对不同规则网格生成的多变量数据进行插值

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python、numpy、multidimensional-array、scipy、interpolation

我正在尝试插值一个维度为(m,n,k,l)的数据集。数据是为不同输入参数值的m生成的，其中对于m的每个索引，它被评估为一个规则的网格。本质上是在n, k, l索引的参数上使用嵌套的for循环。然而，问题是，对于m的某些迭代，这个规则网格是不同的</e

浏览 24提问于2021-06-24得票数 1

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二维插值

c++、algorithm、qt、datagrid、interpolation

我开发了一个小程序，让我加载一个图像，然后对它做一些角度测量。这是一个截图(在这个截图中没有加载图像)。当所有的测量完成后，我有一个x，y和角度值的列表。我想要做的是插值它们来生成某种图形。我更喜欢直接实现这个功能，而不依赖任何其他库(只要可能，不要太复杂)。基本上，我看到了两个步骤，第一步是插值数据，第二步是从它生成一个图。首先，我要实现一些双三次插值</e

浏览 2提问于2012-06-12得票数 2

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栅格数据的快速插值

python、numpy、scipy、interpolation

我有一个很大的3d np.ndarray数据，它表示以规则网格方式在体积上采样的物理变量(如array0,0,0中的值表示物理坐标(0，0，0)处的值)。我想通过在粗略的网格中插入数据来实现更精细的网格间距。目前我使用的是scipy griddata线性插值，但它相当慢( 2

浏览 0提问于2013-06-07得票数 20

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不规则网格到规则网格的插补

numpy、scipy、time-series

我有一些非规则采样的一维数据(时间序列数据)，即非恒定采样率。我想把这些数据转换成一个定期抽样(统一抽样率)的时间序列。我曾尝试过用线性插值来实现这一点，但是，当样本之间的时间有很大的变化时，这并不是很有效。这并不令人惊讶。我还尝试了一些特别的方法，这些方法也不是很有效。我看过几篇关于在不规则网格上使用匹配追踪进行插值的

浏览 4提问于2013-03-23得票数 1

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用平面插值绘制Paraview 5中的直线网格

3d、interpolation、paraview

我想可视化一个直线网格*.vtk文件，我已经在Paraview5.4.0中生成。该文件包含一个连续变量的值，该变量排列在一个规则网格中，我希望在不对节点之间的值进行插值的情况下呈现这些值。我已经可以在Paraview 4.3.1中做我想做的事情了，在这里我关闭了标量值的插<e

浏览 15提问于2017-07-14得票数 0

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NumPy下的MATLAB griddata3？

python、numpy、analysis、interpolation、scientific-computing

我知道有一个通过的的网格数据，但是有没有griddata3 (网格数据也有，但更高的维度)？换句话说，我有(x，y，z，d(x，y，z))，其中(x，y，z)形成不规则网格，d(x，y，z)是三个变量的标量函数。我需要使用某种插值为一组新的(xi，yi，zi)点生成d(xi，yi，zi)，这种插值</e

浏览 3提问于2009-12-29得票数 0

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向Xarray数据集添加不规则数据经度/经度以进行插值

python、python-xarray、weather、scientific-computing

所以我有一个Xarray数据集，ds，其中有3个变量：(示例数据) CO2 (time, data) float32 400.0 400.0 ... 400.0其中data维度是一个一维数组，对于这个数组，我有一个长度匹配的一维数组，其中包含data中每个条目的纬度和经度。纬度和经度不会定期采样。如何添加纬度/经度作为维度，以便可以使用Xarray interp函数对其进行插值？(或者，有没有

浏览 1提问于2020-03-03得票数 0

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在二维中，我应该使用哪一种函数从矩形网格插值到规则间隔的矩形网格？

python、numpy、scipy、grid

我对python非常陌生，我正在寻找从一个网格插入到另一个网格的最有效的pythonic方法。原始网格是一个结构化网格(也使用规则网格或矩形网格的术语)，且间距不均匀。新的网格是一个有规则间隔的网格。两个网格都是2D的。现在可以用一种简单的插</em

浏览 2提问于2016-10-17得票数 0

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具有numpy导数的三次插值

python、numpy、scipy、interpolation

一个新移民到Python和使用Python进行科学计算。这个问题是为了避免可能已经存在的代码的任何重复。我有一个在规则网格中作为x和y的函数进行采样的字段。我想对数据进行插值，以便不仅获得网格上任何点的字段的值，而且还获得一阶和二阶导数。如果我使用interp2d使用双三次插值</e

浏览 1提问于2012-12-08得票数 5

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matlab网格的使用

python、numpy、matplotlib、matplotlib-basemap

对不起，我必须继续回到问题上来，把不规则的数据网格化。对于如何将数据网格化到常规网格的问题，我似乎没有看到任何明确的回答，对我来说，软件文档对那些已经知道的人是有益的。我有29分的x，y，z数据，有一个标题"Lon Lat Z“。用这些数据绘制等高线是我所做的工作：在读取数据后

浏览 2提问于2014-01-05得票数 0

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如何将不规则的像素网格重采样为规则网格？

python、image、opencv、image-processing

我正在尝试实现一种基于曲线插值的卷帘快门失真消除算法，我在一篇论文(https://ieeexplore.ieee.org/document/6311354)中看到过。该算法包括为源图像中的每个像素计算新的x和y坐标。现在，我必须将创建的不规则像素网格重采样为规则网格，但我不知道如何做到这一点。我只知道Target-to-Source映射是如何工作的。但我不能使用这个信号，因为

浏览 87提问于2021-09-24得票数 2

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从一个不规则网格到另一个不规则间距网格的Scipy数据插值

grid、2d、scipy、interpolation

我正在为两个网格之间的插值而苦苦挣扎，我无法为我的问题找到合适的解决方案。我有两个不同的2D网格，其中的节点点由它们的X和Y坐标定义。我尝试了不同的插值方法，但由于网格点的不规则分布，我的最终结果从来都不正确。作为interp2d或griddata

浏览 0提问于2011-08-05得票数 3

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算法[最好是fortran]，用于插入来自2D非结构化网格的数据以形成笛卡尔网格

grid、fortran、interpolation、cartesian

我正在使用2D动态非结构网格对裂缝传播进行建模。随着裂缝随着时间的推移而扩展，元素也会相应地移动。对于给定的时间步长，我想对非结构化网格zi=f(xi，yi) (其中(xi，yi)是非结构化三角形的节点)的数据进行插值，以获得笛卡尔网格(其中x和y规则间隔)上的函数z的值。我

浏览 3提问于2012-12-08得票数 5

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x，y，z中具有不同间隔的规则采样三维数据的快速插值

python、numpy、scipy、interpolation、volume-rendering

我有一些体积成像数据，由在x，y，z的规则网格上采样的值组成，但具有非立方体素形状(z中相邻点之间的空间大于x，y)。我最终希望能够在通过卷的任意2D平面上插值值，如下所示：我知道scipy.ndimage.map_coordinates，但在我的例子中，使用它并不那么简单，因为它隐含地假定输入数组中元素的间距在维度上相等我可以首先根据最小的<

浏览 3提问于2013-04-25得票数 22

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重投5公里5公里分辨率至0.050.05的SGDF

r、map-projections、spatial-interpolation

我有一个xyz (x=longitude，y=latitude，z=value) 3列数据集.经度和纬度值是EPSG:3035格式的坐标。我将数据帧转换成一个空间分辨率为5公里*5公里的网格，投影在EPSG:3035中。我希望将网格重新投影到EPSG:4326，空间分辨率为0.05*0.05。.) : Grid warping not available, coercing to points 有人能告诉我，我怎样才能重新规划网格吗？下面是一个可复

浏览 3提问于2013-03-06得票数 0

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gnuplot:散乱数据集的等高线图

plot、gnuplot

我有一个分散的数据文件，由7列和超过8000000行组成()。我想画出这个数据的等高线。我想要绘制的列是第一列、第二列和最后一列(第七列)，给出了一个2d和3d图，如下所示：边视图：从第二张图可以看出，第一件事是这些点聚集在2d区域的特定位置，也就是在3d图中可以看到的具有最小值的同一区域。但是，其次，这些点在平面(第二个图形)中随机分布，我想我不能使用矩阵表示

浏览 1提问于2015-02-02得票数 5

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不会挂在对齐点上的scipy.interpolate.griddata替代方案

python、scipy、interpolation

我有一个点数据集，我试图在网格上进行插值。这些点以网格方式对齐，但缺少一些点，请参见以下内容：更复杂的是，其他输入点集可能不会在网格上对齐，所以我尝试使用scipy.interpolate.griddata将这些值插入到规则网格上。然而，有时我的底层网格与输入点数据集的采样率完全对齐，griddata挂起。根据的

浏览 0提问于2012-06-05得票数 2

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在底图上网格化不规则散点数据，尝试不同的分辨率

python、grid、matplotlib-basemap、spatial-interpolation

我正在尝试在一定大小的网格内重新划分/插值，我的不规则分散位置(稍后)的数据集绑定了变量值。我的数据以数据帧的形式提供，其中的列分别标记变量、纬度和经度的值。我必须首先通过优化网格大小来栅格这些数据，然后找到最好的方法来平均<em

浏览 16提问于2020-06-05得票数 0

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3D插值，哪种插值是最好的解决方案？

math、3d、interpolation

所有其他点都是已知的。 A、B、C、D始终为Z=0 F、E、G、H的Z可以是大于0的任何值(Z轴表示曲面) "I“也是已知的(X，Y，Z=0) "Search“= (I.X，I.Y和Z =?)

浏览 70提问于2020-01-07得票数 0

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使用SciPy规则网格在Python中快速进行二维插值以进行散乱/不规则计算

python、numpy、scipy、interpolation、mesh

我有一个规则的训练值网格(向量x和y，各自的网格x和ymesh，以及已知值z网格)，但是要插值的一组散乱/粗糙/不规则的值(向量xI和yI，其中我们感兴趣的是zI = f(xI，yI) ...zIN-1作为优化问题的一部分，这种插值将被调用数百万次，因此性

浏览 2提问于2012-07-31得票数 11

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