如何获得FFT中每个值的频率？

在FFT（快速傅里叶变换）中，可以通过以下步骤获得每个值的频率：

1. 确定采样率：采样率是指在一秒钟内对信号进行采样的次数。通常，采样率是已知的，可以从音频设备或信号源的规格中获取。
2. 进行FFT变换：将时间域的信号转换为频域的信号。可以使用各种编程语言和库来执行FFT变换，如Python中的NumPy库或MATLAB中的fft函数。
3. 计算频率分辨率：频率分辨率是指在频域中两个频率之间的最小间隔。它可以通过采样率除以FFT长度来计算。例如，如果采样率为44100 Hz，FFT长度为1024，则频率分辨率为44100 / 1024 ≈ 43 Hz。
4. 确定每个值的频率：根据FFT的输出结果，可以通过以下公式计算每个值的频率： 频率 = 索引 * 频率分辨率

其中，索引是FFT输出数组中每个值的索引，从0到FFT长度-1。

1. 获取频率值：根据计算得到的频率，可以获得FFT输出数组中每个值对应的频率。

举例来说，假设采样率为44100 Hz，FFT长度为1024，计算得到的频率分辨率为43 Hz。如果FFT输出数组中的第一个值对应的索引为0，则其频率为0 43 Hz = 0 Hz。如果第二个值对应的索引为1，则其频率为1 43 Hz = 43 Hz。以此类推，可以计算出每个值对应的频率。

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