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(3002)
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沙龙
1
回答
如
何用
中值
替换
Pandas
数据
帧
中
的
异
常值
?
python
、
pandas
、
median
、
outliers
这是我
的
数据
框架: cars_num_df.head(10) 9 15.0 8 390.0 190.0 3850.0 8.5 13 稍后,我使用Zscore对
数据
进行了标准化,然后我想用每列
的
中值
替换
离群值(而不是移除)。NaN 9 NaN 1.498191
浏览 27
提问于2019-03-21
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何使用R检测和
替换
单个
数据
集中多列
的
异
常值
?
r
、
vectorization
、
outliers
我正在尝试从多个数字列
中
查找和
替换
异
常值
。在我看来,这并不是最好
的
实践,但我正试图为特定
的
用例找出它。创建附加列
的
一个很好
的
例子是将行标记为孤立值,可以找到 ,但它是基于单个列
的
。我
的
数据
如下(为了简单起见,我排除了包含因素
的
列): 1 6 1
浏览 3
提问于2020-03-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
替换
异
常值
python-3.x
、
pandas
、
numpy
现在,我想从这一栏
中
删除离群值,并用
中值
替换
。 我已经创建了一个包含days.to.play值
的
列表,然后使用下面的函数来检测和删除异
常值
,但没有人确定如
何用
中位数
替换
异
常值
。
浏览 0
提问于2019-02-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用
中值
替换
pandas
中
的
异
常值
python
、
pandas
、
dataframe
、
outliers
我想对熊猫做点什么……users = pd.read_table('user.txt', sep='|', index_col='user_id') age gender
浏览 8
提问于2019-11-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何从不断变化
的
数据
集中检测和消除异
常值
python
、
numpy
、
dataset
、
computer-vision
、
outliers
我有一个
数据
集,其中包含某个对象
的
逐
帧
像素值。我
的
代码可以在大多数情况下准确地检测到对象;但是,也有一些缺点。我已经用不同
的
参数尝试了均值和
中值
滤波,我没有得到任何有用
的
东西。有没有办法/算法用正确
的
值
替换
异
常值<
浏览 1
提问于2015-10-13
得票数 2
3
回答
使用滚动
中值
过滤
Pandas
数据
帧
中
的
异
常值
pandas
、
median
、
outliers
、
rolling-computation
我正在尝试从GPS高程位移与日期
的
散点图中过滤出一些异
常值
import
pandas
as pd cnt = 0
浏览 0
提问于2017-10-27
得票数 9
回答已采纳
1
回答
必须只传递布尔值错误
的
数据
帧
吗?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个带有数值
的
各种变量
的
数据
框架(
如
温度、速度等)。在此,我试图运行一些代码,例如用平均值
替换
异
常值
和创建一个散点图。但是,我不断得到我在标题中引用
的
错误.我不知道我在哪里出错,因为这段代码已经在其他
数据
帧
上工作了。下面是我
的
数据
框架
的
一个例子:df = pd.DataFrame({'temp':
浏览 5
提问于2019-09-25
得票数 0
1
回答
我们如
何用
平均值和
中值
来检测异
常值
的
存在?
feature-selection
、
outlier
我们如
何用
平均值和
中值
来检测异
常值
的
存在?假设我有一个
数据
集,手里有八个特性。我把他们
的
手段和中间的人一排排地并列起来。median 2.5000 0.1826 0.0001 0.0002 0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000 我们能从这些信息中了解到
浏览 0
提问于2016-11-26
得票数 0
2
回答
如何为python
中
的
dataframe
中
的
特定列创建掩码?
python
、
pandas
我创建了一个掩码,在dataframe
的
特定列中用NaN值
替换
检测到
的
异
常值
,我编写
的
代码对于我创建
的
随机
数据
same非常有效,但是相同
的
代码对我正在处理
的
实际
数据
不起作用。下面是使用随机
数据
的
代码:df =pd.DataFrame (np.random.randint(0,1000
浏览 16
提问于2020-08-10
得票数 1
5
回答
Matlab滤波加速度
数据
中
的
电尖峰
matlab
、
filter
、
noise
我有一个加速度
数据
集,它受电子尖峰
的
影响。到目前为止,我已经尝试使用MATLAB 2012 b: 你能建议一个正确
的
方法来处理这些
数据
吗?
浏览 5
提问于2013-10-03
得票数 2
1
回答
如
何用
随机
的
1和0填充
pandas
数据
帧
中
的
NaN
pandas
如
何用
随机
的
0和1
替换
pandas
数据
帧
中
的
NaN值? df.fillna(random.randint(0,1)) 似乎在某些列中用全1或全0填充NaN
浏览 31
提问于2020-11-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python
中
薪资列异
常值
识别和
替换
的
最佳方法
sklearn-pandas
、
data-science-experience
大熊猫巨蟒
中
ApplicantIncome、CoapplicantIncome、LoanAmount、Loan_Amount_Term列识别和
替换
异
常值
的
最佳方法是什么。我尝试使用海运盒图
的
IQR,并试图确定出口和填充NAN记录后,采取了ApplicantIncome
的
手段,并填充了NAN记录。试着采取以下组合列(前)组:性别、教育、自营职业、Property_AreaLoan_ID LP001357
浏览 1
提问于2019-02-27
得票数 0
1
回答
如
何用
NA识别和
替换
数据
帧
中
的
超出范围
的
数据
?
r
、
dataframe
如
何用
NA识别和
替换
数据
帧
中
的
超出范围
的
数据
?>outliers我手动为每个变量这样做,因为它们对于超出范围都有不同
的</em
浏览 2
提问于2017-10-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用Tukey方法python从
数据
集中检测异
常值
python
、
statistics
、
outliers
、
tukey
我有1,000个观测值
的
数据
框,6列我尝试了许多代码来检测异
常值
,但由于我
的
数据
帧
中
的
字符串
数据
类型,我面临着错误消息。
浏览 17
提问于2019-11-10
得票数 0
1
回答
Python
Pandas
:如何删除列
中
的
异
常值
,并将其
替换
为先前
的
值(假设它们不是异
常值
)?
python
、
pandas
、
dataframe
、
outliers
我有一个
数据
帧
,看起来像这样: Date | Value. 2020-03-19 20 2020-03-21 25 2020-03-28 35 2020-03-30 25 ... 2021-01-31 45 用先前
的
非离群值
替换
value列
中
的
离群值
的
最快方法是什么?我需要注意
的<
浏览 47
提问于2020-04-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用大熊猫对丢失值
的
数据
进行孤立点检测
python
、
pandas
、
outliers
我有几个长期
数据
系列与空白,并希望使用低通滤波器检测异
常值
。理论上,(
数据
中位数)>3西格玛似乎是一个合适
的
测试,但有两个问题: 使用
pandas
.rolling_median和
pandas
.rolling_std已经帮了我很大
的
忙,但是现在
数据
缺口成了一个问题,因为在每个有效间隔
的
末尾都缺少滚动值,因此没有值
浏览 2
提问于2016-07-22
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何从
pandas
数据
帧
的
每一列中一次性检测和删除异
常值
?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个有6列
的
pandas
数据
框,我知道每个column.So中都有一些异
常值
,我有这两行代码,它几乎完成了我想要做
的
事情。但它只从
数据
帧
的
一列
中
删除了异
常值
。那么,如果我想一起删除每列
中
的
异
常值
呢??np.random.normal(size=533)}) df = df[np.abs(df.stlines-df.stlines.mean()) <= (
浏览 0
提问于2018-08-16
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何在所有的dataframe python中将两个数字之间
的
',‘
替换
为X.X%
python
、
pandas
我在
pandas
data frame中有一个专栏,如下所示。列名为'ingredients_text‘ ? 现在,我希望在所有
数据
帧
中
替换
此列
中
的
所有值,
如
5.5%到5.5%。
浏览 9
提问于2021-04-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何通过使用
pandas
施加限制来处理异
常值
?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
outliers
我已经尝试过使用sd和IQR处理异
常值
,但它们似乎受到
数据
分布
的
影响,仍然给出了
数据
中
的
异
常值
。这意味着,如果您查看df_limit
数据
帧
,您将获得特定参数(
如
min_temp或min_heart_rate )
的
min和max限制。任何违反这些条件
的
值都必须
替换
为默认
的
min (如果它违反min标准)和max (如果它违反max标准)值,如下所示
浏览 25
提问于2019-12-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
打印散点图熊猫
的
异
常值
python
、
pandas
、
scatter-plot
、
outliers
在对
数据
帧
中
的
两列进行散点绘制后,
数据
帧
的
最后一行显然给出了一个异
常值
,我尝试打印它,但这段代码总是打印“无异
常值
”。这看起来很简单,但不知何故,我不能理解为什么这段代码没有检测到这个异
常值
。import matplotlib.pyplot as pltimport
pandas
as pd [ 15,15],
浏览 5
提问于2021-03-10
得票数 0
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