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如何获取python pandas数据帧并使用列名和行名作为新列创建一个新表

要获取Python pandas数据帧并使用列名和行名作为新列创建一个新表,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入pandas库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建数据帧(DataFrame):
代码语言:txt
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data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用列名和行名创建新列:
代码语言:txt
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df['New Column'] = df['Name'] + ' lives in ' + df['City']
  1. 创建新表:
代码语言:txt
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new_table = df[['Name', 'Age', 'City', 'New Column']]

在上述代码中,我们首先导入了pandas库。然后,使用字典类型的数据创建了一个数据帧(DataFrame),其中包含了姓名(Name)、年龄(Age)和城市(City)三列的数据。接下来,我们使用列名('Name'和'City')和行名('New Column')创建了一个新列,该新列的值是姓名和城市的组合。最后,我们通过选择特定的列('Name'、'Age'、'City'和'New Column')创建了一个新的数据帧(new_table)。

这样,我们就成功获取了Python pandas数据帧并使用列名和行名创建了一个新表。

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