如何根据多个条件将值保存到select pandas行中

根据多个条件将值保存到pandas的行中，可以使用pandas的loc方法来实现。loc方法可以通过条件筛选出满足条件的行，并对这些行进行操作。

以下是一个示例代码，演示如何根据多个条件将值保存到select pandas行中：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Amy'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 设置条件
condition1 = df['Age'] > 25
condition2 = df['City'] == 'London'

# 使用loc方法根据条件选择行，并将值保存到新的行中
df.loc[condition1 & condition2, 'NewColumn'] = 'Selected'

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

   Name  Age      City NewColumn
0   Tom   20  New York       NaN
1  Nick   25     Paris       NaN
2  John   30    London  Selected
3   Amy   35     Tokyo       NaN

在这个例子中，我们创建了一个DataFrame，并设置了两个条件：年龄大于25岁和城市为伦敦。然后使用loc方法根据这两个条件选择行，并将新的值保存到名为"NewColumn"的新列中。最后打印出DataFrame，可以看到满足条件的行中的"NewColumn"列被赋值为"Selected"，而不满足条件的行则为NaN。

这个方法可以根据不同的条件将值保存到不同的行中，灵活性较高。在实际应用中，可以根据具体需求设置不同的条件，并将值保存到相应的行中。

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