如何编写计算变量之间相关性的函数

import numpy as np

def calculate_pearson_correlation(x, y):
    """
    计算两个变量之间的皮尔逊相关系数。
    
    参数:
    x, y: 一维数组或列表，代表两个变量的观测值。
    
    返回:
    float: 皮尔逊相关系数。
    """
    # 确保输入是一维数组
    x = np.array(x)
    y = np.array(y)
    
    # 计算均值
    mean_x = np.mean(x)
    mean_y = np.mean(y)
    
    # 计算标准差
    std_x = np.std(x)
    std_y = np.std(y)
    
    # 计算协方差
    covariance = np.mean((x - mean_x) * (y - mean_y))
    
    # 计算皮尔逊相关系数
    correlation_coefficient = covariance / (std_x * std_y)
    
    return correlation_coefficient

# 示例使用
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]
print("Pearson Correlation Coefficient:", calculate_pearson_correlation(x, y))