如何根据dataframe值生成新的Python dataframe序列
根据dataframe值生成新的Python dataframe序列可以通过以下步骤实现：
- 首先，我们需要导入所需的库。常用的库包括pandas和numpy。
import pandas as pd
import numpy as np- 接下来，我们可以创建一个原始的dataframe。假设我们有一个包含两列数据的dataframe，列名分别为"Column1"和"Column2"。
data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
'Column2': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)- 现在，我们可以根据dataframe的值生成新的序列。可以使用apply函数结合lambda表达式来实现。
df['NewColumn'] = df['Column1'].apply(lambda x: x * 2)上述代码将根据"Column1"列的值生成一个新的列"NewColumn"，新列的值是原始值的两倍。
- 如果我们想根据多个列的值生成新的序列，可以在lambda表达式中使用多个参数。
df['NewColumn2'] = df.apply(lambda row: row['Column1'] + row['Column2'], axis=1)上述代码将根据"Column1"和"Column2"的值生成一个新的列"NewColumn2"，新列的值是两列值的和。
至此，我们根据dataframe的值成功生成了新的Python dataframe序列。
推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库TencentDB、腾讯云云服务器CVM、腾讯云云原生容器服务TKE。
腾讯云数据库TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云云服务器CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云原生容器服务TKE：https://cloud.tencent.com/product/tke
相关·内容
我正在慢慢地学习Python/Pandas，但大多数时候它会让我纠结不已，让我感到困惑。我正在做一个项目，它将比较两列(一次一行)，然后在同一行中的另一列上应用lstrip操作。基本上，如果count列大于column1，则lstrip column2 (任何数字和/或.periods)，然后lstri[column2 ('|')一次，然后从count列减去1并重新开始该过程。这应该一直持续到“count”列数等于“column1”列数，然后停止。但'column2中的所有字段都有不同的数字长度，有些字段会比其他字段运行得更长。 目前，代码将运行并(同时)剥离“col
浏览 9提问于2020-07-04得票数 0
回答已采纳
4回答
当我执行下面的Python 3.4.4代码来大写ident列下的值时，我没有得到任何错误，但我的输出没有大写。需要帮助来解决这个问题。
import pandas as pd
import numpy as np
#Create a dataframe
data = {'ident': ['Jack', 'Mary', 'Teresa', 'James', 'Anna'],
'year': [2001, 2002, 2003, 2004, 2007],
浏览 0提问于2017-10-12得票数 3
我在Python3.x中有下面的pandas DataFrame，有两列字符串。
import pandas as pd
dict1 = {'column1':['MXRBMVQDHF', 'LJNVTJOY', 'WHLAOECVQR'],
'column2':['DPBVNJYANX', 'UWRAWDOB', 'CUTQVWHRIJ'], 'start':[79, 31, 52]}
df1 = pd.DataFrame(d
浏览 11提问于2018-09-03得票数 0
你好，花草！！
我有以下数据框架
import numpy as np
import pandas as pd
dataframe = pd.DataFrame({'column1': ['a', 'alike', 'b', 'x', 'a'],
'column2': ['a', 'b', 'c', 'unlake', 'like']})
co
浏览 0提问于2018-01-24得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在努力优化我的代码并节省时间。我的当前解决方案可以工作，但是当我将类似的函数应用于多个数据文件时，它是多余的，也是不可维护的。
如何根据另一列的条件自动创建新列？
一些数据：
import pandas as pd
df = {'Column1': [1,2,3,4,5],
'Column2': ["A","B","C","D","E"]}
df = pd.DataFrame(df, columns=['Column1','Column2
浏览 0提问于2018-03-08得票数 1
回答已采纳
我正在尝试创建一个新列，其中填充的值将在比较dataframe的两列之后。以下是我尝试过的：
def determinecolor(row,column1,column2):
if row[column1] == row[column2]:
val = 'k'
elif row[column1] > row[column2]:
val = 'r'
else:
val = 'g'
return val
datasetTest['color_original
浏览 0提问于2018-07-19得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个excel文件，其中的每一列看起来都是这样的，但是有类似的5K行或更多行：
ColumnName1
4|newColumn1|1.66|newCoumn2|2.6265|newCoumn3|2.2656|newCoumn4|2.9678
4|newColumn1|1.66|newCoumn2|2.6265|newCoumn3|2.2656|newCoumn4|2.9678
4|newColumn1|1.66|newCoumn2|2.6265|newCoumn3|2.2656|newCoumn4|2.9678
4|newColumn1|1.66|newCoumn2|2.6265|newC
浏览 1提问于2020-05-25得票数 1
回答已采纳
我有这个数据框架：
Start_date End_date hour1 hour2
0 2018-01-31 12:00:00 2019-03-17 21:45:00 12:00:00 21:45:00
1 2018-02-28 12:00:00 2019-03-24 21:45:00 12:00:00 21:45:00
我正在尝试创建一个仅基于我的列(hour2和hour1)的具有duration的新列(需要以秒为单位的数值输出)
我已经使用这个代码创建了我的小时列。也许错误在这里。
date_d
浏览 2提问于2021-06-17得票数 0
2回答
我有dataframe，我希望合并在反列中具有相同值的行。以下是一个例子：
Column1 Column2
A B
B A
C D
D C
E F
预期成果：
Column1 Column2
A B
C D
E F
由于该文件只有不到50行(虽然我有1000个文件)，所以我尝试了一些代码使用iterrows，如下所示：
for index, row in df.iterrows():
output = []
row_rev = df[(df['Column1'] ==
浏览 10提问于2022-11-22得票数 0
目标从第一列创建第二列
column1, column2
Hello World, #HelloWord
US Election, #USElection
我有一个简单的文件，只有一个列
columnOne
Hello World
US Election
Movie Night
我写了以下函数
>>> def newColumn(row):
... r = "#" + "".join(row.split(" "))
... return r
然后我用熊猫创建了第二篇专栏文章
df['column2'
浏览 4提问于2016-10-18得票数 3
回答已采纳
假设我有一个列，其中包含一个包含float的对象(如"12.45")。如何检查此列是否存在于panda数据框中。我想首先找到这一列，并将它的所有值转换为浮点数。换句话说，我如何查找对象包含数值的列，比如浮点数"12.54“。我不想查找包含非数值的对象，比如“猫”或“狗”。
例如：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"column1":[ "12.44", "56.78", "45.87"],
"column2":["cat"
浏览 1提问于2021-10-01得票数 0
2回答
我有以下dataframe column1 column2
0 Paul xx
1 John aa
2 Paul gg
3 John xx
4 John bb
5 George gg
6 Paul gg
7 john xx
.
n Jonathan ff 我想把每个人的信息排成一行。在同一个row上，我想让index位于另一个column中。所以我想要一个这样的dataframe： column1
浏览 26提问于2021-11-15得票数 0
回答已采纳
4回答
请描述您的问题
标题：腾讯云云产品新购特惠，五折上云！
地址：https://cloud.tencent.com/act/first_purchase?utm_source=portal&utm_medium=cdb&utm_campaign=firstpurchase&utm_term=0110
浏览器信息
Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36
浏览 487提问于2018-03-12
我有一个DataFrame，其中一列包含一个字符串，该字符串包含用逗号分隔的单词。
>>> df['column1']
# ....
996 str1, str2, str3
997 str4, str5, str7
998 str8, str9, str10
# ...........
我需要将该列的内容视为字符串数组，以便执行以下操作：
[
# .....
& (df['column1'].isin('str2&
浏览 0提问于2015-10-06得票数 2
回答已采纳
设置:对于有10列的数据帧，我有一个包含10个函数的列表，我希望以function1(column1), function2(column2), ..., function10(column10)方式应用这些函数。我已经研究了pandas.DataFrame.apply和pandas.DataFrame.transform，但它们似乎在所有可能的列上广播和应用每个函数。
浏览 61提问于2020-02-24得票数 2
回答已采纳
我想根据多列条件来计算分数。现在，我正在使用iterrows和for循环来计算值，但我想知道是否有更有效的方法来避免for循环，以获得相同的结果？ import pandas as pd
df = pd.DataFrame([{'column1':1, 'column2':['low grade'],'column3': True}, {'column1':8,'column2':['low grade', 'medium grade'],'column3&
浏览 32提问于2021-08-24得票数 0
2回答
把一只dataFrame解析成熊猫。用户可以使用DataFrame.idxmax获得最大值的索引(列)名称，但是，如果行中的所有值都为零(或相等值)，则索引默认返回第一列。
因此，如何为筛选所有为零的或所有相等的值，以便不返回列名。
我正在使用pandas.DataFrame.idxmax帮助文件。但是，没有筛选器选项。
我相信熊猫可以使用loc[df['something']==value]过滤，但我不知道如何达到最大值。
import pandas as pd
myArr = {'column0':[1, 1, 0, 1, 1],
'col
浏览 3提问于2019-08-13得票数 0
2回答
我有一只熊猫的数据，“Column1”和“Column2”每一行都包含单词列表。我需要为每一行创建一个新列，列1的列表和column 2的列表中重复的单词数。例如，在一个特殊的行，我可以有‘苹果’，‘香蕉’在Column1，‘香蕉’，‘橙色’在Column2，我需要添加第三个新的列包含'1'，因为只有一个单词(香蕉)在两个列表中。
我试着这样做：
for index, row in df.iterrows():
value = len(list(set(row['Column1']) & set(row['
浏览 0提问于2021-04-15得票数 0
回答已采纳
在Python3Pandas中使用dataframe，需要创建一个新列。我有两个具有不同长度字符串的类似列。新列应返回具有13个字符长度的第1或第2列。在excel中，我会把它写成：c2=if(len(b2)=13,b2,a2)，然后把公式复制下来。
我需要解释的代码是：
df = pd.read_csv("example15.csv")
#create a new column with if-then statment
df['13_digit_#'] = (df.column1 len = 13 or df.column2 len = 13)
我该怎么改
浏览 1提问于2016-10-03得票数 2
回答已采纳
如您所知，我可以通过df[df.column.isin(set)]获得列值在该集合中的部分DataFrame。但是现在我的源集依赖于column1的值。如何使函数查找作为源集的字典，因为它过滤数据？
假设我有
dict1={'a':[1,2,3],'b':[1,2],'c':[4,5,6]}
我的df看起来就像
column1 column2
a 4
b 2
c 6
新的df应该看起来像
column1 column2
b 2
c 6
因为4不在列表中，所以在dict1中“
浏览 0提问于2019-06-12得票数 6
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
