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中心性计算方法和找到一个图中最重要节点

介绍一种常见中心性计算方法:介数中心性(Betweenness Centrality)介数中心性是一种常见中心性计算方法,用于测量节点通过它们之间最短路径图中充当桥梁能力。...在介数中心性计算中,通过计算一个节点出现在所有最短路径次数来度量节点中心性。...具体计算过程如下:对于图中每对节点,计算它们之间最短路径;对于每个节点,计算它是其他节点最短路径桥梁次数;根据节点最短路径桥梁数量对节点进行归一化,以便比较不同节点中心性。...如何找到一个图中最重要节点?要找到一个图中最重要节点,可以使用介数中心性计算方法。计算每个节点介数中心性,并选择具有最高介数中心性节点作为最重要节点。...具体步骤如下:对于给定图,计算所有节点介数中心性;选择具有最高介数中心性节点,作为最重要节点。下面以一个图为例,计算其节点介数中心性。

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3阶完全图所有非同构子图(不同钩子图个数)

这里只是实现最基本判断子图同构算法: 参考文献(其实google一把就能出来这些): http://stackoverflow.com/questions/8176298/vf2-algorithm-steps-with-example...vID; vector vLabel; vector > vAdjacencyEdge; //外面的大vector,为每一个节点保存一个邻接表,一个图中有多少个节点...“neighbor节点”) //2)如果存在多个相邻对(quVid,dbVid),则必须要求【所有的】邻接边对( edge(quG_vID,quVid), edge(dbG_vID,dbVid) )...=match.quMATCHdb.end();iter++) //遍历所有的已经match节点对 { quVid=iter->first; quGadjacencyEdgeSize=quG-...//因为可能循环结束了,在所有的已经match节点对里,找不到一个pair(dbVid,quVid)同时满足条件1)和2) flag=true; } }

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图中,从某顶点到另一顶点长度为n路径多少条?(矩阵乘法应用)

2 第二条:从0到3,再从3到2 相关题目: Problem Description 题目给出一个n个节点图,该有图中长度为k路径条数。...方便起见,节点编号为1,2,…,n,用邻接矩阵表示该有图。该有节点数不少于2并且不超过500. Input 多组输入,每组输入第一行是图中节点数量即邻接矩阵行列数n。...接下来n行n列为该图邻接矩阵。接下来一行是一个整数k.k小于30. Output 输出一个整数,即为图中长度为k路径条数。...3) B^m(2≤m≤n)中位于 i 行 j 列(0≤i,j≤n-1)非零元素含义是:图中从顶点 i 到顶点 j长度为 m 路径条数。...] + "条"); System.out.println("所有顶点中,长度为" + m + "路径条数一共是" + count + "条"); } } 将上述问答题矩阵带入程序

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无来源监测,如何知道多少ios用户看到朋友转发页面?

大家知道,如果在网站页面url后添加来源参数再转发到朋友,我们可以轻易地在网站监测工具里通过过滤(细分)看到多少用户是使用苹果手机通过朋友圈进入你网站。...(如果这个不理解,请私下沟通) 但是,如果没添加来源参数呢?...上图中两个url是同一个页面,但是大家看到后面的参数不一样,分别是from=timeline&isappinstalled=0和from=timeline,这两个参数第一个是timeline,第二个是isappinstalled...这里和大家介绍下几个主要参数timeline, groupmessage, singlemessage timeline 对应是朋友来源,groupmessage 对应来源是微信群,singlemessage...如果此参数是0,就代表浏览者已经安装了你应用。 如果我们想了解自己APP里被分享到IOS系统手机里,多少用户安装你APP,可以通过这个参数来判断。

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《python算法教程》Day7 - 获取所有强连通分量强连通分量定义代码示例

今天是《python算法教程》第7篇读书笔记,笔记主要内容是通过python遍历方式找出有强连通分量。...强连通分量定义 在有图G中,如果两个顶点vi,vj间(vi>vj)一条从vi到vj路径,同时还有一条从vj到vi路径,则称两个顶点强连通(strongly connected)。...极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components)。 以下图就包含了三个强连通量A、B和C。 ?...图.JPG 代码示例 以下将通过代码展示求解上述三个强连通分量。...#获取翻转所有图 def tr(G): #初始化翻转边图GT GT=dict() for u in G.keys(): GT[u]=GT.get(u,set

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弗洛伊德算法—–最短路径算法(一)

弗洛伊德算法可以正确处理图或有图或负权(但不可存在负权回路)最短路径问题,同时也被用于计算传递闭包。 既然说是最短路径算法,那么首先我们先来看一个例子。...上图中有4个城市8条公路,公路上数字表示这条公路长短。请注意这些公路是单向。我们需要求任意两个城市之间最短路径,也就是任意两个点之间最短路径。这个问题也被称为“多源最短路径”问题。...另外此处约定一个城市自己到自己也是0,例如e[1][1]为0,具体如下。 现在回到问题:如何用本文算法任意两点之间最短路径呢?...当任意两点之间不允许经过第三个点时,这些城市之间最短路程就是初始路程,如下 如现在只允许经过1号顶点,任意两点之间最短路程,应该 如何呢?...接下来继续在只允许经过1和2号两个顶点情况下任意两点之间最短路程。如何做呢?

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点双连通分量与割点

前言 在图论中,除了在有图中强连通分量,在无图中还有一类双连通分量 双连通分量一般是指点双连通分量 当然,还有一种叫做边双连通分量 点双连通分量 对于一个连通图,如果任意两点至少存在两条“点不重复...”路径,则说图是点双连通(即任意两条边都在一个简单环中),点双连通极大子图称为点双连通分量。...计算方法比较简单 在tarjan过程中,如果由i dfs到j,并且low[j]>=dfn[i],那么进行弹栈直到j被弹出,弹出点加上i构成了一个点双连通分量。...=edge[i].v);//warning 与二分图关系 (1) 如果一个点双连通分量内某些顶点在一个奇中(即双连通分量含有奇),那么这个双连通分量其他顶点也在某个奇中; (2) 如果一个点双连通分量含有奇...割点(割顶) 割点:对于无图中点i,若去掉i点,无连通快个数会增加,则称点i为割点 不难发现一个点是割点当且仅当他在多个点双里。 考虑之前点双过程,找到一个点双时,那个i就是一个割点。

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图(graph) 原

如果图中任意一对顶点之间都是连通,则称此图为连通图。 非连通图中每一个连通部分叫连通分量。 对于图,若两点之间互相到达路径,则称这两点是强连通。...//最小生成树,图不支持此操作 toplogicalSort(); //拓扑序列。...无图不支持此操作 criticalPath(); //无环图关键路径。...此时,一类典型问题就是:在任意指定两点之间如果存在通路,那么最小消耗是多少。这类问题实际上就是带权图中两点之间最短路径问题。...在图中两点之间最短路径问题包括两个方面:一是图中一个顶点到其他顶点最短路径,二是图中每对顶点之间最短路径。 这里路径不是指路径上边数总和,而是指路径上各边权值总和。

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经典算法之最短路径问题

注意:路径必须沿弧方向构成顶点序列;构成路径顶点可能重复出现(即允许反复绕圈)。 路径长度:路径中边或弧数目。...图最短路径:如果从图中某一顶点(称为源点)到达另一顶点(称为终点)路径可能不止一条,如何找到一条路径使得沿此路径上各边上权值总和达到最小。...给定一个带权图,再给定图中一个顶点(源点),该点到其他所有最短距离,称为单源最短路径问题。 如下图,点1到其他各点最短距离 ?...Floyd(弗洛伊德)算法 Floyd算法是一个经典动态规划算法。是解决任意两点最短路径(称为多源最短路径问题)一种算法,可以正确处理图或负权最短路径问题。...于是,延伸到一般问题: 1、当不经过任意第三节点时,其最短路径为初始路径,即上图中邻接矩阵所示。 2、当只允许经过1号节点时,两点之间最短路径如何呢?

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Floyd算法最短路径

floyd算法用于图中各个点到其它点最短路径,无论其中经过多少个中间点。该算法核心理念是基于动态规划,不断更新最短距离,遍历所有的点。...知识基础:图邻接矩阵表示:图片如图是一个简单图,从A开始,按照ABCDEFG顺序来制定一个方阵,该方阵每一行代表一个点到所有直达距离,到它本身距离是0,如果两点之间没有直接相连(非邻接),那么这两点距离就定位无穷或者...如果是图的话则要根据边方向来确定点与点间距离。编程中,我们一般用二维数组表示邻接矩阵。...,希望找到图中最短路径。...例如:结点1和结点23之间没有边相连;结点3和结点24之间一条无边,长度为24;结点15和结点25之间一条无边,长度为75.请计算,结点1和结点2021之间最短路径长度是多少。

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清北NOIP训练营集训笔记——图论(提高组精英班)

最短路径: 1.Floyd算法(插点法): 通过一个图权值矩阵求出它两点最短路径(多源最短路)。...②从网中删去该节点,并且删去从该节点出发所有边。 ③重复以上两步,直到剩余网中不再存在没有前驱节点为止。...强连通图:图中,任意一对点都满足强连通,则这个图被称为强连通图。 强联通分量:图中极大强连通子图,就是强连通分量。...一般用Tarjan算法图强连通分量: 欧拉路径与哈密顿路径: 1.欧拉路径:从某点出发一笔画遍历每一条边形成路径。...图:每个顶点入度都等于出度,则存在欧拉回路。 欧拉路径/欧拉回路算法常常用Fleury算法: 在这里推荐一个不错知乎作者:神秘OIe 2.哈密顿路径:每个点恰好经过一次路径是哈密顿路径

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应用——最短路径

最短路径 典型用途:交通问题。如:城市A到城市B多条线路,但每条线路交通费(或所需时间)不同,那么,如何选择一条线路,使总费用(或总时间)最少?...问题抽象:在带权图中A点(源点)到达B点(终点)多条路径中,寻找一条各边权值之和最小路径,即最短路径。...最短路径与最小生成树不同,路径上不一定包含n个顶点 两种常见最短路径问题 --- Dijkstra(迪杰斯特拉)算法 —— 单源最短路径 [在这里插入图片描述] 算法思想 把图中顶点集合分成两组: 第一组为已求出其最短路径顶点集合...算法网Gv0顶点到其余顶点最短路径 n = G.vexnum; // G 中顶点个数 for(v = 0; v < n; v++){ // n 个顶点依次初始化 S[v] =...for(w = 0; w < n; w++) // 更新从v0出发到集合V−S上所有顶点最短路径长度 if(!

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【计算理论】计算复杂性 ( NP 完全问题 | 顶点覆盖问题 | 哈密顿路径问题 | 旅行商问题 | 子集和问题 )

| G 是无图 , 包含 k 个节点 点集覆盖 \} 其中 \rm k 个节点 点集覆盖 就是无图中有 \rm k 个点点集子集 , 满足点集覆盖要求 ; 点集覆盖 是 \rm NP...完全问题 ; 二、哈密顿路径问题 ---- 哈密顿路径问题在图论中是很重要问题 ; 在下图中 , 从某个顶点出发 , 将所有的顶点都走一遍, 并且每个顶点只能经过一次 , 经过所有顶点 称为...哈密顿 , 经过所有顶点 道路 称为 哈密顿道路 , 又称为 哈密顿路径 ; 哈密顿路径问题 就是 找到无图中哈密顿路径 ; 涉及到其它概念 : … 途径 : 顶点和边交替出现序列...与 哈密顿 ; 哈密顿路径问题 是 \rm NP 完全 ; 无图中哈密顿路径是否存在 , 该问题也是 \rm NP 完全 ; 前者是求出具体哈密顿路径 , 后者哈密顿路径是否存在...; 三、旅行商问题 ---- 旅行商问题 : 无图中 , 每条边都有一个权重 , 求是否一条哈密顿路径权重之和 , 不超过给定自然数 \rm W ; 旅行商问题 是 \rm NP 完全

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欧拉回路与欧拉路径

欧拉回路与欧拉路径 如果图G中一个路径包括每个边恰好一次,则该路径称为欧拉路径(欧拉通路)。 如果一个回路是欧拉路径,则称为欧拉回路(Euler circuit)。...说直白点,欧拉回路就是从一个点出发,经过每一条边恰好一次,最后能回到这个点路径 例如下图中红色路径组成了一个欧拉回路 ?...存在条件 欧拉回路充要条件 无图:所有度数都为偶数 图:所有入度都等于出度 欧拉路径充要条件 无图:除两点(起点与终点)外其余所有度数都为偶数 图:除两点(起点入度+1=出度...,终点入度-1等于出度)外,其余所有入度等于出度 判断方法 利用并查集判断 若给出图满足欧拉回路/欧拉路径重要条件且并查集成功合并 次数\(>=\)点数\(-1\),则证明含有欧拉回路/欧拉路径...将其中两个点加一条边后欧拉路径,在这条边处断开变成两条路径即可。 时间复杂度

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最短路径dijkstra,floyd

最短路径分为两类,单元最短路径和多源最短路径。 单源最短路径 给定一个带权图G=(V,E),其中每条边权是一个实数。另外,还给定V中一个顶点,称为源。...无权图单源最短路径 这里我先说一下我理解,我们一个顶点到其它各顶点最短路径,那么肯定得用bfs算法来遍历。...}     } /* while结束*/ } 有权图单源最短路径 这个时候就有一个金光闪闪算法了dijkstra算法 问题描述 给定一个带权图 G=(V,E) ,其中每条边权是一个非负实数。...具体步骤 1、选一顶点v为源点,并视从源点v出发所有边为到各顶点最短路径(确定数据结构:因为是最短路径,所以①就要用一个记录从源点v到其它各顶点路径长度数组dist[],开始时,dist是源点...算法过程编辑 1,从任意一条单边路径开始。所有两点之间距离是边权,如果两点之间没有边相连,则权为无穷大。

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关于最短路径算法理解

是解决任意两点最短路径(称为多源最短路径问题)一种算法,可以正确处理图或负权最短路径问题。...比如1号节点到2号节点路径权值为2,则arcs[1][2] = 2,2号节点无法直接到达4号节点,则arcs[2][4] = ∞(Integer.MAX_VALUE),则可构造如下矩阵: 初始邻接矩阵...于是,延伸到一般问题: 1、当不经过任意第三节点时,其最短路径为初始路径,即上图中邻接矩阵所示。 2、当只允许经过1号节点时,两点之间最短路径如何呢?...将图中所有点分成 S(已求出解)和U(未求出解)2个点集.dist[i]表示v0到v[i]当前已求得得最短路径.A[n][n]为边集 1.从剩下边集合中选出dist最短边并将边另一顶点vi.... 2.Floyd算法计算图中任意一对点最短路径.

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