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UUID 是 通用唯一识别码（Universally Unique Identifier）的缩写，是一种软件建构的标准，亦为开放软件基金会组织在分布式计算环境领域的一部分。其目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。如此一来，每个人都可以创建不与其它人冲突的UUID。在这样的情况下，就不需考虑数据库创建时的名称重复问题。目前最广泛应用的UUID，是微软公司的全局唯一标识符（GUID），而其他重要的应用，则有Linux ext2/ext3文件系统、LUKS加密分区、GNOME、KDE、Mac OS X等等。另外我们也可以在e2fsprogs包中的UUID库找到实现。
分库分表是非常常见针对单个数据表数据量过大的优化方式，它的核心思想是把一个大的数据表拆分成多个小的数据表，这个过程也叫（数据分片），它的本质其实有点类似于传统数据库中的分区表，比如mysql和oracle都支持分区表机制。
◆ 简介 虽然大多数人都熟悉Uber，但并非所有人都熟悉优步货运, 自2016年以来一直致力于提供一个平台，将托运人与承运人无缝连接。我们正在简化卡车运输公司的生活，为承运人提供一个平台，使其能够浏览所有可用的货运机会，并通过点击一个按钮进行预订，同时使履行过程更加可扩展和高效。 为托运人提供可靠的服务是优步货运获得他们信任的关键。由于承运人的表现可能会大大影响货运公司服务的可靠性，我们需要对承运人透明，让他们知道我们对他们负责的程度，让他们清楚地了解他们的表现，如果需要，他们可以在哪些方面改进。 为了实现
iostat io状态检测, 常用 iostat -dh 5 [/dev/sdx] 进行查看
几乎所有的系统都存在生成唯一ID的需求，如用户ID、账单ID等，由于系统通常是分布式架构，因而需要有合适的分布式ID生成方案。
导读：分库分表能有效的环节单机和单库带来的性能瓶颈和压力，突破网络IO、硬件资源、连接数的瓶颈，同时也带来了一些问题。
上一篇文章[服务端篇]提到本项目的数据库采用了关系型的 MySQL，那么，本文将基于 MySQL 聊聊本项目的数据库设计。
最近在工作中编写业务sql的时候，突然对于gen_random_uuid() 这个方法比较好奇，他在高并发的情况下是否拥有强一致性的特点（就是保证主键唯一性），趁着感兴趣研究了一波，发现有不少有意思的东西可以讨论，所以出了这篇文章来聊聊。
由于HUE中的数据过多，导致HUE运行很缓慢，经过查询，发现HUE元数据库中的desktopdocument2表很大，有几十万条数据，经过查看表结构发现，desktopdocument2中有一个字段lastmodified，值是一个时间戳，为了减轻HUE的负担，直接删除了lastmodified小于三个月前的所有数据，结果登陆HUE后发现HUE的收藏夹无法打开，并且所有的查询记录都无法显示了。
在如今的电商项目中，随着业务系统的数据量日益增大，数据存储能力逐渐成为影响系统性能的瓶颈。而关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。
你可以信任大家的浏览器，并依靠它们来大规模生成全局唯一标识符吗？在 Teads 我们已经试过了，答案是肯定的，但也有几点需要注意。本文介绍了我们所做的实验以及在此过程中总结到的经验。
我心想：我去，怎么会不记得，我又不是青年痴呆，上次害我画了那么多图，还使劲敲了一个多钟的电脑，满脑子都是你的阴影。
UUID是Universally Unique IDentifier的缩写，翻译为通用唯一标识符或者全局唯一标识符。对于UUID的描述，下面摘录一下规范文件A Universally Unique IDentifier (UUID) URN Namespace中的一些描述：
推荐阅读：分布式系统唯一id生成：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
老师评上了学校的青年学者重点培养计划，每年多了好多资金。实验室机器的配置也在逐步升高。上一批加ssd的时候，我们没分到，这次补上。
多次请求会产生多个历史记录（默认记录最近50次请求），在历史记录前出现比较符号，可以很方便的比较多次访问的结果。
在本文中，我们将会 对 UUIDs 和基于时间的 UUIDs（time-based UUIDs） 进行一些探讨。
UUID（通用唯一标识符）是一种用于标识信息的标准。UUID 的标准定义在RFC 4122中。UUID 主要有四个版本（版本1到版本4），每个版本都有其生成规则。
Core Data 是一个具备数据持久化能力的对象图框架。相同的对象图在不同的持久化存储类型中（ SQLite 、XML）的数据组织结构差别较大。如果你浏览过 Core Data 生成的 SQLite 数据库文件，一定会见过其中包含不少奇怪的表和字段。本文将对这些表和字段进行介绍，或许可以换个角度帮助你解开部分疑惑，例如：Core Data 为什么不需要主键、NSManagedObjectID 是如何构成的 、保存冲突的判断依据是什么。
UUID（Universally Unique Identifier）是一个128位长的数字，用于在分布式系统中唯一标识信息。它由两部分组成：一个32位的段和一个96位的段，通过特定的算法生成，以确保在全球范围内的唯一性。
CDC（Change-Data-Capture）正被广泛应用于数据缓存、更新查询索引、创建派生视图、异构数据同步等场景，Debezium (https://debezium.io/) 作为 CDC 的代表项目之一，它收集数据库中的事务日志（变化事件）并以统一的事件流格式输出（支持「Kafka Connect」及「内嵌到程序中」两种应用形式）。
在业务开发中，大量场景需要唯一ID来进行标识：用户需要唯一身份标识；商品需要唯一标识；消息需要唯一标识；事件需要唯一标识...等等，都需要全局唯一ID，尤其是分布式场景下。
其实 UUID 和自增主键 ID 是常用于数据库主键的两种方式，各自具有独特的优缺点。
最近因为工作开始使用mac，但mac上没有windows上的剪切板历史功能，虽然mac有其他软件才能实现但是使用非常不习惯，本篇文章主要用python实现读取剪切板并上传到腾讯云的TDSQL-C MySQL存储起来方便日后使用DMC翻阅历史剪切板，而且特别适合多台电脑的情景方便在不同电脑上回顾其他电脑的剪切板。现在正赶上学生优惠可以超低价购入TDSQL-C MySQL，1c1g的一年仅需26元，并可以以此价格续费3次，也就是说104元可以4年，其10g的存储完全够用剪切板历史，还可以存储其他东西！！点我前往
在业务开发中，大量场景需要唯一ID来进行标识：用户需要唯一身份标识；商品需要唯一标识；消息需要唯一标识；事件需要唯一标识…等等，都需要全局唯一ID，尤其是分布式场景下。
简介：在现代软件开发中，全球唯一标识符（UUID）在许多场景中发挥着重要的作用。UUID是一种128位的唯一标识符，它能够保证在全球范围内不重复。在Go语言中，我们可以使用第三方库github.com/google/uuid来方便地生成UUID。本文将介绍如何使用这个库来生成不同版本的UUID，以及它的优势和用途。
引 在业务开发中，大量场景需要唯一ID来进行标识：用户需要唯一身份标识；商品需要唯一标识；消息需要唯一标识；事件需要唯一标识…等等，都需要全局唯一ID，尤其是分布式场景下。 唯一ID有哪些特性或者说要求呢？按照我的分析有以下特性： 唯一性：生成的ID全局唯一，在特定范围内冲突概率极小 有序性：生成的ID按某种规则有序，便于数据库插入及排序 可用性：可保证高并发下的可用性 自主性：分布式环境下不依赖中心认证即可自行生成ID 安全性：不暴露系统和业务的信息 一般来说，常用的唯一ID生成方法有这些： UU
上一篇文章介绍了如何通过java api对iceberg进行操作。这次我们来聊聊iceberg里的存储文件。
上面这段解析文是知乎一位朋友的理解（https://www.zhihu.com/question/34876910#answer-31004674），个人感觉从UUID的概念、特征描述比较透彻。
UUID(通用唯一标识符)表示一个128位长的唯一值。 它也被普遍称为GUID(全球唯一标识符)。
UUID（Universally Unique Identifier）是国际标准化组织（ISO）提出的一个概念。UUID是一个128比特的数值，这个数值可以通过一定的算法计算出来。为了提高效率，常用的UUID可缩短至16位比特。
在分布式环境下，如何对某对象做唯一标识是个很常规的问题。本文讨论几种常见做法，供大家参考。
UUID(Universally Unique Identifier)全局唯一标识符,是指在一台机器上生成的字符串，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算，用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。由以下几部分的组合：当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个UUID之后，过几秒又生成一个UUID，则第一个部分不同，其余相同)，时钟序列，全局唯一的IEEE机器识别号（如果有网卡，从网卡获得，没有网卡以其他方式获得），UUI
在Java项目中通常是通过Math.random方法和Random类来获得随机数，前者通过生成一个Random类的实例来实现。
查询API也允许对tenantId使用like语法， 也可以过滤未设置tenantId的实体
UUID: 通用唯一标识符 ( Universally Unique Identifier ), 对于所有的UUID它可以保证在空间和时间上的唯一性. 它是通过MAC地址, 时间戳, 命名空间, 随机数, 伪随机数来保证生成ID的唯一性, 有着固定的大小( 128 bit ). 它的唯一性和一致性特点使得可以无需注册过程就能够产生一个新的UUID. UUID可以被用作多种用途, 既可以用来短时间内标记一个对象, 也可以可靠的辨别网络中的持久性对象.
1. 背景知识: UUID: 通用唯一标识符 ( Universally Unique Identifier ), 对于所有的UUID它可以保证在空间和时间上的唯一性. 它是通过MAC地址, 时间
很多时候我们会需要用到 生成不重复的唯一标识的 的功能，如数据库表中的主键等。
前段时间的主要工作是开发统计系统， 统计公司产品的安装量和回访量，统计数据则由客户端调用C接口写入mysql数据库，即我们只需要分析客户端写入的原始数据即可。下面是对这个项目的一个总结：
在服务设计中，经常遇到的一个问题就是如何生成一个全局唯一的ID，例如订单号，流水号等。对于ID的要求主要有以下几点：
现在有如此之多的Python包，几乎没有人能够全盘掌握。 光是PyPI就可单独列出47,000个包！ 近日，听到很多数据科学家切换到Python的消息，我不由地想到，虽然他们得到了pandas、scikit-learn和numpy的一些巨大好处，但却错过了一些稍微老一点但同样能提供帮助的Python库。 在这篇文章中，我将介绍一些鲜为人知的库。即使你已经是Python高手，也应该看看，可能会有那么一两个是你从来没有见过的！ 1）delorean Delorean是一个非常酷的日期/时间库。它是我在Pytho
一、UUID是什么 UUID就是Universal Unique IDentifier的缩写，它是一个128位，16字节的值，并确保在时间和空间上唯一。 它是把硬件地址、时间以及随机数结合在一起，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。 通常平台会提供生成UUID的API。UUID按照开放软件基金会 (OSF)制定的标准计算，用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。由以下几部分的组合：当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个UUID之后，过几
以上这篇python生成13位或16位时间戳以及反向解析时间戳的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
但是当数据量非常大时，仅靠数据库的自增主键是远远不够的。不仅是因为单表容量有限，数据库自增主键的性能也并不高。此外，某些数据库并不自带主键自增功能，需要业务代码来实现（比如Redis缓存）。
在提交后执行页面重定向，这就是所谓的Post-Redirect-Get (PRG)模式。简言之，当用户提交了表单后，你去执行一个客户端的重定向，转到提交成功信息页面。这能避免用户按F5导致的重复提交，而其也不会出现浏览器表单重复提交的警告，也能消除按浏览器前进和后退按导致的同样问题。
重复提交看似是一个小儿科的问题，但却存在好几种变种用法。在面试中回答的好，说不定会有意想不到的收获！现把这 8 种解决方案分享给大家！
在我们编程中常见幂等 1)select查询天然幂等 2)delete删除也是幂等,删除同一个多次效果一样 3)update直接更新某个值的,幂等 4)update更新累加操作的,非幂等 5)insert非幂等操作,每次新增一条
通用唯一识别码 组成部分：当前日期和时间+时钟序列+全局唯一网卡mac地址获取 执行任务数：10000 所有线程共耗时：91.292 s 并发执行完耗时：1.221 s 单任务平均耗时：9.1292 ms 单线程最小耗时：0.0 ms 单线程最大耗时：470.0 ms 优点： 代码实现简单、不占用宽带、数据迁移不影响。 缺点： 无序、无法保证趋势递增、字符存储、传输、查询慢。
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