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漫画:算法如何验证合法数 | 全世界最难

相信在座各位都玩过,那我们如何使用程序去验证一个 9×9 是有效呢?一起看下! 01 PART 有效 是源自18世纪瑞士一种数学游戏。是一种运用纸、笔进行演算逻辑游戏。...画出来就是下面这样: 02 PART 题解分析 聊聊,很早之前其实研究过一阵子,还是非常有趣。解法有很多,包括什么余数法,摒除法等等。那我们如何去评定一个难度呢?...那其实就两步: 第一步:遍历数每一个元素 第二步:验证该元素是否满足上述条件 遍历这个没什么好说,从左到右,从上到下进行遍历即可。就一个两层循环。...因为题目本身就是常数级规模,所以时间复杂度就是 O(1)。 问题来了:如何验证元素在 行 / 列 / 子中没有重复项?...本文所有代码均在leetcode进行过测试运行。 03 PART 最后,我在这里分享给大家一个很难很难,欢迎大家来挑战!!

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NeurIPS 2018 | 如何循环关系网络机智地解决类关系推理任务?

以往传统深度学习方法虽然也能解决,却总是会出现一些问题。本文提出 RNN 模型解决了 96.6% 最难,而且与其它方法相比结果最佳。...例如,可以用约束传播和搜索 [Norvig,2006] 或舞蹈链 [Kuth,2000] 方法在零点几秒内解决 9*9 问题。...最后,我们展示了循环关系网络是如何从监督训练数据中学会解决问题,这是一项极具挑战任务,需要 64 个以上关系推理步骤。...我们解决了 96.6% 最难问题,而在所有可比较方法中该方法实现了当前最佳结果。 循环关系网络 我们以解决问题这种大家都很熟悉事物为例来讨论循环关系网络。...图 3:训练后网络如何解决部分数问题示例。清晰起见,仅显示了完整 9*9 最顶行。 ? 表 2:求解数方法比较。只比较了可微方法。

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2022-06-05:不规则问题。3*3填,每一行要填1~3,每一列要填1~3,3*3区域会拆分成不规则三个集团区域

2022-06-05:不规则问题。...3*3填, 每一行要填1~3, 每一列要填1~3, 3*3区域会拆分成不规则三个集团区域, 每个集团区域3个格子, 每个集团区域都一定是一个连在一起整体,可能不规则, 每个集团内要填1~3,...如果只有一个解返回"Unique",如果有多个解返回"Multiple",如果没有解返回"No"。...解析请看,大厂刷题班,28节,leetcode原题,那两个题。 本题就是改变一下桶归属而已。 来自网易。 答案2022-06-05: 具体见代码代码用rust编写。...代码如下: fn main() { let mut sudoku1: Vec> = vec![vec![0, 2, 0], vec![1, 0, 2], vec!

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攻克最后一关:解数

一个。 答案被标成红色。 提示: 给定序列只包含数字 1-9 和字符 '.' 。 你可以假设给定只有唯一解。 给定数永远是 9x9 形式。...如果以上这几道题目没有做过的话,不建议上来就做这道题哈! N皇后问题是因为每一行每一列只放一个皇后,只需要一层for循环遍历一行,递归来来遍历列,然后一行一列确定皇后唯一位置。...递归单层搜索逻辑 37.解数 在树形图中可以看出我们需要是一个二维递归(也就是两个for循环嵌套着递归) 一个for循环遍历棋盘行,一个for循环遍历棋盘列,一行一列确定下来之后,递归遍历这个位置放...因为如果一行一列确定下来了,这里尝试了9个都不行,说明这个棋盘找不到解决问题解! 那么会直接返回, 这也就是为什么没有终止条件也不会永远填不满棋盘而无限递归下去!...return false; // 因为如果一行一列确定下来了,这里尝试了9个都不行,说明这个棋盘找不到解决问题解!

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TypeScript实现贪心算法与回溯算法

,判断当前取出面额加上total,其值是否小于amount 如果小于等于,则执行while循环,将当前面额放入找零方案中,total值加上当前面额 否则退出while循环,继续下一轮for循环,直至...coins被取完 循环结束,找零方案已计算完毕,返回找零方案change 实现代码 接下里我们将上述思路转换为代码,我们继续使用上一篇文章中创建DesignSkills.ts文件,在其中添加如下代码。...实现思路 接下来,我们来看看如何用贪心算法解决上述分数背包问题。...如果不能解决,就回溯选择另一个动作直到问题解决。 回溯算法会尝试所有可能动作(如果更快找到了解决办法就尝试较少次数)来解决问题。 实例讲解 接下来我们通过两个例子来讲解下回溯算法。...由于是回溯问题,因此我们需要用到递归,我们先来看看算法主体实现。 接收一个参数matrix,即。 调用递归函数,填充数如果递归函数将填充完毕,则返回填充好。否则返回错无解。

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2022-06-05:不规则问题。 3*3填, 每一行要填1~3, 每一列要填1~3, 3*3区域会拆分成不规则三个集团区域, 每个集团区域3个格子

2022-06-05:不规则问题。...3*3填,每一行要填1~3,每一列要填1~3,3*3区域会拆分成不规则三个集团区域,每个集团区域3个格子,每个集团区域都一定是一个连在一起整体,可能不规则,每个集团内要填1~3,如果只有一个解返回..."Unique",如果有多个解返回"Multiple",如果没有解返回"No"。...解析请看,大厂刷题班,28节,leetcode原题,那两个题。本题就是改变一下桶归属而已。来自网易。答案2022-06-05:具体见代码代码用rust编写。...代码如下:fn main() { let mut sudoku1: Vec> = vec![vec![0, 2, 0], vec![1, 0, 2], vec!

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搞懂回溯算法,我终于能做

那我们今天就通过实际且有趣例子来讲一下如何用回溯算法来解决问题。 一、直观感受 说实话我小时候也尝试过玩游戏,但从来都没有完成过一次。...做是有技巧,我记得一些比较专业游戏软件,他们会教你玩技巧,不过在我看来这些技巧都太复杂,我根本就没有兴趣看下去。 不过自从我学习了算法,多困难问题都拦不住我了。...可以观察到前两次都执行了 1 万多次,而最后一次只执行了 100 多次就算出了答案,这说明对于不同局面,回溯算法得到答案时间是不相同。 那么计算机如何解决问题呢?...对于游戏,也许我们还会有另一个误区:就是下意识地认为如果给定数字越少那么这个局面的难度就越大。...言归正传,下面我们就来具体探讨一下如何用算法来求解数问题,顺便说说我是如何可视化这个求解过程

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回溯算法解数问题(java版)

下面来详细讲一下如何用回溯算法来解数问题。     下图是一个题,也是号称世界上最难。当然了,对于计算机程序来说,只要算法是对,难不难就不知道了,反正计算机又不累。...回溯算法基本上就是穷举,解这种数问题逻辑比较简单。 ? 不管算法懂不懂,先把类建出来,变量定义好,那放大学试卷上就是可以拿两分了。...那么我们做法是先第一步放0,发现没问题(符合只能放0和1规则),然后走第二步,第二步如果走对了,那就直接走出去了,获得了一次正确解(00)。...问题放大一下,有N步(N未知),第一步有1-9共9种情况,第一步放了1,后面还有未知步,那无论后面成功与否,你肯定都要去试第一步放2-9之间数字。    ...看第51行for循环那里,第一次将数字1赋给第一个空格。然后判断是否OK,如果OK了,就进入第二个空格去了,后面具体走多少步我们就不管了,我们只需要在后面的走完之后,初始化第一个空格就行了。

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独生成算法

概念 是一种数学游戏,它由n*n个方块组成,其中部分方块中填充从1到n数字,玩家需要从已知方块推出未填充方块上数字。这些数字填充规则是每一行每一列中,每个数字仅能出现一次。...在得知有此类问题后,我在createSuduko方法creatLine调用后,判断生成line是否有undefined,如果有就再进行createLine,直到没有undefined。...结果代码陷入死循环。。。 遍历解法 在随机解法出现问题后,我又进行了思考,我发现每一行都是数字n全排列中一行。...*/ function doCreateSudoku(permutation, sudoku, num) { // 如果长度等于num说明已经满了 if (sudoku.length...// 如果将该行放入后, 还能满足数要求 if (isOK(sudoku, num)) { // 递归进入下一轮独创建

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使用Wolfram元编程+编译 加速一类回溯算法

游戏,一行代码搞定N皇后问题,0.1秒玩胜Matlab之父Cleve Moler四阶幻方!...如果要换一种写法,自然就会想到使用(多重)循环或递归了,Mathematica中循环效率不算高,但是可以配合编译(Compile)来大幅加速。...而下面这种方法简单粗暴,既可以得到所有的解,速度也还行,要改成只返回一个解也不难,而且可以进一步编译为C代码加速。 输入矩阵,将其中0(空白处)都替换为符号变量 ?...根据规则,得到约束条件 ? 根据约束条件构造迭代器范围(iterator specification) ? 创建编译函数并开始计算,这其实相当于一个60层循环 ?...上面的代码还能继续优化,比如有些经过转置或反转后算得会更快,有兴趣读者可以尝试从这个角度改进。 N皇后问题 ? 八皇后问题,是一个古老而著名问题,是回溯算法典型案例。

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在Wolfram语言中使用整数优化创建和解决游戏

Wolfram社区中一直以来就常有人讨论解决各种数问题,而且也有一些很惊艳解决问题代码(https://community.wolfram.com/groups/-/m/t/974303)。...在这个基础上,我想展示一些Mathematica版本12.1中新功能,包括如何问题变成一个使用整数优化问题,使用LinearOptimization函数解决,还有如何生成新游戏。...如果负数存在,则该解答器会使用该位置上数字不能存在假设来解决问题。 生成一个游戏 我们生成数问题策略是从一个完整面板开始。从这里开始,首先随机选择一个元素,则该元素位置上数字将被移除。...如果解答器没有得出解,则该位置上数字为唯一且可以被移除。 为了实施这个策略,需要有一个生成完整随机面板方法。...其他优化工具 我带你们简略地了解了一下优化世界,尤其是(混合)整数优化,以及如何使用优化框架解决一些有趣问题

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“ 一网打尽 ” 二进制、格雷码、热码编码方式

格雷码 在一组编码中,若任意两个相邻代码只有一位二进制不同,则称这种编码为格雷码(Gray Code),另外由于最大数与最小数之间也仅一位不同,即“首尾相连”,因此又称循环码或反射码。...格雷码是一种具有反射特性和循环特性单步自补码,其循环和单步特性消除了随机取时出现重大错误可能,其反射和自补特性使得对其进行求反操作也非常方便,所以,格雷码属于一种可靠性编码,是一种错误最小化编码方式...格雷码是一种绝对编码方式,典型格雷码是一种具有反射特性和循环特性单步自补码,它循环、单步特性消除了随机取时出现重大误差可能,它反射、自补特性使得求反非常方便。...2'h01 : 2'h00;采用热码写:STATUS[1] <= STATUS[0] & A; 有人怀疑这里逻辑,认为只check热码一个bit有问题。...当然是没问题,0110,0011等编码属于不care编码,在卡诺图化简中,不care编码可以与其余有效编码合并化简。实际上综合器也会这么做,所以热码非常容易化简。

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暴力回溯解法和Python GUI版

第36题是检查当前盘面的合法性,不考虑该能否求解,只需要根据规则判断是否满足数条件,将以上代码修改后提交结果如下: ?...Leetcode之判断合法性提交结果 游戏GUI 有了上面的检查是否合法以及解数代码后,再加上生成数代码就可以写一个小游戏训练自己了。...n取1、2这种数也没什么好玩,只挖一两个空太好解了,因此n应该有个合理最小值,如果每行挖两个空,那就是18个空,因此n可以取[18,64],从量级上我们就能看出,就算我们每天接触1万个,穷尽一生接触到题目数量也只占冰山一角...考虑特点,如果我们有一个数组[6,8,5,1,9,4,3,2,7],表示将数字1变成数字6,把2变成8,以此类推……,类似凯撒加密做法。...本文从解数手动解法引入,讲到解数常用回溯法,并且按照思路实现回溯代码,通过这一思路去解两个LeetCode题,为了可玩性增加随机生成一个代码,并把以上功能整合为一个GUI程序,用于平时训练

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回溯法解数

在开始下文之前,我们先来回忆一下自己是如何解答数难题?是不是尝试着放一个,然后判断该放上去是否符合规则。如果符合规则,继续放其它数字;如果不符合规则,就在该位置上放置其它数字进行尝试。...,思路和解法如下: 思路 1、如何存储?...一个解法,其每个位置数值,都符合上述安全规则。 所以,最简单方法是循环遍历二维数组中数值, 然后判断每个数值是否都是安全,且没有不为0数值。...测试 1、完全空白 测试代码和输出如下: import java.util.Random; public class Main { public static void main(String...如果是完全空白场景,那么结果只会有一种(第一行是123456789,是基于我们编写代码决定)。

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有意思难题——LeetCode题目37:解数

原题描述 + 编写一个程序,通过已填充空格来解决问题。 一个解法需遵循如下规则: 数字 1-9 在每一行只能出现一次。 数字 1-9 在每一列只能出现一次。...原题链接:https://leetcode-cn.com/problems/sudoku-solver 思路解析 + 这道题目的难度在于,我们不太容易把自己做时候思路写成代码。...解数题目的思路是非常朴素,就是不断地尝试+回溯,但回溯程序意味着涉及到递归,这显然是编程一个门槛。 在划归思路之前,建议还是看一下这道题目,至少应该知道如何去判断一个是否合法。...这就是容易思维混乱一步。 其实这里面包含了子问题,当我们在某个空位上放置了某个数字之后,剩下和原问题其实是等价,要用同样方法解决,这就是关键递归思路。...假设我们在解solveFrom(x, y)时,在(x, y)处放置了某个数字n,那么如果运气不好,solveFrom(x, y+1)无论如何都找不到解,此时就要回溯(x, y)上值。

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如何用程序判断一个是否有效

problem 判断一个 9x9 是否有效。只需要根据以下规则,验证已经填入数字是否有效即可。 数字 1-9 在每一行只能出现一次。 数字 1-9 在每一列只能出现一次。...数字 1-9 在每一个以粗实线分隔 3x3 宫内只能出现一次。 ? 上图是一个部分填充有效部分空格内已填入了数字,空白格用 ‘.’ 表示。...但由于位于左上角 3x3 宫内有两个 8 存在, 因此这个数是无效。 说明: 一个有效(部分已被填充)不一定是可解。 只需要根据以上规则,验证已经填入数字是否有效即可。...———————— 一列一个map 数字 1-9 在每一个以粗实线分隔 3x3 宫内只能出现一次。 ———————— 一个子一个map 那么关于从数组下标到box序号变换?...重述一遍问题:给定i和j,如何判定board[i][j]在第几个box呢?

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Js算法与数据结构拾萃(6.5):回溯法解决问题

路径) return result for 选择 in 选择列表: 做选择 backtrack(路径, 选择列表) 撤销选择} 案例: 问题...编写一个程序,通过已填充空格来解决问题。 一个解法需遵循如下规则: •数字 1-9 在每一行只能出现一次。•数字 1-9 在每一列只能出现一次。...•数字 1-9 在每一个以粗实线分隔 3x3 宫内只能出现一次。•空白格用 '.' 表示。 ? 一个。 ? 答案被标成红色。 提示 •给定序列只包含数字 1-9 和字符 '.' 。...•你可以假设给定只有唯一解。•给定数永远是 9x9 形式。 通用解法 问题解题思路和N皇后是一致。 1.逐行逐列遍历2.依次填入1-9:看此数字是否通过校验。•校验不通过则回退。...此处可在一个循环中进行判断。

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从统计物理到游戏

也许大家对统计物理这门学科很陌生,但是却基本玩过数这个游戏。今天我就要来介绍一下怎么从神奇统计物理出发来解决问题。 ? 假如给你一台计算机,然后让你编个程序来解决问题。...首先我们可以用最简单思路:利用计算计算速度一一列举所有的可能填法,然后利用成功规则来进行判断,几个循环加上一个判断条件就完成了,是不是很简单。...那么更聪明一点方法呢,我们还可以沿着人类做策略出发,由于我们事先知道规则,可以利用同一个九宫格,同一行,同一列已有的数字去排除空格不允许填数字,这样一来我们可以跳过很多“坑”,沿着这个思路程序也可以写程序解决问题...现在我们回到问题,既然我们可以用Potts模型来表示四色问题,那么我们离表示也就不远了。想象一下,问题中每一个空格就是要填充颜色,我们可以填九种颜色(图就不好画了,省略)。...然后能量计算规则便是:同一个九宫格,同一行,同一列任何两个颜色如果一样那么能量就是1,如果不一样那么能量就是0。当所有色块颜色填充使得整个格子能量为0,那么是不是就满足了条件!很完美的表达。

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问题】经典面试题题:解数 ..

题目描述 这是 LeetCode 上「37. 解数」,难度为 Hard。 编写一个程序,通过填充空格来解决问题。 一个解法需遵循如下规则: 数字 1-9 在每一行只能出现一次。...你可以假设给定只有唯一解。 给定数永远是 9x9 形式。 回溯解法 上一题「36. 有效(中等)」是让我们判断给定 borad 是否为有效。...对每一个需要填入数字位置进行填入,如果发现填入某个数会导致解不下去,则进行回溯: class Solution { boolean[][] row = new boolean[9][9];...复杂度为 空间复杂度:在固定 9*9 棋盘里,复杂度不随数据变化而变化。复杂度为 点评 为啥说问题是经典问题呢?为啥面试会经常出现问题? 是因为是明确根据「规则」进行求解问题。...在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁代码如果涉及通解还会相应代码模板。

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