=np.loadtxt('column.txt')
z=x.T
y=x.transpose()
np.savetxt('row.txt',y, fmt='%i')
我尝试了两种不同的方法--使用矩阵乘法(代码中的注释行)和使用transpose命令。问题是输出与输入完全相同！
之后，我在输入文件中添加了另一列，运行了代码，令人惊讶的是，这次输出
浏览 1提问于2015-09-11得票数 3
回答已采纳
我正在尝试将一个简单的lambda函数应用于2D数组上的行，但我不能很好地让它工作。
作为MWE的问题：
# Data
D = np.hstack((np.ones(5).reshape(-1,1),2*np.ones(5).reshape(-1,1)))
array([[1., 2.],
[1., 2.],
[1., 2.],
[1., 2.],
[1., 2.]])
# Function
f = lambda x: x[0] + x[1]
由于某些原因，我只能指定一个λ参数(即本例中2D数组的行)，并且不能将数组拆分为相应的列，即
浏览 6提问于2021-01-11得票数 0
我有三个具有相同行的2D数组，但ncols不同：
a = np.array([[1,2,3,4,5,6,7],[0,2,3,4,5,np.nan,np.nan]])
b = np.array([[1,2,3],[2,3,np.nan]])
c = np.array([[4,np.nan],[0,3]])
我想要找到b和c之间的并，然后找出这个联合和a之间的区别。我想保持我的数据的结构，所以这个并和差应该输出一个二维数组，如下所示：
U = union(b,c)
U -> [[1,2,3,4,np.nan],[0,2,3,np.nan,np.nan]] # the result I wan
浏览 14提问于2022-06-24得票数 -1
我想把一个阵列沿着它的第一轴乘以一些矢量。
例如，如果a是2D，b是1D，a.shape == b.shape，我们可以这样做：
a *= b[:, np.newaxis]
如果a有任意形状呢？在numpy中，省略号“.”可以解释为“用‘：’填充其余的索引”。是否有相等于用None/np.newaxis填充剩余的轴？
下面的代码生成所需的结果，但我更希望采用一种通用的矢量化方法来完成这一任务，而不会返回到for循环。
from __future__ import print_function
import numpy as np
def foo(a, b):
""
浏览 0提问于2018-03-22得票数 3
回答已采纳
我看过其他人在这方面的帖子，但我不清楚是否有更好的解决方案。我有一个2D NumPy数组，我想在它后面追加一列。例如：
import numpy as np
A = np.array([[2., 3.],[-1., -2.]])
e = np.ones(2)
print(A)
print(e)
B = np.hstack((A,e.reshape((2,1))))
print(B)
这就是我想要的。但是有没有办法避免这种笨拙的重塑呢？
浏览 5提问于2017-03-08得票数 2
3回答
现在，我正在编写一个从文件中读取数据的函数，目标是将该数据添加到一个numpy数组中并返回该数组。
我想将数组作为2D数组返回，但是我不确定数组的完整形状(我知道列数，但不知道行数)。我现在有的是：
columns = _____
for line in currentFile:
currentLine = line.split()
data = np.zeros(shape=(columns),dtype=float)
tempData = []
for i in range(columns):
tempData.append(cu
浏览 0提问于2016-06-08得票数 1
假设我有一个2d数组(x，y)和函数z=F(x，y)的值。
x = y = array([ 1., 2., 3., 4., 5.])
z= array([[ 1., 2., 3., 4., 5.],
[ 2., 4., 6., 8., 10.],
[ 3., 6., 9., 12., 15.],
[ 4., 8., 12., 16., 20.],
[ 5., 10., 15., 20., 25.]])
现在我想找到的是积分$P(w)=\int (x
浏览 1提问于2014-08-29得票数 1
回答已采纳
很多公司已经开始持续收集、分析数据，用于异常处理、趋势预测、精准营销、风险控制等场景，希望利用数据的潜在价值，提高公司盈利能力和竞争力。那么腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库，腾讯云时序数据库有没有什么进步？
浏览 1728提问于2018-09-26
我想使两个矩阵相同的维数/形状填充零。
例如，我有
>>> x
array([[ 1., -1., 1.],
[ 1., 1., - 1.]])
>>>
>>>
>>> y
array([[ 2., 2.],
[ 2., 2.],
[ -2., 2.]])
我想要的输出
x1 = array([[ 1., -1., 1.],
[ 1., 1., -1.],
[ 0., 0., 0.]])
y1 =array(
浏览 1提问于2015-05-26得票数 0
回答已采纳
如何使用numpy加载以行为主的文本数据文件？
loadtxt(..)函数加载主要列，即数据位于第一行名称下面的行中，如何加载名称位于第一列和后续列中的数据？
主要行数：
field 1: d1, d2, d3, ...
field 2: d1, d2, d3, ...
field n: ...
浏览 4提问于2017-12-14得票数 1
1回答
我试图在Python中添加两个DataFrames，首先将它们的索引列设置为等于现有列中的一个。
但是，在以下线程中使用顶级方法会出现错误：
(见- )
下面是这个问题的一个简单例子：
import pandas as pd
import numpy as np
a = np.array([['A',1.,2.,3.],['B',1.,2.,3.],['C',1.,2.,3.]])
a = pd.DataFrame(a)
a = a.set_index(0)
a
1 2 3
0
A 1
浏览 0提问于2018-11-30得票数 2
回答已采纳
4回答
是否有一种简单的方法来清除numpy数组的所有元素？我试过：
德莱尔
这将完全删除数组。我在一个循环中使用这个数组，这个循环可以迭代数千次，所以我更喜欢保留这个数组，但是每次都用新的元素填充它。
我尝试了numpy.delete，但是对于我的需求，我没有看到子数组规范的使用。
*编辑*
数组大小将不一样。
我首先在循环内部分配空间，如下所示。如果这样做是错误的，请纠正我：
arrname = arange(x*6).reshape(x,6)
我读取数据集并为数据集中的每个元组构造这个数组。我只知道列的数目是相同的，但不是行的数目。例如，我第一次可能需要一个大小数组(3,6)，下一个元组为(1,
浏览 3提问于2012-07-17得票数 4
回答已采纳
假设我有一个大小为100x100的2d数组，该数组中的每个单元格都随机地有一个从1到50之间的数字。
如何在只有n个不同数字的矩形数组中找到最大的子数组？
小例子：
array: 1 2 3 3 3 2 2
7 4 3 3 4 9 8
1 2 3 3 3 4 2
7 6 1 9 9 4 2
In this case the biggest sub rectangle with only 1 number allowed would be
3 3
3 3
With 2 numbers allowed it would be
浏览 0提问于2015-03-02得票数 1
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1回答
我是C的初学者，我试图找出一个解决方案来比较多个数组，并找到它们的相似性百分比，这取决于哪些元素相同。
例如，我们有一个名为Library的结构，里面充满了文章：
typedef struct
{
int articleId;
int count;
int bibliography[3];
} Article;
typedef struct
{
Article **articles;
int count;
int allocated;
} Library;
填充库的一个示例如下：
articleId bibliography
000 [222,11
浏览 2提问于2022-01-10得票数 -2
回答已采纳
我有一个大小为100万行* 1500列的稀疏csr矩阵。我想要计算列之间的相关性。
def corrcoef_csr(x, axis=0):
'''correlation matrix, return type ndarray'''
covx = cov_csr(x, axis=axis)
stdx = np.sqrt(np.diag(covx))[np.newaxis,:]
return covx/(stdx.T * stdx)
def cov_csr(x, axis=0):
''
浏览 0提问于2016-01-19得票数 2
如何实现多行TextBox的输入只能输入特定数目的行，例如只有10行。此外，我希望获得每一行的输入，并将每一行写到一个单独的变量中，以便稍后处理这些变量。如果用户收到一个消息框，警告只有10行是可能的，那就太好了。如能提供任何帮助，将不胜感激。
[reflection.assembly]::loadwithpartialname("System.Windows.Forms") | Out-Null
[reflection.assembly]::loadwithpartialname("System.Drawing") | Out-Null
#Assembly
浏览 0提问于2018-09-21得票数 0
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