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如何通过将列的值与不带iterrow的字符串进行比较来获取dataframe的索引

要通过将列的值与不带iterrow的字符串进行比较来获取DataFrame的索引,可以使用以下步骤:

  1. 导入所需的库:import pandas as pd
  2. 创建一个DataFrame:data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'], 'Age': [25, 28, 30, 27], 'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Sydney']} df = pd.DataFrame(data)
  3. 使用条件比较操作符(例如"==")将列的值与字符串进行比较,并将结果赋给一个布尔Series:index = df['City'] == 'London'
  4. 使用布尔Series作为索引来获取满足条件的行:result = df[index]

完整的代码示例:

代码语言:python
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import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 30, 27],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

index = df['City'] == 'London'
result = df[index]

print(result)

这样就可以通过将列的值与不带iterrow的字符串进行比较来获取DataFrame的索引,并得到满足条件的行。

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