从Python3.3开始，所有类实例的字典的键都存储在共享空间中。这样就减少了内存中实例的大小： >>> print(sys.getsizeof(ob), sys.getsizeof(ob....带有__slots__的类实例 为了大幅降低内存中类实例的大小，我们可以考虑干掉__dict__和__weakref__。...这种方式减少内存的原理为：在内存中，对象的标题后面存储的是对象的引用（即属性值），访问这些属性值可以使用类字典中的特殊描述符： >>> pprint(Point....(ob)) 72 由于内存中的元组还包含字段数，因此需要占据内存的8个字节，多于带有__slots__的类： 字段 大小（字节） PyGC_Head 24 PyObject_HEAD 16 ob_size...如果从生成的数组中获取一行结果，其中包含一个元素，其内存就没那么紧凑了： >>> sys.getsizeof(points[0]) 68 因此，如上所述，在Pytho代码中需要使用numpy包提供的函数来处理数组
Oracle进程内存结构-如何察看Oracle进程消耗的内存 Last Updated: Sunday, 2004-11-28 11:12 Eygle 经常有人问到如何在Unix下确定进程消耗的内存资源...有人说Top的输出不精确，这种说法是不确切的。实际上是Top输出显示的Oracle进程内存使用，包含了SGA部分。这也是SGA的意义所在。...至于如何更为精确的确定进程的内存消耗，本文简要介绍如下（在QuickIO下，你可能无法看到本文描述情况）： 1.系统平台及数据库版本 $ uname -a SunOS billing 5.8 Generic...: 337360K - 266240K = 71,120k 这就是一个进程所消耗的内存. 4.用户进程内存使用举例 $ ps -ef|grep LOCAL oracle 10080 9872...ld.so.1 FFFFFFFF7FFF2000 56K read/write [ stack ] total 329968K $ 从PMAP的输出中我们可以看到进程所调用的库文件等
前言 这个工具我第一次看到是在填坑群里面看到，是由研发-北京-蓝星同学分享的，看到比较有趣，就写一篇相关的记录下用法 火焰图里面也可以定位内存方面的问题，那个是通过一段时间的统计，以一个汇总的方式来查看内存在哪个地方可能出了问题...本篇是另外一个工具，这个工具的好处是有很清晰的图表操作，以及基于时间线的统计，下面来看下这个工具怎么使用的 本篇对具体的内存函数的调用占用不会做更具体的分析，这里是提供一个工具的使用方法供感兴趣的研发同学来使用...massif-visualizer rpm -ivh massif-visualizer-0.4.0-6.fc23.x86_64.rpm --nodeps 不要漏了后面的nodeps 抓取ceph osd运行时内存数据...就可以交互式的查看快照点的内存占用了，然后根据这个就可以进行内存分析了，剩下的工作就留给研发去做了 相关链接 linux – 如何测量应用程序或进程的实际内存使用情况？...总结 只有分析落地到数据层面，这样的分析才是比较精准的
在本文中，我将介绍如何计算这些模型用于推理和微调的最小内存。这种方法适用于任何的llm，并且精确的计算内存总消耗。...激活的内存消耗 一旦模型被加载，我们需要更多的内存来存储模型的激活，即在推理过程中创建的张量。这些张量从一层传递到下一层。它们在内存中的大小并不容易估计。...我们需要知道以下内容来估计内存消耗: s:最大序列长度(输入中的令牌数量) b:批大小 h:模型的隐藏维度 a:注意头的数量 标准transformer 层由自注意力块和MLP块组成，每个块由两个...我们还需要内存来存储激活。 计算梯度所需的内存 与推理相比，我们只需要在传递给下一层之前存储单个层的激活，微调需要存储前向传播过程中创建的所有激活。...总结 在本文中，我们介绍了如何估计transformer 模型的内存消耗。这个方法不适用于transformer以外的其他体系结构的模型。
如果您的Docker容器占用太多内存而无法达到最佳性能，请阅读下文以了解一个团队如何找到解决方案。...因此，我们发现了Docker中Java在内存方面的许多棘手之处，并找到了通过重构和迁移到Spring Boot来减少内存消耗的方法。这项工作的结果非常吸引人，我决定与你们分享。...在部署之前，作为具有常识的开发人员，我们能够估计应用程序将消耗多少内存。...太好了，我们的内存消耗减少了一半。...另外，不要太过于相信Java VisualVM的内存消耗预算，一定要小心。 在Docker容器中有一个非常好的Java内存使用分析，可以在其中找到关于它如何工作的清晰解释和详细信息。
图片当命令请求被执行时，Redis会将数据从磁盘加载到内存中进行处理，这会导致内存的消耗。同时，一些命令可能会涉及到大量的数据操作，例如批量读取、写入或删除操作，也会对内存产生较大的压力。...以下是一些可以减少Redis内存消耗的优化措施：合理配置maxmemory参数：在Redis配置文件中，可以通过设置maxmemory参数来限制Redis使用的最大内存大小。...对于存储结构比较大的数据，可以考虑使用压缩算法进行存储，在一定程度上减少内存消耗。使用持久化方式：Redis支持将数据持久化到磁盘中，以便在重启后进行恢复。...通过将数据分布在多个实例中，可以将内存压力分散到多个节点上。合理使用数据过期功能：Redis提供了数据过期功能，可以设置数据在一定时间后自动过期。...通过监听这些事件，可以及时释放相关数据的内存，减少不必要的内存占用。这些优化措施可以帮助减少Redis的内存消耗，并提高其性能和可靠性。
在终端执行top命令后， 在top基本视图中，按键盘数字“1”，可监控每个逻辑CPU的状况： 快捷键shift + p ： 将进程按照CPU占用从大到小排序。 ...快捷键shift + m ： 将进程按照内存占用从大到小排序。
[[Address: 内存开始地址]\ [Kbytes: 占用内存的字节数（KB）]\ [RSS: 保留内存的字节数（KB）]\ [Dirty: 脏页的字节数（包括共享和私有的）（KB）]...\ [Mode: 内存的权限：read、write、execute、shared、private (写时复制)]\ [Mapping: 占用内存的文件、或[anon]（分配的内存）、或[stack
面试官：Hi，上次我们聊到了Redis作为缓存的数据一致性问题，这次我们继续聊一聊Redis作为缓存的问题之内存消耗问题？...其实这里问到内存消耗的问题其实无非是想要了解Redis的内存回收机制，或者说更侧重于是Redis的淘汰策略，只要不偏离这方面去回答，我认为问题是不大的。 派大星：好的，没问题。...内存消耗问题，就涉及到关于Redis的内存回收机制。说到Redis的内存回收机制，其实主要分为两个方面。...过期策略用于处理过期的缓存数据 面试官：非常好，那你能说下Redis数据淘汰策略如何进行配置吗？ 派大星：可以通过maxmemory-policy进行配置，设置内存达到最大闲置后，采取什么策略来处理。...并让redis按照一定的规则淘汰不需要的缓存键，通过这种方式可以去缓解内存消耗的问题。
，计算斐波那契数列计算第10个数的值需要消耗的时间。...时间的单位是 秒。 看到这里可能会有疑问CFAbsoluteTimeGetCurrent()是如何获取时间的呢？...时间的单位是 秒。 跟踪查看源码中对CACurrentMediaTime()的定义 /* Returns the current CoreAnimation absolute time....返回的是CoreAnimation 中的当前时间。...而dispatch_benchmark 的时间精度是纳秒。 最后提醒 因为从操作系统本身的一切基本因素都是可变性非常强的，性能应该通过大量的试验来测量。
线上使用MySQL8.0.25的数据库，通过监控发现数据库在查询一个视图(80张表的union all)时内存和cpu均明显上升。...在8.0.25 MySQL Community Server官方版本测试发现：只能在视图上进行数据过滤，不能将视图上的过滤条件下推到视图内的表上进行数据过滤。8.0.29以后的版本已解决该问题。...MySQL视图访问原理 下面是在8.0.25 MySQL Community Server上做的测试 使用sysbench 构造4张1000000的表 mysql> select count(*) from...添加官方的 merge hint 进行视图合并(期望视图不作为一个整体，让where上的过滤条件能下推到视图中的表)，不能改变sql执行计划，优化器需要先进行全表扫描在对结果集进行过滤。...8.0.32 新的MySQL8.0.32版本 已解决掉该问题，视图上的过滤条件能下推到表上。
作为系列第6期，我们即将学习的是：一行代码分析Python代码行级别内存消耗。 ...很多情况下，我们需要对已经写好的Python程序的内存消耗进行优化，但是一段代码在运行过程中的内存消耗是动态变化的，这种时候就可以用到memory_profiler这个第三方库，它可以帮助我们分析记录Python...脚本中，执行到每一行时，内存的消耗及波动变化情况。...（这里我是在jupyter lab里执行的终端命令）： 其中Line #列记录了分析的各行代码具体行位置，Mem usage列记录了当程序执行到该行时，当前进程占用内存的量，Increment记录了当前行相比上一行内存消耗的变化量...通过这样细致的内存分析结果，我们就能有的放矢地优化我们的代码啦~ 本期分享结束，咱们下回见~
如何量化分析？ 量化分析？那么多干扰因素，怎么个分析法？ 测试中有黑盒、白盒测试，而JVM基本是个黑盒，只能通过各性能采集工具或利用JVM自身产生的性能数据来分析。...1803.3(1.8M) 由于client600未进行续租，可以认为 它的内存消耗是应用正常运行的必要消耗。...那client1的心跳消耗可认为是：client1内存消耗(14473) - client600内存消耗(1803.3)，值为：12669.7 每次心跳消耗的内存＝心跳内存消耗 ÷ 心跳耗时。...虽然client向server发送请求也会消耗时间，但由于是本机通讯，我们暂且忽略这个极小的时间消耗。认为316秒发生了316次心跳。 下面是nginx部分日志，由于在容器中运行，时间未进行校准。...每次心跳内存消耗＝12669.7 ÷ 316 ＝ 40.094KB。 虽说心跳是一次HTTP调用，但Eureka Client的调用还是有很多步骤。下面是一张debug中调用栈的截图。
了解Python代码的内存消耗是每一个开发人员都必须要解决的问题，这个问题不仅在我们使用pandas读取和处理CSV文件的时候非常重要，在我们使用GPU训练的时候还需要规划GPU的显存使用。...MiB 这里，峰值内存（peak memory）是运行此代码的进程消耗的内存。...增量只是由于添加这行代码而需要/消耗的内存。同样的逻辑也适用于以下其他的显示。 2、查找函数的内存消耗 在调用函数的行的开头添加魔法函数。...如果需要记录函数中每一行的内存使用，我们可以使用@profile 装饰器。...@profile装饰器没有必要放在函数前面，如果我们不保留它，我们不会看到函数级内存消耗，但我们会看到整个脚本的内存消耗 Pytorch-Memory-Utils 通过Pytorch-Memory-Utils
了解Python代码的内存消耗是每一个开发人员都必须要解决的问题，这个问题不仅在我们使用pandas读取和处理CSV文件的时候非常重要，在我们使用GPU训练的时候还需要规划GPU的显存使用。...MiB 这里，峰值内存（peak memory）是运行此代码的进程消耗的内存。...增量只是由于添加这行代码而需要/消耗的内存。同样的逻辑也适用于以下其他的显示。 2、查找函数的内存消耗 在调用函数的行的开头添加魔法函数。...如果需要记录函数中每一行的内存使用，我们可以使用@profile 装饰器。...，如果我们不保留它，我们不会看到函数级内存消耗，但我们会看到整个脚本的内存消耗 自学气象人补充： 下面所示得是可选参数。
然而，随着单页Web应用（SPA）的兴起，应用程序消耗的内存越来越多，这不仅会降低浏览器性能，甚至会导致浏览器卡死。因此，在编码实践中，开发人员需要更加关注与内存相关的内容。...因此，小编今天将为大家介绍JavaScript内存泄漏的编程模式，并提供一些内存管理的改进方法。 什么是内存泄漏以及如何发现它？ 什么是内存泄漏？...当内存中的对象在垃圾回收周期中应该被清理时，若它们被另一个仍然存在于内存中的对象通过一个意外的引用所持有，就会引发内存泄漏问题。...这种情况下，冗余对象会继续占据内存空间，导致应用程序消耗过多的内存资源，并可能导致性能下降和表现不佳的情况出现。...因此，及时清理无用对象并释放内存资源是至关重要的，以确保应用程序的正常运行和良好的性能表现。 如何发现内存泄漏？ 那么如何知道代码中是否存在内存泄漏？内存泄漏往往隐蔽且很难检测和定位。
首先说明笔者的服务器环境，阿里云服务器：8G内存，2核。...，top 命令一看，内存只有不到125M。...在top -d 3（每3秒刷新一次）模式下，按住 shift + m （以内存排序）, 内存和cpu使用情况如下图： CPU还是有很多空闲的，内存所剩不多，USER为 git和gitlab-+的全是gitlab...的东东，gitlab内存占比超过%35，而且随着时间推移，如5小时后，free memory 持续减少，buff/cache 持续增加【CoderBaby】，on my god!...5年内把代码写好，技术博客字字推敲，坚持零拷贝和原创 写博客的意义在于打磨文笔，训练逻辑条理性，加深对知识的系统性理解；如果恰好又对别人有点帮助，那真是一件令人开心的事 ****************
public static void main(String[] args) { Runtime r = Runtime.getRuntime(); r.gc();//计算内存前先垃圾回收一次...被测的程序！！！！！...Memory long end = System.currentTimeMillis();//末尾Time //输出 System.out.println("用时消耗...: "+String.valueOf(end - start)+"ms"); System.out.println("内存消耗: "+String.valueOf((startMem-...endMem)/1024)+"KB"); } 可以编译成工具类，很有用的哦。
在AI的世界里，"token"就像是把我们说的话或写的文字拆分成的小块块，每块可以是一个词、一个短语、一个标点，甚至一个字母。不同的AI系统可能有不同的拆分方法。...阿里云的灵积平台有个工具，叫做Token计算器。这个工具就是用来帮我们估算一段文字里有多少个这样的小块块。这个工具是免费的，用来帮助我们大概知道要花多少钱，但它只是个估计，可能不是完全准确的。...比如，在灵积平台的一些AI模型里，像通义千问、Llama2这样的，它们算钱是根据我们输入和输出的小块块数量来的。有时候，一个字符可能就代表一个小块块，有时候可能几个字符才代表一个。...在deepseek中输入提示词： 你是一个Python编程专家，现在要完成一个编写基于qwen-turbo模型Token计算API和dashscope库的程序脚本，具体步骤如下： 打开文件夹：F:\AI...； 根据API的限流和请求要求，合理安排任务的发送频率，避免触发API的速率限制； 要有错误处理和调试信息，这有助于找出问题所在； 在读取文件时避免递归地处理同一个文件夹下的所有文件； 在文件的开始处添加以下导入语句
引言：电量消耗控制一直是困扰所有APP开发者的一大难题，其中又以Android平台尤甚。业界同行为此做了非常多的研究与尝试，腾讯自然也不例外。...本周大讲堂继续推出省电系列第二篇文章，与大家一起探讨Android开发中的省电窍门。...-其他模块无效，如gps、cellular、display等 通过BatteryStats class等 -数据更新频率问题 -数据颗粒度的问题 -这只是个Java class… 如何直接读取手机硬件功耗...不过PowerTutor得出的数据其实跟实际数据是非常接近的[1]，下图是跑google map和youtube估算结果跟实际测量的功耗，从曲线上看差不多。...而固定功率以硬编码的形式固定在DreamConstants.java中，这些固定功率应该是使用专门的设备进行检测出来的[2]。
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