如何获取二叉树中节点的最小祖先

获取二叉树中节点的最小祖先可以使用以下步骤：

首先，需要遍历整棵二叉树，查找给定节点p和q。可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）来遍历二叉树。
在遍历过程中，记录每个节点的父节点信息。可以使用哈希表或者创建一个存储节点和父节点对应关系的数据结构。
找到节点p和q后，分别获取它们的所有祖先节点。可以从节点p和q开始，依次向上遍历它们的父节点，直到根节点。
将节点p的所有祖先节点存储在一个集合中。
再次从节点q开始，依次向上遍历父节点，如果遇到的父节点在节点p的祖先节点集合中，则该节点为最小祖先节点，返回该节点即可。

以下是一个示例代码，使用深度优先搜索（DFS）来实现上述步骤：

# 定义二叉树节点
class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def findMinAncestor(root, p, q):
    # 存储节点和父节点对应关系的字典
    parent = {}

    # DFS遍历二叉树，记录父节点信息
    def dfs(node, par):
        if node:
            parent[node.val] = par
            dfs(node.left, node)
            dfs(node.right, node)

    # 开始DFS遍历
    dfs(root, None)

    # 获取节点p的所有祖先节点
    ancestors = set()
    while p:
        ancestors.add(p.val)
        p = parent[p.val]

    # 从节点q开始向上遍历，找到最小祖先节点
    while q:
        if q.val in ancestors:
            return q
        q = parent[q.val]

    return None

# 创建二叉树
root = TreeNode(3)
root.left = TreeNode(5)
root.right = TreeNode(1)
root.left.left = TreeNode(6)
root.left.right = TreeNode(2)
root.right.left = TreeNode(0)
root.right.right = TreeNode(8)
root.left.right.left = TreeNode(7)
root.left.right.right = TreeNode(4)

# 节点p和节点q的值
p_val = 5
q_val = 4

# 查找最小祖先节点
result = findMinAncestor(root, TreeNode(p_val), TreeNode(q_val))

if result:
    print("节点 {} 和节点 {} 的最小祖先节点值为: {}".format(p_val, q_val, result.val))
else:
    print("未找到最小祖先节点")

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