如何让Jupyter notebook在系统变量中使用PYTHONPATH而不直接攻击sys.path？

Jupyter notebook是一个流行的交互式开发环境，可以方便地进行数据分析、机器学习等工作。在使用Jupyter notebook时，可以通过配置PYTHONPATH环境变量来指定Python模块的搜索路径，以便能够导入自定义模块。

要在Jupyter notebook中使用PYTHONPATH环境变量而不直接修改sys.path，可以按照以下步骤操作：

1. 打开终端或命令提示符窗口，进入Jupyter notebook所在的工作目录。
2. 创建一个名为.env的文件，例如使用命令 touch .env（适用于Linux/macOS）或 echo. > .env（适用于Windows）。
3. 编辑.env文件，将下面的内容添加到文件中：
4. 编辑.env文件，将下面的内容添加到文件中：
5. 其中，/your/custom/module/path是你要添加的Python模块路径，可以根据实际情况进行替换。
6. 保存并关闭.env文件。
7. 在终端或命令提示符窗口中运行以下命令，启动Jupyter notebook：
8. 在终端或命令提示符窗口中运行以下命令，启动Jupyter notebook：
9. 在Jupyter notebook中创建或打开一个Python notebook文件。
10. 在notebook的代码单元格中，可以直接导入自定义模块，例如：
11. 在notebook的代码单元格中，可以直接导入自定义模块，例如：
12. Jupyter notebook会自动在启动时读取.env文件，并将其中定义的PYTHONPATH值应用于notebook环境中。

通过以上步骤，我们可以将Python模块路径配置集中管理在.env文件中，并使Jupyter notebook在系统变量中使用PYTHONPATH，而不直接修改sys.path。这样能够更方便地管理和维护模块路径，同时提高代码的可维护性和可移植性。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案可能因环境和需求的不同而有所变化，建议在实际应用时仔细阅读相关文档和参考资料，确保操作的正确性和安全性。