如何自动绘制bokeh二维图形？

Bokeh是一个Python库，用于创建交互式的、具有美观视觉效果的二维图形。它提供了丰富的绘图工具和高度可定制的图形属性，使用户能够轻松地创建各种类型的图表，包括散点图、折线图、柱状图、饼图等。

要自动绘制bokeh二维图形，可以按照以下步骤进行：

1. 安装Bokeh库：在Python环境中使用pip命令安装Bokeh库。可以使用以下命令进行安装：
2. 安装Bokeh库：在Python环境中使用pip命令安装Bokeh库。可以使用以下命令进行安装：
3. 导入必要的库：在Python脚本中导入Bokeh库的绘图模块和其他需要使用的库。例如：
4. 导入必要的库：在Python脚本中导入Bokeh库的绘图模块和其他需要使用的库。例如：
5. 创建绘图对象：使用Bokeh的figure()函数创建一个绘图对象，并设置绘图的属性。例如，设置绘图的标题、坐标轴标签等。
6. 创建绘图对象：使用Bokeh的figure()函数创建一个绘图对象，并设置绘图的属性。例如，设置绘图的标题、坐标轴标签等。
7. 添加数据和绘图类型：使用绘图对象的方法，如circle()、line()、bar()等，将数据添加到绘图中，并选择合适的绘图类型。例如，使用circle()方法添加散点图。
8. 添加数据和绘图类型：使用绘图对象的方法，如circle()、line()、bar()等，将数据添加到绘图中，并选择合适的绘图类型。例如，使用circle()方法添加散点图。
9. 显示绘图：使用show()函数显示绘图对象。如果是在Jupyter Notebook中绘制图形，可以使用output_notebook()函数启用内联显示。
10. 显示绘图：使用show()函数显示绘图对象。如果是在Jupyter Notebook中绘制图形，可以使用output_notebook()函数启用内联显示。

通过以上步骤，就可以自动绘制出bokeh二维图形。根据具体需求，可以进一步探索Bokeh库的其他功能和属性，如添加图例、设置图形样式、添加交互性等。

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