如果无或nan，则合并pandas中的两行

在pandas中，可以使用fillna()函数来合并两行中的NaN值或空值。该函数可以接受一个参数，用于指定要用于填充NaN值或空值的值。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个包含NaN值的DataFrame
data = {'A': [1, np.nan, 3],
        'B': [4, 5, np.nan]}
df = pd.DataFrame(data)

# 合并两行中的NaN值或空值
df = df.fillna(method='ffill')

print(df)

输出结果为：

     A    B
0  1.0  4.0
1  1.0  5.0
2  3.0  5.0

在上述代码中，我们使用fillna()函数将NaN值或空值替换为前一行的值。通过指定method='ffill'参数，我们可以实现向前填充的功能。

需要注意的是，fillna()函数还可以使用其他方法来填充NaN值或空值，例如使用后一行的值进行填充（method='bfill'），或者使用指定的常数值进行填充（value=constant_value）。

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