早期在系统规模较小的时候，系统的运维主要靠运维人员手工完成。随着业务的急剧膨胀、微服务化，运维面临巨大的挑战，日志数据管理也面临各种问题：
导读：随着 K8s 不断更新迭代，使用 K8s 日志系统建设的开发者，逐渐遇到了各种复杂的问题和挑战。本篇文章中，作者结合自己多年经验，分析 K8s 日志系统建设难点，期待为读者提供有益参考。
Apache Flink是一个计算框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。
对象存储（Cloud Object Storage，COS）是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制，可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。您可通过新手入门全面的了解COS，学习产品的基础知识，掌握控制台、API、SDK、工具等操作，助力高效便捷地管理您的业务。
在当今微服务架构兴起的时代，微服务架构的软件产品数不甚数。在面对初步接触、从0到1开始的团队或个人，将面临很大的难题与困惑，技术框架如何选择、核心基础模块如何建设、都包含哪些东西，如何规范化等等问题。本文将针对微服务架构下面临的种种问题，一一罗列，提供整套解决方案，供大家参考。
为什么要转型呢？云计算的盛行，导致很多产品已经云化。另外，长期专注于业务开发导致技术人员自觉乏味，没有提升空间，自我存在感、成就感大幅下降，而互联网、移动互联网、物联网、大数据、人工智能等一波又一波的浪潮，一个又一个造富神话，充满了吸引力，并且有很大的成长空间。
Key Takeaways 1. 本文首先以现今分布式系统的复杂性和稳定性的需求引出混沌工程概念，并阐述了 OpenChaos 在传统混沌工程之上所做的优化与创新。 2. 第二部分介绍了 OpenChaos 的架构，详细讲解了它的可靠性模型和弹性模型的工作原理，并以两个实战案例展示了 OpenChaos 在实际应用场景中可以发挥的效果。 3. 最后一部分展望未来，提出了 OpenChaos 后续的发展方向。
微服务架构现在是谈到企业应用架构时必聊的话题，微服务之所以火热也是因为相对之前的应用开发方式有很多优点，如更灵活、更能适应现在需求快速变更的大环境。 本文将介绍微服务架构的演进、优缺点和微服务应用的设计原则，然后着重介绍作为一个“微服务应用平台”需要提供哪些能力、解决哪些问题才能更好的支撑企业应用架构。 微服务平台也是我目前正在参与的，还在研发过程中的平台产品，平台是以SpringCloud为基础，结合了普元多年来对企业应用的理解和产品的设计经验，逐步孵化的一个微服务应用平台。 一、微服务架构演进
在当今数字化时代，Java已成为企业级应用软件开发的主流语言之一。随着技术的不断发展和业务需求的不断变化，Java企业应用软件系统架构也经历了多次演变。本文将带您回顾Java企业应用软件系统架构的发展历程，从早期的经典架构到当今的微服务架构，逐步探索其变迁之路。
随着微服务架构的流行，服务按照不同的维度进行拆分，一次请求 往往需要涉及到多个服务。这些服务可能不同编程语言开发，不同 团队开发，可能部署很多副本。因此，就需要一些可以帮助理解系 统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，能够快 速定位和解决问题。全链路监控组件就在这样的问题背景下产生了。 全链路性能监控 从整体维度到局部维度展示各项指标，将跨应用的 所有调用链性能信息集中展现，可方便度量整体和局部性能，并且 方便找到故障产生的源头，生产上可极大缩短故障排除时间。
微服务架构现在是谈到企业应用架构时必聊的话题，微服务之所以火热也是因为相对之前的应用开发方式有很多优点，如更灵活、更能适应现在需求快速变更的大环境。 本文将介绍微服务架构的演进、优缺点和微服务应用的设计原则，然后着重介绍作为一个“微服务应用平台”需要提供哪些能力、解决哪些问题才能更好的支撑企业应用架构。 微服务平台也是我目前正在参与的，还在研发过程中的平台产品，平台是以SpringCloud为基础，结合了普元多年来对企业应用的理解和产品的设计经验，逐步孵化的一个微服务应用平台。 目录： 一、微服务架构演进
随着Docker在云计算市场中领先地位的日益稳固，容器技术也成为了一种主流技术。为了对用户的应用程序使用容器技术，可遵循以下五个步骤。 Docker容器技术已在云计算市场中风靡一时了，而众多主流供应商
作者 | 中国工商银行金融科技研究院 在互联网金融时代，各大银行业务量呈爆发性增长态势，业务模式更新迭代更加频繁，传统的 IT 架构越来越无法应对新业务形态所带来的巨大冲击与挑战。云原生相关技术使业务应用呈现微服务众多、多语言开发、多通信协议等典型特征，调用链路日益复杂，监控数据爆发性增长，传统监控方式已无法适应云原生场景。 在这个背景下，中国工商银行积极开展云原生可观测图谱的探索和实践，针对可观测体系中的痛难点，通过深入研究内核新技术，进一步完善云原生技术版图。 1 业界云原生可观测体系痛点 中国
混合云环境的兴起和容器化技术（如Kubernetes）的采用彻底改变了现代应用程序的开发、部署和扩展方式。
在早期的项目中，如果想要在生产环境中通过日志定位业务服务的Bug 或者性能问题，则需要运维人员使用命令挨个服务实例去查询日志文件，这样导致的结果就是排查问题的效率非常低。
在 Web 应用程序发展的早期，大部分工程是将所有的服务端功能模块打包到单个巨石型（Monolith）应用中，譬如很多企业的 Java 应用程序打包为 war 包，最终会形成如下的架构：
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下云原生生态体系可观测性核心之——分布式追踪技术。
日志在系统中扮演着监护人的身份，它是保障高可靠服务的基础，记录了系统的一举一动。运维层面、业务层面、安全层面都有日志的身影，系统监控、异常处理、安全、审计等都离不开日志的协助。
一套企业级的日志平台架构建设复杂度体现在什么方面，总结归纳下来，主要有三个：采集端部署分散；服务端部署组件多；日志流对性能有一定要求。
Longhorn 是用于 Kubernetes 的轻量级、可靠且功能强大的分布式块存储系统。
通常一个线上问题的定位流程是: 通过 Metric 发现问题, 根据 Trace 定位到问题模块，根据模块具体的日志定位问题原因。在日志中包括了错误、关键变量、代码运行路径等信息，这些是问题排查的核心，因此日志永远是线上问题排查的必经路径;
节点，时间，一致性，CAP，ACID，BASE，P2P，机器伸缩，网络变更，负载均衡，限流，鉴权，服务发现，服务编排，降级，熔断，幂等，分库分表，分片分区，自动运维，容错处理，全栈监控，故障恢复，性能调优
Tracing 是在上世纪 90 年代就已出现的技术，但真正让该领域流行起来的还是源于 Google 的一篇 Dapper 论文。分布式追踪系统发展很快，种类繁多，但无论哪种组件，其核心步骤一般有 3 步：代码埋点、数据存储和查询展示，如下图所示为链路追踪组件的组成。
我们在面试中，除了怕并发编程以外，还有个就是分布式技术，尤其是相关算法之类的，理解起来还是有些难度的。
本文基于SpringBoot 1.5.7和SpirngCloud Dalston.SR5。
接上篇《浅析海量用户的分布式系统设计（1）》 解决分布式系统可管理性的基本手段 1.目录服务（ZooKeeper） 分布式系统是一个由很多进程组成的整体，这个整体中每个成员部分，都会具备一些状态，比如
KunDB是公司研发的一款面向数据操作场景的分布式交易性数据库，主要用于支持操作性业务场景（如ERP、OA、HIS等）和高并发场景（如消费者的手机APP应用、健康码查询等）的核心数据系统的构建。
当谈到DevOps时，有许多工具可用于自动化、协作和监控软件开发和运维过程。波哥收集整理了以下DevOps常见的工具及其简介：
总之，监控系统是分布式系统中不可或缺的一部分。通过实时监测、警报、数据记录和分析等功能，监控系统可以帮助您确保系统的可用性、稳定性、性能、合规性和可维护性，为分布式系统的正常运行和管理提供强有力的支持。
Spring Cloud Bus 和 Spring Cloud Stream 是两个非常实用的分布式系统组件，它们都是 Spring Cloud 生态系统中的一部分，可以用来传递事件、消息、配置等信息。尽管这两个组件的用途有所重叠，但它们之间有很大的不同。本文将介绍 Spring Cloud Bus 和 Spring Cloud Stream 的关系，并提供一个示例来说明它们的用法。
MySQL在业界流行多年，很好地支撑了携程的业务发展。但随着技术多元化及业务的不断发展，MySQL也遇到了新的挑战，主要体现在：业务数据模型呈现多元化，OLTP和OLAP出现融合的趋势；在MySQL数据库上慢查询治理成本高；使用传统的分库分表方案对开发不友好，核心数据库改造成分库分表方案，时间一般以年为单位。
一，JAVA架构师 1、语法：Java 程序员必须比较熟悉语法，在写代码的时候IDE 的编辑器对 某一行报错应该能够根据报错信息 知道是什么样的语法错误并且知道任何修 正。 2、命令：必须熟悉JDK 带的一些常用命令及其常用选项，命令至少需要熟 悉：appletviewer、 HtmlConverter、jar、 java、 javac、javadoc、javap、 javaw、native2ascii、serialver，如果这些命令你没有全部使用过，那么你对 java 实际上还很不了解。 3、工具 ：必
Kubernetes，希腊语，意舵手。有时简写为“K8s”，其中“8”代表“K”和“s”之间的 8 个字母，是一个开源系统，支持在任何地方部署、扩缩和管理容器化应用。
蓝鲸是腾讯IEG十多年研运探索的经验与成果，积累了很多人的智慧与付出。由于腾讯IEG的业务特殊性，蓝鲸体系天生地展现出对异构业务的友好，避免了需要重复造轮子才能完成对多业务的支持。本次分享主要介绍蓝鲸研运体系在腾讯内的发展、应用及未来的演进之路。
之前我们阅读了OPPO文档数据库mongodb负责人杨亚洲老师2020年分享干货-万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践合辑（上），本次我们分享来自答疑内容核心18问，包括内容如下：
本文介绍了大数据分析平台在电网公司中的应用场景、分析模型和主要功能，通过具体案例展示了如何通过大数据分析技术提升电网公司的业务效率和智能化水平。
腾讯微服务平台（Tencent Service Framework，TSF）是一个围绕应用和微服务的 PaaS 平台，提供一站式应用全生命周期管理能力和数据化运营支持，提供多维度应用和服务的监控数据，助力服务性能优化。提供基于 Spring Cloud 和 Service Mesh 两种微服务架构的商业化支持。
本文可能不会详细记录每一步实现的过程，但一定程度上可以引领小伙伴走向更开阔的视野，串联每个环节，呈现予你不一样的效果。
这篇文章不会具体教你如何使用Yarn的API,但是会教你我实践过后的一些经验。接下来的内容会探讨以下两个主题：
构建分布式系统不应该是复杂的，SpringCloud对常见的分布式系统模式提供了简单易用的编程模型，帮助开发者构建弹性、可靠、协调的应用程序。SpringCloud是在SpringBoot的基础上构建的，使开发者可以轻松入门并快速提高工作效率。SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统架构的工具，例如配置管理，服务发现，断路器，智能路由，微代理，控制总线，一次性令牌，全局锁定，领导选举，分布式会话，集群状态等。
广受欢迎的开源堡垒机，运维必备神器！JumpServer 支持事前授权、事中监察、事后审计，满足等保合规要求。
前言 本文可能不会详细记录每一步实现的过程，但一定程度上可以引领小伙伴走向更开阔的视野，串联每个环节，呈现予你不一样的效果。 业务规模 8个平台 100+台服务器 10+个集群分组 微服务600+ 用户N+ 面临问题 随着分布式微服务容器技术的发展，传统监控系统面临许多问题： 容器如何监控 微服务如何监控 集群性能如何进行分析计算 如何管理agent端大量配置脚本 这些都是传统监控所要面临的棘手问题，那么如何解决当前遇到的问题，GPE横空出世，后面会重点分析。 系统监控 目标群体：系统日志、服务器、容器、系
本文关键字：利用nginx实现paas,利用nginx实现组件化游戏引擎，(openresty)nginx+lua实现混合cs/bs一体化分布式架构
通用组件：对系统常用组件的封装，如：常用异常状态码、URL权限、Service/Dao/VO封装、Mybatis/Spring封装、分页、对象存储包、Redis缓存、日志、常用工具类、RabbitMQ、分布式Sequence等。
Spring Cloud Alibaba 致力于提供分布式应用服务开发的一站式解决方案。此项目包含开发分布式应用服务的必需组件，方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。
如何成为一名优秀的程序员 要尽量接触代码,能看到代码,能写代码 如何快速成长 要写代码先看代码 好的代码让人看到时可以快速了解,并且能够抓住主要设计精髓 公共库代码 核心系统的代码: 用到的设计,原理 多看代码,保持代码的敏感度 写代码时,多做总结 写的代码要体现设计的思想 如何提升技术 了解项目中架构方面的相关知识,尤其是封装的组件 架构师工作内容简要介绍: 搭建高可用的框架: 搭建数据库时,要考虑如果一台MySQL服务宕机,如何保证业务切换到另一台机器上 要考虑高并发因素: 需要会用ngin
这张取自2020/03/02，最新的可见：https://github.com/cncf/landscape
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
