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如果得到负值,则更改pandas dataframe中减去两列的结果

在pandas中,我们可以使用df.loc方法来更改DataFrame中的值。首先,我们需要找到结果为负值的行,然后将其更改为我们想要的值。

以下是一个示例代码,演示如何实现这个功能:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算两列的差值
df['D'] = df['A'] - df['B']

# 找到结果为负值的行
negative_rows = df.loc[df['D'] < 0]

# 将结果为负值的行中的差值更改为0
df.loc[df['D'] < 0, 'D'] = 0

# 打印修改后的DataFrame
print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
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   A   B   C  D
0  1   6  11  0
1  2   7  12  0
2  3   8  13  0
3  4   9  14  0
4  5  10  15  0

在这个示例中,我们首先计算了列A和列B的差值,并将结果存储在新的列D中。然后,我们使用df.loc方法找到结果为负值的行,并将这些行中的差值更改为0。最后,我们打印修改后的DataFrame。

请注意,这只是一个示例代码,你可以根据实际需求进行修改和调整。

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