如何通过命令行限制Python脚本的内存使用？

通过命令行限制Python脚本的内存使用可以使用resource模块中的setrlimit函数来实现。下面是一个完善且全面的答案：

Python脚本内存使用限制是为了避免脚本在执行过程中占用过多的内存资源，从而导致系统性能下降或崩溃。通过命令行限制Python脚本的内存使用可以使用resource模块中的setrlimit函数来实现。

resource模块允许Python程序设置和查询系统资源限制。在这个问题中，我们主要关注的是设置脚本的内存限制。下面是一个示例代码：

import resource

# 获取当前脚本的内存限制
soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)
print("当前内存限制：", soft)

# 设置新的内存限制（单位：字节）
# 这里将内存限制设置为1GB（1 * 1024 * 1024 * 1024字节）
new_limit = 1 * 1024 * 1024 * 1024
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (new_limit, hard))

# 再次获取当前脚本的内存限制，验证是否生效
soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)
print("新的内存限制：", soft)

上述代码中，首先使用getrlimit函数获取当前脚本的内存限制，然后使用setrlimit函数设置新的内存限制。在这个例子中，将内存限制设置为1GB。最后再次使用getrlimit函数验证新的内存限制是否生效。

限制Python脚本的内存使用对于在资源受限的环境下运行脚本或防止脚本占用过多内存是非常有用的。它可以避免脚本执行过程中因为内存占用过多而导致系统的不稳定或者崩溃。

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