对于较大的记录量，从DB到excel的JSP输出流非常慢

对于较大的记录量，从数据库（DB）到Excel的JSP输出流非常慢的原因可能是数据量过大导致的性能瓶颈。为了解决这个问题，可以采取以下几个方面的优化措施：

1. 数据库优化：对于较大的记录量，可以考虑对数据库进行优化，包括索引优化、查询优化、分表分库等。通过合理的数据库设计和优化，可以提高数据的读取和写入性能。
2. 数据分页：对于较大的记录量，可以采用分页查询的方式，每次只查询部分数据，减少数据量的传输和处理。可以通过设置合适的分页大小，结合数据库的分页查询语句，提高数据的输出效率。
3. 异步处理：可以考虑将数据导出的过程放在后台进行异步处理，避免前端请求阻塞。可以使用消息队列或者异步任务来处理数据导出的任务，提高系统的并发能力和响应速度。
4. 数据压缩：对于较大的数据量，可以考虑对数据进行压缩处理，减少数据的传输量。可以使用压缩算法对数据进行压缩，然后在前端进行解压缩，减少数据的传输时间和网络带宽的消耗。
5. 使用缓存：可以考虑使用缓存技术来提高数据的读取性能。可以将查询结果缓存到内存中，下次查询时直接从缓存中获取数据，减少数据库的访问次数和IO操作。
6. 使用专业的Excel导出工具：为了提高Excel导出的性能，可以使用专业的Excel导出工具，如Apache POI等。这些工具可以提供更高效的Excel导出功能，支持大数据量的导出，并且具有更好的兼容性和稳定性。

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