如果term在单元格中，则Pandas生成True/False列

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

对于给定的数据表格，如果想要判断某一列中的元素是否包含特定的term，可以使用Pandas的字符串方法str.contains()。该方法返回一个布尔类型的Series，表示每个单元格中是否包含指定的term。

下面是使用Pandas进行判断的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据表格
data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange'],
        'col2': ['cat', 'dog', 'elephant'],
        'col3': ['apple pie', 'banana bread', 'orange juice']}
df = pd.DataFrame(data)

# 判断col3列中是否包含term
term = 'apple'
df['contains_term'] = df['col3'].str.contains(term)

print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

        col1       col2           col3  contains_term
0      apple        cat      apple pie           True
1     banana        dog   banana bread          False
2     orange   elephant  orange juice          False

在输出结果中，新生成的contains_term列显示了每个单元格中是否包含term的结果。

对于上述问题中提到的term在单元格中的情况，可以使用Pandas的str.contains()方法进行判断。