如何根据条件向数据帧添加新的观察值？

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})

# 创建新的观察值
new_row = {'A': 4, 'B': 7}

# 根据条件添加新的观察值
df.loc[df['A'] == 3, :] = new_row

print(df)

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})

# 创建新的观察值
new_row = pd.DataFrame({'A': [4], 'B': [7]})

# 根据条件添加新的观察值
df = pd.concat([df, new_row], ignore_index=True)

print(df)

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})

# 根据条件添加新的列
df = df.assign(C=lambda x: x['A'] + x['B'])

print(df)