我试图计算真阳性率和假阳性率，然后手工绘制roc曲线，因为我想检查从sklearn.metrics roc_curve函数获得的roc曲线。但是我得到的fpr(在x轴上)与tpr(在y轴上)的roc曲线似乎轴已经互换了。我正在做一个梯度下降的二进制分类器，有
浏览 5提问于2017-11-08得票数 2
我正在尝试使用plotly.js绘制ROC曲线，其中包含在R中获得的值。 在plotly中，我必须填充值(x轴、y轴)才能绘制图形。但是，当我使用Logistic回归函数glm或multinom(在nnet包中)时，我不知道如何获得这些值。, data = train, family = 'binomial')
y_pred
浏览 30提问于2019-12-11得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在用ggroc绘制多条ROC曲线，并希望轴名为“真阳性率”和“假阳性率”，而不是sens和spec。用ggroc能做到这一点吗？我已经尝试过以下几种不起作用的方法：ROC_curves <- ggroc(list(log=ROC_log, tree=ROC_tree, rf=ROC_rf), aes(TPR, FPR), legacy.axe
浏览 1提问于2019-01-08得票数 1
回答已采纳
我有来自svmlight的输出，其中包含x=predictions (0.1，-0.6,1.2，-0.7...)，y=actual类{+1，-1}。我想为10个特定的不同阈值创建一条ROC曲线(假设t是一个包含10个不同阈值的向量)。我检查了ROCR包，但我没有看到任何提供阈值向量的选项。我需要为每个阈值和曲线图计算TPR和FPR。我是R编程的新手。
浏览 2提问于2013-05-20得票数 1
回答已采纳
6回答
谁能告诉我如何在python中从ROC曲线计算等错误率(EER)？在scikit learn中，有计算roc曲线和auc的方法，但没有找到计算EER的方法。from sklearn.metrics import roc_curve, auc我想我实现了我自己。
ROC EER的思想是连接(1,0)和(0,1)的直线与
浏览 4提问于2015-02-05得票数 16
2回答
隔离林的ROC曲线
、、、、
我试图绘制ROC曲线，以评估乳腺癌数据集隔离森林的准确性。从混淆矩阵中计算出真阳性率(TPR)和假阳性率(FPR)。但是，我不明白TPR和FPR是如何以矩阵的形式出现的，而不是单整数值。而ROC曲线似乎只适用于矩阵形式的FPR和TPR (我还试图手工编写计算FPR</
浏览 1提问于2019-03-11得票数 4
回答已采纳
1回答
滑雪板分类报告
、、
我正在训练一个带有tensorflow的electra模型，用于一个多标签任务。每个标签的性能如下：morality_binary: 0.8840802907943726positive_binary= predictions.numpy()
y_pred = np.where(y_pred > THRESH
浏览 2提问于2022-05-16得票数 0
1回答
我在看维奥拉和琼斯的报纸。在那里，他们用ROC曲线来测量分类器的精度。
我是否必须为我的训练数据集的每一个正面和负面点计算这些分数。但我的正负
浏览 4提问于2018-02-21得票数 0
1回答
print(fpr)print(thresholds)
plt.plot(fpr,tpr)绘制了下列roc曲线：y_true = [1,0,0]返回下列阈值：为什么ROC曲线中不存在1.6
浏览 0提问于2018-10-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在阅读Aurélien Géron的手-使用Scikit的机器学习-学习和TensorFlow的书 (第92页)，其中说明如下：
由于中华民国的曲线与查准率/召回(或PR)曲线是如此相似，你可能想知道如何决定使用哪条曲线它显示了PR曲线和ROC曲线，其中反映了上述ROC对不平衡数据集的偏差: ROC</em
浏览 0提问于2021-12-28得票数 4
回答已采纳
1回答
用一点得到ROC曲线
、、、
我正在尝试为XGB模型输出构建ROC曲线。我得到了只有3个值的tpr和fpr数组，它最终输出的ROC曲线只有一个点： X = data_db.copy().drop(columns=['Y'])
y = data_db.copy()['Y']X_train, X_test
浏览 13提问于2021-07-30得票数 0
模式1modelgb.fit(x_train,y_train)metrics.roc_auc_score(y_test,predsgb, average='macro', sample_weight=None)model =LogisticRegression()
model = model.fit(<em
浏览 0提问于2017-03-20得票数 15
回答已采纳
6回答
在scikit学习中，您可以为二进制分类器计算曲线下的面积。roc_auc_score( Y, clf.predict_proba(X)[:,1] )
下面是一个有几条ROC曲线的例子，以作说
浏览 9提问于2016-09-16得票数 16
我正在研究一个多类文本分类问题，并试图绘制ROC曲线，但到目前为止没有成功。尝试了许多可用的解决方案，但没有奏效。请有人帮我把下面的代码画成ROC曲线。实际上，有五个不同的类，我正在为其执行文本分类。\Learning\Test', categories=categories, encoding='ISO-8859-1')x_trian_tf(x_tria
浏览 0提问于2020-07-04得票数 3
回答已采纳
= roc_curve(y_test,y_pred) tprs[-1][0] = 0.0mean_auc = auc(mean_fpr, mean_tpr)
据我所知，ROC曲线绘制了假阳性率与真阳性率的曲线。因此(tpr</em
浏览 2提问于2021-05-30得票数 0
1回答
精度-召回曲线中的阈值是什么？
、、、、
我知道精确度的概念以及召回的概念。但我发现很难理解“门槛”的概念，它使任何P-R曲线成为可能。但是现在我该如何绘制P-R曲线呢？以什么为基础？我只有两个<e
浏览 7提问于2017-09-15得票数 29
回答已采纳
1回答
我一直在参考一篇关于特征选择的文章，在理解ROC曲线是如何绘制的方面需要帮助。使用的数据集: Iris fpr.append(sum(detP & (~y_))/sum((~y_)))# FP
浏览 1提问于2020-07-25得票数 0
1回答
没有曲线公式的梯形规则的实现
、、、、
我知道，如果我有描述曲线的函数f(x)，我可以使用梯形规则近似曲线下的面积，如下所示： i += 1 return (subinterval / 2) * s
然而，我正在尝试执行梯形规则来逼近中华民国曲线下的面积我没有函数f(x)，而是真
浏览 0提问于2021-03-05得票数 0
回答已采纳
2回答
一类多类问题的ROC曲线绘制
、、、、
我正在尝试将sklearn 的思想应用到我的数据集中。我的每类ROC曲线看起来都是一条直线，不符合sklearn的例子，显示曲线的波动。for i in range(n_classes): roc_auc[i] =
浏览 2提问于2021-12-08得票数 3
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
腾讯云开发者
