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无向无权有根图的求树

是一个图论问题,指在给定的无向无权图中找到一个以某个节点为根节点的树。

在解决这个问题时,可以使用以下几种常见的算法:

  1. 深度优先搜索(DFS):从根节点开始,递归地遍历图中的节点,并标记已访问的节点,直到遍历完所有节点或达到终止条件。DFS算法可以通过递归或栈的方式实现。
  2. 广度优先搜索(BFS):从根节点开始,逐层地遍历图中的节点,并标记已访问的节点,直到遍历完所有节点或达到终止条件。BFS算法可以通过队列实现。
  3. 最小生成树算法:最小生成树算法包括Prim算法和Kruskal算法。这两种算法都可以在给定的无向图中找到一棵最小生成树,其中Prim算法是基于节点的,而Kruskal算法是基于边的。

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本篇主要分享关于环和(DAG,估计做大数据同学到处都可以看到),所以相关概念我就不做详细介绍了。 ?...用图中各个节点代表着一个又一个任务,而其中方向代表任务执行顺序。而方向代表着这个在执行这个任务之前必须完成其他节点,例如上图中在5执行必须执行3和0 节点。...所以可以想到图中有检测非常重要,例如上面 要是5之前 3要执行,3之前4要执行,4之前5要执行,那么着三个限制条件永远事不可能被执行,要是一个优先级限制问题中存在有环,那么这个问题肯定是无解...检测理念是我们找到了一条边v-》w 要是w已经存在在栈中,就找到了一个环,因为栈中表示是一条w-》v路径,而v-》w正好补全了这个环。也就是存在有环。所以这个优先任务是问题。...这一篇讲清楚 阿里OceanBase解密 #大数据和云计算技术#: "四"社区介绍 大数据和云计算技术周报(第56期) 新数仓系列:Hbase周边生态梳理(1) 《大数据架构详解》第2次修订说明

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