如果pandas中的连接没有匹配项，则保留一列中的值

在pandas中，如果连接操作没有匹配项，可以使用how参数来指定保留一列中的值的方式。how参数有以下几种取值：

1. inner：默认值，只保留连接键在两个DataFrame中都存在的行。
2. left：保留左侧DataFrame中所有行，即使在右侧DataFrame中没有匹配项，右侧DataFrame中的列将被填充为缺失值。
3. right：保留右侧DataFrame中所有行，即使在左侧DataFrame中没有匹配项，左侧DataFrame中的列将被填充为缺失值。
4. outer：保留左右两个DataFrame中所有行，缺失的值将被填充为缺失值。

以下是每种方式的详细说明和应用场景：

1. inner：内连接，只保留连接键在两个DataFrame中都存在的行。适用于需要获取两个DataFrame中共有的数据的场景，例如合并两个数据集，只保留共同部分的数据。
2. 示例代码：
3. 示例代码：
4. 输出结果：
5. 输出结果：
6. left：左连接，保留左侧DataFrame中所有行，即使在右侧DataFrame中没有匹配项，右侧DataFrame中的列将被填充为缺失值。适用于需要保留左侧DataFrame中所有数据的场景，即使在右侧DataFrame中没有对应的匹配项。
7. 示例代码：
8. 示例代码：
9. 输出结果：
10. 输出结果：
11. right：右连接，保留右侧DataFrame中所有行，即使在左侧DataFrame中没有匹配项，左侧DataFrame中的列将被填充为缺失值。适用于需要保留右侧DataFrame中所有数据的场景，即使在左侧DataFrame中没有对应的匹配项。
12. 示例代码：
13. 示例代码：
14. 输出结果：
15. 输出结果：
16. outer：外连接，保留左右两个DataFrame中所有行，缺失的值将被填充为缺失值。适用于需要保留两个DataFrame中所有数据的场景，即使在另一个DataFrame中没有对应的匹配项。
17. 示例代码：
18. 示例代码：
19. 输出结果：
20. 输出结果：

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