如何检查一个数据帧中的值是否存在于R中的另一个数据帧中？
要检查一个数据帧中的值是否存在于R中的另一个数据帧中，可以使用以下步骤：
- 首先，确保两个数据帧都已经加载到R环境中，并且命名为df1和df2。
- 使用merge()函数将两个数据帧按照共同的列进行合并。例如，如果两个数据帧都有一个名为"ID"的列，可以使用以下代码将它们合并：
- 使用merge()函数将两个数据帧按照共同的列进行合并。例如，如果两个数据帧都有一个名为"ID"的列，可以使用以下代码将它们合并：
- 这将创建一个新的数据帧merged_df，其中包含df1和df2中共同的行，并且以"ID"列为基准进行合并。
- 检查合并后的数据帧merged_df中是否存在缺失值。如果存在缺失值，说明某些值在另一个数据帧中不存在。可以使用is.na()函数检查缺失值：
- 检查合并后的数据帧merged_df中是否存在缺失值。如果存在缺失值，说明某些值在另一个数据帧中不存在。可以使用is.na()函数检查缺失值：
- 这将返回一个逻辑矩阵，其中缺失值为TRUE，非缺失值为FALSE。
- 如果想要知道哪些值在df1中存在但在df2中不存在，可以使用subset()函数进行筛选：
- 如果想要知道哪些值在df1中存在但在df2中不存在，可以使用subset()函数进行筛选：
- 这将返回一个新的数据帧values_only_in_df1，其中包含df1中存在但在df2中不存在的值。
以上是检查一个数据帧中的值是否存在于R中的另一个数据帧中的方法。在实际应用中，可以根据具体需求进行适当的调整和扩展。
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我有两个不同的数据帧，每个帧都包含一个“基因”列表和一个“交互作用”列表(其他基因)。有没有可能用R来检查一个列表中的任何“基因”是否也存在于另一个数据帧的任何“交互作用”列中，反之亦然？ 我是R的新手，所以可能有一种简单的方法来执行此操作，但我甚至不知道如何查找它。 提前感谢！吉列尔莫。
浏览 15提问于2019-05-07得票数 0
1回答
我有两个类似格式的数据帧：
df1 = DataFrame({'a':[0,1,2,3,4], 'b':['q','r','s','t','u']})
df1
a b
0 0 q
1 1 r
2 2 s
3 3 t
4 4 u
df2 = DataFrame({'a':[4,3,2,1,999], 'b':['u','r','s','t
浏览 0提问于2015-03-27得票数 10
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我有两个带有数值的数据帧。
我想比较两者，并检查其中一个值是否大于另一个值。
我有一个公式，其中均值是mr，方差是vr，α是标量值，然后我想要检查dataframe r> (mr + alpha * vr)，其中mr是带平均值的数据，vr是方差数据。R是用于比较的单个数据。
if(r>(mr+alpha*vr)) :
do something
例如，我的r DataFrame是r=pd.DataFrame({"a":[5,1,8,9,10],"b":[4,5,6,7,8],"c":[11,12,12,14,15]})，另一个完全
浏览 2提问于2017-05-21得票数 2
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我想从存在于另一个数据帧中的数据帧删除数据。让我举个例子：
letters<-c('a','b','c','d','e')
numbers<-c(1,2,3,4,5)
list_one<-data.frame(letters,numbers)
我想删除list_one中与此其他数据帧的字母匹配的每一行：
letters2<-c('a','c','d')
list_two<-data.frame(letters2)
值得一提的是，我实际上正
浏览 5提问于2015-10-14得票数 6
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1回答
我想使用R进行大数据的统计分析。为此，我想使用Spark作为大数据服务器。并使用SparkR作为桥接工具。我的需求是使用聚合函数和R的其他函数来生成报表，如表中每个类别的计数。在SparkR中，textFile函数返回RDD，我想将其与R函数一起使用。R函数可用于数据帧或R的其他数据类型。是否有任何代码样本或开发人员指南可用，请建议。
浏览 1提问于2015-03-12得票数 2
1回答
我正在向AD查询机器列表。我用pandas按上次登录日期过滤这个列表。当我处理完这些数据时，我在一个数据帧中有一列。
我有另一份报告，其中列出了我们使用的产品已安装的计算机列表。我清理了这些数据，剩下要用来与AD数据进行比较的设备。这只是数据帧中的一列。
我还试着将列表与列表进行比较。我不确定最好的方法是什么。
我尝试了合并，但我猜这是将DF1行1与DF2行1进行比较。
DF1 = comp1,comp2,comp3,comp5
DF2 = comp1,comp2,comp3
如何检查DF1中的每一行，以确保DF2中的每个值都存在，并返回true或false？
我正在尝试找出DF2中不存在的
浏览 1提问于2019-08-06得票数 1
好吧，事情是这样的。我正在处理大量的pandas数据帧和数组。通常，我需要将一个帧中的值与另一个帧中的值配对，理想情况下，最后将信息组合到一个帧中。
假设我正在查看图像文件。简单的例子：
FILEPATH, TYPE, COLOR, VALUE_I,<br>
/img2.jpg, A, 'green', 0.6294<br>
/img45.jpg, B, 'green', 0.1846<br>
/img87.jpg, A, 'blue', 34.78&
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
2回答
我正在寻求循环数据帧中的列，当列名称满足条件时，创建新的数据帧和/或将其添加到现有的数据帧中。对于exmaple我当前的数据帧具有以下列名：
开高低IVV音量开高EWH音量开高低INDY音量开高EWG音量开高低ENZL音量
我想要一个循环，它可以找到IVV，EWH，INDY，EWG和ENZL，并将它们添加到自己的数据帧中。
我尝试过以下几种方法：
Indexlist = ['IVV', 'EWH', 'INDY', 'EWG', 'ENZL']
尝试删除值列：
for column in data:
pri
浏览 0提问于2018-06-25得票数 1
2回答
我有两个相似的结构数据帧。取一个数据帧A： Name | Col3 | Col4
------+------+------
P | 5 | 9 -1
Q | 0 | 1 -2
R | 2 | 7 -3 另一个是B： Name | Col3 | Col4
------+------+------
P | 5 | 9 -1
Q | 0 | 6 -2
R | 4 | 7
浏览 15提问于2020-06-23得票数 1
我试图根据一组or条件过滤Pandas数据帧，但它们都非常相似，我想知道是否有更有效的方法来编写它。
具体地说，我希望包括来自dataframe (df)的行，其中一组变量中的任何一个都是1：
df.query("Q50r5==1 or Q50r6==1 or Q50r7==1 or Q50r8==1 or Q50r9==1 or Q50r10==1 or Q50r11==1")
这会正确地筛选出这些变量中任何一个为1的行。
然而，我希望有更多的情况，我需要过滤我的数据帧到类似的东西，例如：
df.query("Q20r1==1 or Q20r2==1 or Q20r3
浏览 0提问于2020-09-16得票数 0
我有两个路径，每个路径包含许多文件，每个文件包含一天的数据。我需要从第一个路径读取文件，从与同一天对应的另一个路径读取另一个文件。在同一个python循环中，我希望读取每个路径中第一天的文件。这些文件在每个路径中具有相同的名称和顺序。我尝试在for循环中使用os.listdir(path)而不是with open (file) as file，因为我想使用pandas将文件读取为数据帧。然后使用pandas对每个文件进行数据聚合。
浏览 15提问于2019-10-10得票数 0
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我在R中有两个数据帧，我需要用另一个数据帧中的值更新一个数据帧中的值。我可以很容易地使用UPDATE在SQL中完成这一任务，但是无论出于什么原因，R中的SQLite似乎并不是这样处理的。
示例示例：
DF1
col A
xyz
123
DF2
col A col B
xyz abc
123 456
我想将DF1中的col替换为来自DF2的col中的值，因为来自DF1的col等于来自DF2的col中的值。考虑到我对SQL中的R.非常陌生，这将是一个简单的UPDATE语句，但我无法使语法在sqldf中工作。
这似乎是我所需要的--我只是不熟悉语法
浏览 2提问于2019-11-15得票数 0
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1回答
熊猫内部参与表演问题
、、、、
我有两个csv文件，并将它们加载到熊猫数据帧中。一个文件很大，大约有10M行和20列(都是字符串类型)，大小大约是1G字节，另一个文件是小的，大约5k行，5列和大小约1M。我想通过两个数据帧之间的一个公共列进行内部连接。
我就是这样加入的，
mergedDataSet = pd.merge(smallDataFrame, largeDataFrame, on='uid', how='inner')
我试过，如果我样本1%的大数据集，程序运行顺利，没有任何问题，并在5秒内完成，所以我验证了函数应该是我的代码。
但是如果我加入真正的大数据集，程序将在20到30秒内终
浏览 9提问于2016-08-27得票数 3
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作为一名R用户，我现在正在使用资源学习merge，并且对Stata命令感到困惑。
在R中，我不必担心错误地合并数据，因为它无论如何都会合并所有内容。我不需要担心公共列是否包含任何重复的列，因为Y数据帧将合并到X数据帧中的每个重复行。(在merge中使用all=FALSE )
但是对于Stata，在继续合并之前，我需要从X中删除重复的行。
在Stata中，是否假设为了让merge继续，主表中的公共列必须是唯一的？
浏览 0提问于2011-09-07得票数 8
1回答
我有一个向量(test_vector)，它包含一个字符串；该字符串也是一个数据帧的名称。我需要一个函数，它允许我在知道test-vector中给定一个值的情况下显示数据帧：
test_vector = "x"
x = tibble(y=seq(1,5))
testdata[1]
我想要的是一个对testdata1进行包装并返回数据帧x的函数，而不是test_vector1的"x“值
在R中是否存在这样的函数？
浏览 2提问于2021-04-21得票数 1
我有两个数据帧。 此格式中的第一个，让我们将其称为df Date Counterparty Amount
3/1 Bank A $100
3/1 Bank B $100
3/1 Bank C $100
...
3/30 Bank B $100
3/30 Bank C $150
3/30 Bank D $300
3/30 Bank E $250 第二种格式包含每家银行的评级信息。让我们称它为NRSRO Date Bank A Bank B Bank C Bank D B
浏览 26提问于2019-05-15得票数 0
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当我尝试在Server 2008 R2中创建新数据库时，它是完全创建的，但它不是一个空白的空数据库，而是来自另一个数据库的许多表。我也尝试为它的.mdf和.ldf文件指定一个不同的名称，但是没有什么改变！
你能帮我知道问题出在哪里吗？
此外，是否有任何命令会将我的数据库重置为空白数据库？
浏览 0提问于2013-08-12得票数 4
4回答
我想将一个数据帧附加到另一个数据帧(主数据帧)。问题是，只有它们的列的子集是常见的。而且，它们的列的顺序也可能不同。
主数据格式：
a b c
r1 1 2 -2
r2 2 4 -4
r3 3 6 -6
r4 4 8 -8
新数据格式：
d a c
r1 -120 10 -20
r2 -140 20 -40
预期结果：
a b c
r1 1 2 -2
r2 2 4 -4
r3 3 6 -6
r4 4 8 -8
r5 10 NaN -20
r6 20 NaN -40
有什么聪明的方法吗？是一个类似的问题，但设
浏览 8提问于2015-12-14得票数 5
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如果我的问题很基本，请原谅。我用df <- data.frame()创建了一个空的数据框，很明显这个数据框是NULL (空)。当我尝试通过is.null(df)检查数据框是否为空时，结果为假。在R中，NULL和empty之间有什么区别吗?在这种情况下，如果数据帧不是NULL，那么空数据帧中的内容以及它何时将是NULL。谢谢
浏览 2提问于2015-02-17得票数 25
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我有一个关于以txt或excel格式保存数据帧的问题。我在R中有一个数据帧，但是当我保存它时：
首先，当我打开保存的数据帧(例如在Excel中)时，首先使用write.table()函数将所有列分组在一个列中，您必须分隔Excel中的列，这样就有丢失数据的风险。同样的情况发生在write.csv()函数中。
在R中保存所有列分隔的数据帧是否正确。谢谢。
浏览 11提问于2013-08-29得票数 20
1回答
假设有两个数据帧，如下：
test.df1 <- data.frame(id = c(1:5), nr = rnorm(5))
test.df2 <- rbind(test.df1, data.frame(id = c(6:8), nr = rnorm(3)))
显然，test.df1中没有的test.df2有3行数据。如何快速获取这些额外的数据。我希望得到的最终效果是获得一个数据帧，其中包含仅包含在test.df2中的3行。任何帮助都将不胜感激！
浏览 1提问于2015-12-02得票数 0
我有两个名为" df“的df，第二个名为"topwud”。 df topwud 当我连接这两个数据帧时，使用BOMCPNO和PRTNO作为连接列 喜欢 second_level=pd.merge(df,top_wud ,left_on='BOMCPNO', right_on='PRTNO', how='inner').drop_duplicates() 然后我得到了这个数据框 Result 我不希望常见的名称出现为PRTNO_x和PRTNO_y，我希望在我的结果数据帧中只保留PRTNO_x作为名称"PRTNO“，这是默认
浏览 7提问于2020-01-07得票数 1
1回答
我正在尝试搜索熊猫数据框中是否存在特定的日期，然而，我看到一些奇怪的行为，特别是日期，如下所示。我是python和pandas的新手，所以如果有任何帮助，我将非常感激。
示例数据帧：
>>> hd.dtypes
Date datetime64[ns]
NAV float64
dtype: object
>>> hd.head()
Date NAV
2004-04-01 41.106
2004-04-02 41.439
2004-04
浏览 1提问于2015-04-06得票数 0
4回答
如何检查两个对象(例如数据帧)在R中的值是否相等？
所谓值相等，是指一个数据帧的每一列的每一行的值等于第二个数据帧中相应行和列的值。
浏览 3提问于2012-05-15得票数 57
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1回答
我有一个动态创建的数据框架。数据帧有275列，根据我创建的子集，我的数据帧可能有几列，也可能没有几列。例如，如果下面是我的数据框：
a b c d
1 1 1 4
2 2 3 3
有时我可能会得到a，b，c，而在其他情况下，它可能是a，b，d或b，c，d-取决于数据的可用性，而这是我无法控制的。其中，列b、c、d属于一组变量，因此我必须对它们进行子集，以便进行进一步的数据操作。我使用以下代码检查该列是否存在，如果存在，则创建一个子集。
if("c" %in% colnames(df)) {c <- df[,c("c")]}
C是df中列的
浏览 10提问于2016-07-19得票数 1
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我希望用R中另一个数据帧中的值替换我的数据帧中的行。我已经将这两个数据帧合并在一起，并创建了一个列来指定数据来自哪个数据帧(data_set)。当两个数据集中出现相同的'project_element‘时，我想用另一个数据集中的相应值来替换它。例如，下面是我拥有的数据帧的摘录。我想用动物data_set中的值替换data_set宠物中的“Task1”值。
df1<-data.frame(value = c(1,2,3,4,5),
project_element = c("Task 1", "Task 1", "
浏览 3提问于2021-02-12得票数 0
我在R中有以下数据帧
no qc6 qc5 qc3 itv6 itv5 itv3
123 12 12 14 8 9 9
现在，我想检查数据帧中是否存在以下列，如果不存在，则创建一个值为0的新列。
qc1,qc2,itv1,itv2
我可以用R中的if循环来实现。
if(!"qc1" %in% colnames(df))
{
df$qc1 <- 0
}
但是，我将不得不为每个要创建的变量编写循环。有没有更快的方法呢？
浏览 4提问于2018-01-11得票数 4
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是否有预定义的位置R包可以存储缓存的数据？数据应该在不同的会话中持续存在。我正在考虑创建一个${R_LIBS_USER}/package_name子目录，但我不确定这是否是可移植的，如果我的包安装在全系统，这是否“允许”。
其思想如下:在包的data子目录中创建一个R脚本data，它将通过调用data(mydata)来执行(根据data()的文档)。如果以前没有缓存，这个脚本将从互联网加载数据并缓存它。(如果数据已经被缓存，则将使用缓存。)此外，还将提供一个函数来使缓存失效和/或检查是否有较新版本的数据可以联机使用。
这来自于data()的文档
目前，支持四种格式的数据文件：
以‘
浏览 2提问于2013-02-14得票数 16
1回答
我想知道是否有人知道如何在熊猫数据帧上实现滚动/移动窗口PCA。我环顾四周，发现了在R和MATLAB中的实现，但没有Python。任何帮助都将不胜感激！
这不是重复窗口-移动窗口PCA与整个数据帧上的PCA不同。如果您不了解其中的区别，请参阅pandas.DataFrame.rolling()
浏览 23提问于2017-08-29得票数 3
11回答
我试图确定Pandas列中是否有具有特定值的条目。我试着用if x in df['id']做这件事。我认为这是可行的，但当我给它一个我知道不在43 in df['id']列中的值时，它仍然返回True。当我只包含匹配缺少的id df[df['id'] == 43]的条目的数据帧子集时，很明显，其中没有条目。如何确定Pandas数据帧中的列是否包含特定值，以及为什么我的当前方法不能工作？(FYI，当我在这个中使用类似的问题时，我也遇到了同样的问题)。
浏览 7提问于2014-01-23得票数 288
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我有一个导出到CSV的pandas数据帧，其中存储了一个索引、用户名和一个特定于该用户的字符串。我想要一个函数来编辑用户的字符串，如果他们在数据库中已经存在，并创建一个用户。例如： ,User,String
0,Bob,Bob Is Cool
1,Joe,Joe Is Great 添加Joe和Joe is Smart将使其成为： ,User,String
0,Bob,Bob Is Cool
1,Joe,Joe Is Smart 添加Jeff和Jeff is Good将使其成为： ,User,String
0,Bob,Bob Is Cool
1,Joe,Joe Is Smart
2,Jeff,
浏览 36提问于2020-12-25得票数 0
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1回答
我希望有选择地将数据从一个数据(A)集成到另一个数据(B)中。条件如下:数据帧共享两列(miRNA & Gene)。Dataframe还包含具有对值的列。
我希望在dataframe中创建一个新列，该列从A中的Value列中获取，并包含一个值，如果这一对(A中的一行中相同的miRNA和基因)匹配B中的值，则如果B中的值与B中的值不匹配，则创建一个带有分数的新行。
伪码
#Initialize column in B that will house A value if first two columns match
B$A_Values <- 0
If A[,1:2] == B
浏览 6提问于2015-05-04得票数 3
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我正在尝试使用与第一列相关的另一个数据帧来更新一个数据帧。如果第二个数据帧中有额外的行，则应将其插入第一个数据帧中。如果有一行在第一列中具有相同的数据，但在其他列中具有不同的数据，则应该更新该行。此外，应该删除第一列中没有值的行。
使用的代码-
df = df_1.combine_first(df_2)\
.reset_index()\
.reindex(columns=df_1.columns)
df = df.drop_duplicates(subset='A', keep= 'last', inpl
浏览 0提问于2019-05-17得票数 0
我希望检查数组中的对象是否存在于另一个数组中，因此在下面的示例中，事件数组返回true，但event1数组返回false。
combination.some(a => event.every((v，i) => v.code == ai.code)
let combination = [
[
{ code: "repeatAdh", value: null },
{ code: "duplicatePartner", value: null }
]
];
let event = [
{ code: "rep
浏览 0提问于2019-07-17得票数 0
基本上，我在框架上有一个动态文本字段(Txtarea)，里面的文本是由一个XML文件插入的。此框架还有两个按钮，允许您在xml文件中的数据之间切换。我还拥有一个按钮(Btn)，它将用于帧10，其中有另一个动态文本字段(txtarea2)。
我想要发生的是，当用户在the区域中有所需的信息时，他们按下btn，并且该信息在txtarea2中显示。因此，基本上是对前一个动态文本字段的镜像。
这是我的代码，但它在其他动态文本字段中不返回任何内容。
(我已经删除了正在工作的XML代码)
stop();
btn.addEventListener(MouseEvent.CLICK, frame5);
fun
浏览 1提问于2014-03-22得票数 0
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巩固数据
、、
我有3个熊猫数据框架与匹配的指数。一些操作以不同的方式(删除的行)裁剪数据帧，因此一个数据帧中的某些索引可能不存在于另一个数据帧中。
我想合并所有3个数据帧，这样它们都包含包含所有3个数据帧中存在的索引的行。这是如何实现的呢？
import pandas as pd
data = pd.DataFrame.from_dict({'a': [1,2,3,4], 'b': [3,4,5,6], 'c': [6,7,8,9]})
a = pd.DataFrame(data['a'])
b = pd.DataFrame(data[
浏览 0提问于2014-06-28得票数 0
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假设我在R中有一个数值向量，我想看看向量中是否存在一个特定的整数。我们可以在python中使用' in‘命令和if语句很容易地做到这一点。
我们在R中也有类似的东西吗？这样我就不必使用for循环来检查我想要的整数是否存在于向量中？我尝试了以下方法，但似乎不起作用。“‘normal”是一个数据帧，第二列包含整数。
if (12069692 in normal[,2]) {print("yes")}
说，
Error: unexpected 'in' in "if (12069692 in"
浏览 5提问于2013-04-11得票数 1
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我想要获取一个数据帧(df2)的所有行，其中城市列值和邮政编码列值也存在于另一个数据帧(df1)中。重要的是，我想要两个列的组合，而不是单独查看列。 我的方法是： #1. Get all combinations
df_combinations=np.array(df1.select("Ort","Postleitzahl").dropDuplicates().collect())
sc.broadcast(df_combinations)
#2.Define udf
def combination_in_vx(ort,plz):
for arr_el
浏览 20提问于2021-01-30得票数 0
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2回答
我在R中有以下数据帧
> head(genes)
Genes
1 APOBEC4
2 B3GALT2
3 C1orf127
4 CAMK1G
5 CAMTA1
6 EPHX1
我有一个带有行索引的向量。
> head(sig)
[1] 10 11 41 54 125 126
现在，我想向数据帧genes中添加另一个列，这样索引sig上的行将得到一个值"Yes“，否则是"NO”。
类似于：
head(genes)
Genes Sig
1 APOBEC4 NO
2 B3GALT2 NO
3 C1orf127 NO
4
浏览 0提问于2017-01-09得票数 2
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5回答
tibble (以前的tbl_df)是由R中的dplyr数据帧操作包创建的数据帧的一个版本。它可以防止意外调用数据帧时的长表输出。
一旦数据帧被tibble/tbl_df封装，是否有一个命令可以查看整个数据帧(数据帧的所有行和列)？
如果我使用df[1:100,]，我将看到全部100行，但是如果我使用df[1:101,]，它将只显示前10行。我想轻松地显示所有行，以便快速滚动它们。
是否有dplyr命令来抵消这一点，或者有一种方法可以解开数据帧？
浏览 59提问于2014-04-21得票数 229
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我目前正面临着一个问题，在执行rmd块后，特定的数据帧将无法显示。不幸的是，我还没有找到解决方案。我已经用默认的输出格式创建了rmd : html
当我编织rmd时，一切都正常显示。问题出在执行数据块的时候。
rmd如下所示：
Chunk1：
{r setup, include=FALSE} knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
Chunk2：
df <- readRDS("df.rds")
Chunk3：
head(df) df tail(df)
--这三行都不显示数据帧
我已经将工作目录更改为放置数据集的目录。
我尝试生成一个数据帧并显
浏览 31提问于2017-12-29得票数 0
最近，我开始在我的C++类中递归，我想知道是否正确地认为变量的范围是特定堆栈框架的局部变量：
3)返回
2) flipString(“")；begin = a，end =t
1) flipString(at)；begin = s，end =r
所以当它到达返回语句时，它会弹出第三帧，
然后第二帧与s=t+“”+a分开。
然后是带有s=r+ at +s的第一个帧，从而反转字符串。
void flipString(string &s)
{
if (s.size() < 2)
{
return;
}
else
{
浏览 4提问于2017-05-23得票数 0
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我把2006年的数据复制到一个数据框架中。我在另一个数据框架中复制了2013年的数据。CaseID是这两个数据帧的主键。如何比较这两个数据帧，以便找出这两个数据帧中存在的案例in。
示例：
d1
123
234
254
d2
236
256
123
output must be:
123
我正在使用以下代码，我认为这是最糟糕的方法：
for(i in 1:(nrow(AllYearsCaseIDs))){
for (j in 1:(nrow(AllYearsCaseIDs))){
if(is.na((AllYearsCaseIDs[i, "dat2013.CASEID&
浏览 9提问于2017-09-29得票数 0
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2回答
我有两个不同的数据帧，一个是5.5MB，另一个是25 GB。我想检查这两个数据框在每行的两个不同列中是否具有相同的值。
例如
x 0 0 a
x 1 2 b
y 1 2 c
z 3 4 d
和
x 0 0 w
x 1 2 m
y 5 6 p
z 8 9 q
我想检查每一行的2°和3°列是否相等，如果是，我将为我应该具有的两个数据frame.Then返回4°列：
a w
b m
c m
2个数据帧按照2°和3°列值排序。我尝试使用R，但2°文件(25 GB)太大。如何以“更快”(甚至几个小时)的方式获得这个新文件？
浏览 12提问于2020-02-22得票数 1
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5回答
假设我有数据框架Mydata，如下所示：
Mydata <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10),
y = c(20, 30, 45, 54, 65, 78, 97, 102, 123, 156))
我希望过滤这个数据帧并创建另一个数据帧，以便只显示3和7之间的7值及其对应的y值。我尝试了以下几点：
new_frame <- Mydata %>% filter(x == (3:7))
这不管用。那么，我将如何过滤一个指定的范围？
提前感谢您的帮助
浏览 0提问于2018-06-29得票数 19
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嗨，我每天都在抓取一个网站的文本，这是在python中数据帧的形式，我有一行代码，它查找第一次出现Day n的索引号：
Scrape example 1:
Text
acb
xyz
Day 1
hij
mno
Scrape example 2
Text
acb
xyz
Day 4
hij
mno
我的代码是：
startrow = df.index[df['Text'].str.startswith(('Day 1', 'Day 1:'))].item()
但是当第一个实例是Day 2+时，我遇到了问题(value error) (就像抓取示
浏览 3提问于2020-08-07得票数 1
我正在努力将我选择的精灵替换为另一个精灵。
这是我到目前为止所得到的：
void Object::replaceSprite(const string & resourceName)
{
cocos2d::SpriteFrameCache * spriteFrameCache = cocos2d::SpriteFrameCache::getInstance();
cocos2d::SpriteFrame * spriteFrame = spriteFrameCache->getSpriteFrameByName(resourceName);
//mSpr
浏览 0提问于2015-06-17得票数 0
1回答
我正在修改一些现有的代码来使用Spark。我有多个包含不同数据集的数据帧。在转换主数据帧(或主数据集)时，我需要使用来自其他数据帧的数据来完成转换。我还有一种情况(至少在当前结构中)，我需要在另一个数据帧的转换函数中创建新的数据帧。
我试图确定以下几点：
我能否访问另一个数据帧的转换函数中的数据帧？
数据帧是否可以在dataframe的转换函数中在执行器上创建？
关于如何处理这种情况的建议将是非常有用的。
浏览 1提问于2017-09-01得票数 7
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