对包含元组列表的pandas DataFrame列中的第一个元素求和返回ValueError
在这个问题中，要对包含元组列表的pandas DataFrame列中的第一个元素求和，并返回ValueError。首先，让我们来了解一下相关的概念和术语。
概念：pandas DataFrame是一个开源的数据分析和操作工具，它提供了强大的数据结构和数据分析功能，可以用于处理结构化数据。
分类：pandas DataFrame属于数据分析和处理的工具，主要用于处理和分析表格型数据。
优势：pandas DataFrame提供了灵活的数据结构，可以轻松处理和分析大型数据集，同时具备丰富的数据操作和转换功能，适用于各种数据处理和分析场景。
应用场景：pandas DataFrame广泛应用于数据清洗、数据分析、特征工程、机器学习等领域，可以帮助开发人员快速处理和分析大量的结构化数据。
解决方法：对于包含元组列表的pandas DataFrame列中的第一个元素求和，并返回ValueError，可以使用apply函数结合异常处理来实现。具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建一个包含元组列表的DataFrame：
df = pd.DataFrame([(1, 2), (3, 4), (5, 6)], columns=['col1', 'col2']) - 定义一个函数来对元组列表的第一个元素求和，并处理异常：
def sum_first_element(tuple_list):
try:
return sum([t[0] for t in tuple_list])
except ValueError:
return "ValueError occurred"- 使用apply函数将函数应用到DataFrame的列上，并创建一个新的列存储求和结果：
df['sum_first'] = df['col1'].apply(sum_first_element) - 打印DataFrame：
print(df)
输出结果：
col1 col2 sum_first
0 1 2 1
1 3 4 3
2 5 6 5在上述代码中，我们创建了一个包含元组列表的DataFrame，并定义了一个函数来求取元组列表中的第一个元素的和，同时处理了可能出现的ValueError异常。然后，我们使用apply函数将该函数应用到DataFrame的指定列上，并将结果存储到一个新的列中。最后，我们打印出DataFrame的内容。
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相关·内容
我想将一个具有多个返回的函数应用到一个pandas DataFrame中，并将结果放在该DataFrame中的单独的新列中。
考虑到这样的情况：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
def add_subtract(a, b):
return (a + b, a - b)
目标是一个命令，调用add_subtract on a和b，在df中创建两个新列：sum和difference。
我想像这样的事情可能会奏效：
(df['s
浏览 2提问于2017-12-26得票数 7
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1回答
我有一个列表数组的形式的数据，表单[['Manhattan', 142, 42], [...]]。我有一个包含多个索引的pd.DataFrame，其中包含一个名为VAC的列。
下面引发一个ValueError
for vac_bbl in vac_bbls:
property_profiles['VAC'][vac_bbl] = None
回溯：
---------------------------------------------------------------------------
ValueError
浏览 2提问于2016-07-11得票数 2
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Openpyxl支持将excel 2010工作簿的整个工作表转换为熊猫数据。我希望使用Excel的本机索引选择这些单元格的一个子集，并将该单元格转换为dataframe。Openpyxl关于与熊猫合作的文档没有帮助：
我试图避免1)循环遍历数据中的所有行和列，因为这样做效率很低。2)创建后将该单元格从dataframe中删除；3) Pandas的read_excel模块，因为它似乎不支持在Excel的本机索引中指定范围。
#This converts an entire workbook to a pandas dataframe
import pandas as pd
import open
浏览 0提问于2019-01-16得票数 1
我试图在dataframe中创建一个元组列表。使用以下代码：
# creating the Numpy array
array = np.array([[('A' , 1)], [('B' , 2)]])
# creating a list of index names
index_values = ['x1', 'x2']
# creating a list of column names
column_values = ['(a,b)']
# creating the dataframe
d
浏览 4提问于2022-11-25得票数 0
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Python 2.7
我有一个包含两列的Dataframe，coordinates和loc。coordinates包含10个经度/经度对，loc包含10个字符串。
下面的代码指向一个ValueError，数组有不同的长度。看起来我写的条件不正确。
lst_10_cords = [['37.09024, -95.712891'], ['-37.605, 145.146'], ['43.0481962, -76.0488458'], ['29.7604267, -95.3698028'], ['47.6062095, -122
浏览 0提问于2018-06-27得票数 0
我尝试在Dask数据帧的多个分区上运行一个函数。该代码需要解压元组，并且可以很好地与Pandas一起工作，但不能与Dask map_partitions一起工作。数据对应于元组列表，其中列表的长度可以变化，但元组始终具有已知的固定长度。
import dask.dataframe as dd
import pandas as pd
def func(df):
for index, row in df.iterrows():
tuples = row['A']
for t in tuples:
x, y = t
浏览 27提问于2021-02-24得票数 1
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4回答
我的目标是在另一个元组中创建一个元组，例如：(398905, 6340963, 2019)应该变成((398905, 6340963), 2019)。
我创建了一个Pandas DataFrame，并将其转换为一个元组列表：
#create dataframe with 3 rows, 4 columns
data = {'X_coords':[398905, 492561, 496561], 'Y_coords':[6340963, 6526362, 6527362], 'YEAR': [2019, 2020, 2020], 'ID&#
浏览 9提问于2022-10-06得票数 0
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1回答
我正在尝试使用for循环对包含1行和1500多列(特性)的数据集进行迭代。这些特征是包含浮动对象的元组。如果没有足够的信息提供帮助，我可以附加csv文件。我所要做的就是检查该行的每一列下是否存在1。任何包含1的列都将被发送到空列表。
我理解(我猜不像我想的那么好)执行下面的for循环所抛出的错误的核心(不支持的操作数类型for +：'int‘和'tuple')，但不确定为什么它开始迭代数据的子集，然后抛出错误。
for x in range(1,2):
peaks_to_delete = [] #empty list to add column labels (tu
浏览 5提问于2018-10-26得票数 0
我有以下包含数据的元组：
import pandas as pd
tuple_1 = [1,2,3,4,5]
tuple_2 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
tuple_3 = [10,20,30,40,50]
我想构建一个包含这三个元组的dataframe作为dataframe的列。
当我这么做的时候，只有一个元组在起作用：
df = pd.DataFrame(data=tuple_1, columns=['Tuple
浏览 4提问于2022-08-10得票数 0
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3回答
我正在尝试创建一个类似于这个excel表的dataframe，但是我想不出如何做到这一点。下面是我试图使用的代码
import pandas as pd
ls_super = ['Supernatant',total_volume_super_ml, Total_activity_super, total_protein_super_mg, specific_activity_sup, 100, 1]
df3 = pd.DataFrame(ls_super, columns =['Sample','Total Volume','Tota
浏览 6提问于2022-02-09得票数 1
我有一个表，其中一列是列表类型的。我想从表中选择不同的值：
pd.DataFrame(
{
"a": ["1", "2", "1"],
"b": [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['a', 'b']],
}
)
结果应该只包含上表中的前两行。
我尝试过pandas type和drop_duplicates，但它们似乎
浏览 1提问于2020-10-24得票数 0
我试图根据一列的拆分向DataFrame添加列。对于两行，所有操作都正常，空列的值为“None”。当我只有一行而DataFrame不能展开时，我希望它也被赋值'None‘。
工作实例：
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'auth':['dbname_user','dbname']})
>>> df
auth
0 dbname_user
1 dbname
>>> df[[&#
浏览 19提问于2022-08-23得票数 0
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我希望根据每个列表的第一个值，以自定义顺序对列表列表进行排序。列表列表是my columns of a pivot_table dataframe (cols = list(dfOverview.columns.values))，其中一些列本身就是一个列表。
最小工作示例(我希望以b开头的列移到c之前)：
cols = ['2016', '2017', '2018',
('a', '2016'),
('a', '2017'),
(
浏览 29提问于2018-02-07得票数 1
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我有一个复杂的函数，为Pandas dataframe中的每一行生成一个dataframe。我想让这个list成为一个名为mylist的新列中每一行的值。
Pandas这样做的能力似乎取决于起始数据帧中的列数。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[['A', 'D'],
['B', 'E'],
['C', 'F']],
浏览 4提问于2016-12-01得票数 3
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1回答
熊猫同时转换多个列的错误
、、、、
我在pandas和sklearn中使用python，并尝试使用新的非常方便的sklearn-pandas。
我有一个大数据框架，需要以类似的方式转换多个列。
在变量other中有多个列名--源代码文档声明--可以使用相同的转换显式地转换多个列，但以下代码的行为不像预期的那样：
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler, LabelEncoder
mapper = DataFrameMapper([[other[0],other[1]],LabelEncoder()])
mapper.fit_transform(df.copy())
我得到以
浏览 8提问于2017-11-07得票数 0
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--编辑--
我正在遵循多标签类别预测的Kaggle上找到的脚本：
我目前在命令行344，它是探索性分析部分的一部分：
bar_plot = pd.DataFrame()
bar_plot['cat'] = description_category.columns[1:]
bar_plot['count'] = description_category.iloc[:,1:].sum().values
bar_plot.sort_values(['count'], inplace=True, ascending=False)
bar_plot.re
浏览 1提问于2021-06-25得票数 0
我正在尝试从一个pandas数据帧中删除包含a列的值的项，该列是列表的一部分。 import pandas as pd
a = ['abc', 'def', 'ghi', 'jkl', 'mno', 'pqr', 'stu', 'vwx', 'yz']
b = [1,2,3,2,1,1,3,2,1]
df = pd.DataFrame(zip(a, b), columns = ['a', 'b'])
print(df
浏览 3提问于2021-04-30得票数 0
我一直担心如何在python中的pandas dataframe的特定列中找到所有null值的行的索引。如果A是df.columns中的条目之一，那么我需要在A中查找具有空值的每一行的索引
浏览 72提问于2017-07-02得票数 24
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我目前有一个Pandas DataFrame，其中on列有值的列表。其中一些值是非空列表，另一些值是空列表。我只想提取包含此特定列的非空列表的行，但在运行预期完成此工作的代码时遇到错误。
我运行的代码是：
df.loc[df['column'] != []]
这给了我一个错误：
ValueError: Lengths must match to compare.
考虑到错误消息，我尝试：
df.loc[len(df['column']) != 0]
并获取
KeyError: True
我有点困惑，因为我认为我的初步尝试可以工作，我不确定到底是什么问题。我该如何
浏览 42提问于2019-11-27得票数 2
1回答
我将.xlsx文件解析为pandas dataframe，并希望将其转换为元组列表。pandas dataframe有两列。
元组列表需要与product_id一起分组的transaction_id。我看到了一个关于创建一个元组列表的，但是代码结果与用`product_id分组的transaction_id分组。
如何在页面底部获得所需格式的元组列表？
import pandas as pd
import xlrd
#Import data
trans = pd.ExcelFile('/Users/Transactions.xlsx')
#parse xlsx file in
浏览 2提问于2014-12-01得票数 0
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我有几个希望写入SQL database的pandas Dataframe。但是，因为现有的SQL database可能没有pandas Dataframe中的特定column name，所以我收到一条错误消息，指出the column in the table was not found, thus unable to append data。
# Example:
df1
out= column1, column2, column3, column4
value1, value2, value3, value4
df2
out= columnA, columnB, c
浏览 0提问于2016-07-24得票数 5
我有两个列表，我想创建一个包含3列的pandas Dataframe，其中一列包含通过压缩列表中的两列生成的列。我尝试了以下几种方法 import pandas as pd
import numpy as np
S_x = [80, 90, 100, 200, 300, 600, 800, 900, 1000, 1200]
S_y = [800, 1000, 1200, 450, 80, 100, 60, 300, 700, 900]
S_z=list(zip(S_x,S_y))
frame4 = pd.DataFrame(np.column_stack([S_x, S_y,S_z]),
浏览 28提问于2020-04-02得票数 0
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所有内容都在标题中: python pandas dataframe中的一列可以是列表、集合或元组或...？ import pandas as pd
lnks = [ ( 'a' , 'b') , ( 'b' , 'c') , ( 'c' , 'a' ) , ('b' , 'd' ) , ( 'd' , 'a' ) ]
lbls = [ 'x' , 'y']
df = p
浏览 66提问于2019-03-02得票数 1
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我有两份名单。其中一个列表包含多个pandas.core.frame.DataFrame对象，名为X_train_frames，另一个包含名为y_train_frames的多个pandas.core.series.Series对象。
X_train_frames中的每个值都映射到y_train_frames中的一个标签，我想在函数中一起使用它们并返回一个列表。
我试过：
from imblearn.over_sampling import SMOTE
smote = SMOTE(random_state = 1, sampling_strategy = 'minority')
浏览 3提问于2020-01-30得票数 0
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我有一个pandas DataFrame，它有一个包含元组列表的列。对于DataFrame的每一行，我想要获得元组的第一个元素等于1的总次数。 假设我的DataFrame是这样的： df = pandas.DataFrame({"id": [1, 2, 3],
"tuple_list": [[(1, 3), (1, 46), (4, 5)], [(2, 2), (1, 4)], [(3, 5), (69, 4)]]}) 我希望得到的DataFrame如下所示： {"id": [1, 2, 3],
浏览 13提问于2021-04-25得票数 1
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我有一个字典dataframe_dict，包含1000多个数据格式( dataframe_dict.items())。每个dataframe表示从一个位置收集的数据(即每个位置有一个数据)，每个dataframe都有相同的数据列(键)。
每个数据文件看起来都是这样的
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(4,4), columns = list('abcd'))
df
a b c d
0 0.325
浏览 4提问于2022-03-16得票数 0
我有一种叫做output的熊猫数据。基本问题是，我希望使用dataframe函数将ix中的某个行、列设置为一个列表，并获得ValueError: setting an array element with a sequence. --我的理解是，dataframe元素就像一个list元素，它可以容纳任何东西(字符串、列表、元组等等)。我不对吗？
基本设置：
import pandas as pd
output = pd.DataFrame(data = [[800.0]], columns=['Sold Count'], index=['Project1'])
浏览 3提问于2015-10-19得票数 19
4回答
正当我以为我掌握了Python和Pandas的诀窍时，又出现了另一个看似简单的问题。我想在熊猫的特定细胞中添加元组。这些元组需要根据dataframe中其他单元格的内容实时计算--换句话说，我无法预先计算所有元组并将它们添加为一个数组。
作为一个例子，我用一些数据定义了一个dataframe，并添加了几个空列：
import pandas as pd
import bumpy as np
tempDF = pd.DataFrame({'miscdata': [1.2,3.2,4.1,2.3,3.3,2.5,4.3,2.5,2.2,4.2]})
tempDF['newVa
浏览 9提问于2015-01-14得票数 11
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2回答
我有一个pandas数据帧，它可以表示为：
myDF = pd.DataFrame({'value':[5,2,4,3,6,1,4,8]})
print(myDF)
value
0 5
1 2
2 4
3 3
4 6
5 1
6 4
7 8
我可以添加一个包含从函数返回的值的新列，该函数作用于“value”列的内容。例如，我可以添加一个名为' square‘的列，它包含值的平方，方法是定义一个函数，然后使用lambda，如下所示：
def myFunc(x):
mySquar
浏览 0提问于2016-08-11得票数 0
我是Python新手，我试图用Python&Pandas生成类似的IndexMatch函数结果，尽管我很难让它正常工作。
基本上，我有两个独立的DataFrames：
第一个DataFrame ('market')有7列，虽然我只需要其中的3列(符号‘’日期‘，’关闭‘)。这个df有13,948,340行。
第二个DataFrame ('transactions')有14列，但只有我只需要其中的两个列(‘I_符号’，'acceptance_date')。这个df有1,428,026行。
我的逻辑是:如果i_symbol等于符号，accep
浏览 3提问于2017-03-31得票数 0
2回答
我有一个函数，它在python中返回一个包含两个元素的元组。我将使用此函数在pandas中的dataframe中创建两个新列。这是我现在拥有的代码 df['A','B'] = df.apply(lambda x: my_fun (X['A'], x['B'], other_arguments)[0:2], axis=1) my_fun返回包含5个元素的元组，我将使用前两个元素来创建新列。但是，它只创建一列，并将该列的值设置为my_fun返回的元组。如何创建两列而不是一列？
浏览 18提问于2019-02-12得票数 1
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我以前在python上使用过pyodbc，但现在我已经在一台新机器上安装了它( win 8 64位，Python2.7 64位，PythonXY有Spyder)。
在我以前(在底部您可以找到更多的实际示例)：
columns = [column[0] for column in cursor.description]
temp = cursor.fetchall()
data = pandas.DataFrame(temp,columns=columns)
一切都会好的。现在看来，DataFrame不再能够从光标获取的数据进行转换了。它返回：
传递值的形状为(x，y)，指数表示(w，z)
我知
浏览 6提问于2013-11-18得票数 15
假设每个Python代码都有以下内容：
import pandas as pd
import numpy as np
在Pandas中，如果我有一个2列的数据帧，其中一列是数字数组，我可以将数组的值相加得到一个数组。
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar'], 'numbers' : [np.array([1, 2, 3, 4]),np.array([2, 4, 2, 4]),np.array([2, 3, 4, 5]),np.arra
浏览 8提问于2015-09-03得票数 2
目前，我正在尝试迭代数据框，将字符串列表中的每个值与数据框中某一列中的值进行比较。如果比较结果为真，则将同一行的不同列中的值附加到单独的列表中。 list_of_words = 'yes', 'no', 'maybe'
appendList = []
for word in list_of_words:
for row in dataframe1.iterrows():
if row['A'] == word:
appendList.append(
浏览 35提问于2019-03-10得票数 1
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1回答
熊猫数据帧图形化问题
、、、
我很好奇为什么当我以下面的方式创建一个数据框架时，使用列表在行中创建值并不是图形，并给出了错误"ValueError: x必须是一个标签或位置“。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
values = [9.83, 19.72, 7.19, 3.04]
values
[9.83, 19.72, 7.19, 3.04]
cols = ['Condition', 'No-Show']
conditions
浏览 13提问于2022-07-07得票数 0
ValueError信息试图告诉我什么？下面的代码有什么问题，或者我期望它能工作？
在分配的两边，切片级数的长度是相同的。
import pandas as pd
d = {'A':[1,2,3,4,5], 'B':[6,7,8,9,0], 'C':[7,8,4,2,0]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df["D"] = 0
print( len( # shows that lengths of all slices is the same: 4 4 4 4
df["D"][1:]), le
浏览 3提问于2022-09-29得票数 0
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我有以下数据
# Import pandas library
import pandas as pd
import numpy as np
# initialize list elements
data = ['george',
'instagram',
'nick',
'basketball',
'tennis']
# Create the pandas DataFrame with column name is provided expli
浏览 1提问于2022-07-17得票数 -1
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3回答
我有一个很长的系列，如下所示：
series = pd.Series([[(1,2)],[(3,5)],[],[(3,5)]])
In [151]: series
Out[151]:
0 [(1, 2)]
1 [(3, 5)]
2 []
3 [(3, 5)]
dtype: object
我想删除列表为空的所有条目。由于某些原因，布尔索引不起作用。
下面的两个测试都给出了相同的错误：
series == [[(1,2)]]
series == [(1,2)]
ValueError: Arrays were different lengths: 4 vs 1
浏览 0提问于2015-03-17得票数 8
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我在pandas中使用了下面的代码和of ()函数来创建一个列，该列包含一个唯一值的列表： import pandas as pd
from collections import OrderedDict
dct = OrderedDict([
('referencenum',['10','10','20','20','20','30','30','40']),
('Month',['Jan','Jan'
浏览 16提问于2019-02-06得票数 1
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3回答
我想要创建一个新的单列熊猫数据，使用一个2D的数字数组。显然，每一行都应该包含1D列表。下面是一个简单的可复制的例子。
import pandas as pd
import numpy as np
arr = np.ones((4,3)) # could be any 2D array
我想要的是
lists
0 [1, 1, 1]
1 [1, 1, 1]
2 [1, 1, 1]
3 [1, 1, 1]
现在，df = pd.DataFrame(arr, columns=['lists'])给出了错误
ValueError: Shape of pass
浏览 1提问于2020-05-28得票数 5
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我有python字符串列表，我想将其转换为具有预定义列的pandas dataframe。我尝试了下面的代码，但它显示错误。 我已经尝试了下面的代码。 import pandas as pd
list = ['jack', '9860', 'datasc', 'vill','0', 'stack']
df = pd.DataFrame(list, columns= ['name', 'no','job']) ValueError:传递的值
浏览 13提问于2019-03-31得票数 1
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1回答
我正在尝试合并kw1, kw2, kw3列，如下所示：
并将其放在一个名为keywords的单独列中。这就是我试过的：
df['keywords'] = list((df['kw1'], df['kw2'], df['kw3']))
df
但我发现了一个错误：
ValueError Traceback (most recent call last)
Input In [13], in <cell line: 1>()
----> 1 df[
浏览 3提问于2022-08-26得票数 1
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3回答
我有数据，其中一列是数字列表，但当保存到CSV时，我猜这是作为字符串存储的。我想将这个字符串列表转换回列表.
下面是我现在的数据：
import pandas as pd
from ast import literal_eval
colors = ["(120, 120, 80)", "(90, 10, 100)"]
names = ["name1", "name2"]
data = {
"colors":colors,
"names":names
}
df = pd.DataF
浏览 0提问于2019-07-14得票数 2
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2回答
我正在尝试将复杂SQL查询的结果导入熊猫数据。我的查询要求我创建几个临时表，因为我想要的最终结果表包含一些聚合。我的代码如下所示：
cnxn = pyodbc.connect(r'DRIVER=foo;SERVER=bar;etc')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute('SQL QUERY HERE')
cursor.execute('SECONDARY SQL QUERY HERE')
...
df = pd.DataFrame(cursor.fetcha
浏览 0提问于2018-04-09得票数 4
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我用的是Python3.9 3.9和熊猫。
我正在尝试构建一个DataFrame，但是在执行过程中我得到了以下错误：
raise ValueError(err) from err
ValueError: 13 columns passed, passed data had 14 columns
import pandas as pd
from pandas.core.frame import DataFrame
当我这么做时：
df_printers = pd.DataFrame(printers, columns=[
'id_printer
浏览 22提问于2022-02-25得票数 2
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4回答
我试图通过从下面的数据中去掉括号来将一个列值分成3列。但我无法分开。我在python中使用下面的代码来分离。 Point:
(48.1371079, 11.5753822, 0.0)
(51.5142273, 7.4652789, 0.0)
(51.3406321, 12.3747329, 0.0) 预期输出 Lat Long Point
48.1371079 11.5753822 0.0
51.5142273 7.4652789 0.0
51.3406321 12.3747329 0.0 我尝试过的代码： data[['Lat', 'Lo
浏览 60提问于2020-08-24得票数 0
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为什么DataFrame.where不允许与大多数其他DataFrame切片一样的灵活性，在这种情况下，可以使用一个形状数组(X )来分割行。相反，它需要显式地重构为(X，N)，N是列数，否则就有一个ValueError。是否有我缺少的东西，或者允许将普通(X，)数组用作条件的参数。从描述上看，这似乎是可行的：
cond :布尔序列/DataFrame、类似数组的或可调用的
插图
import pandas as pd
import numpy as np
idx = [list('aaaabbbb'), [1,2,3,4,1,2,3,4]]
np.random.s
浏览 0提问于2019-08-27得票数 0
我有一个嵌套列表，上面说：
[[1,2],
[3,4],
[5,6]]
如何从此列表( [1,3,5]或[2,4,6]) 中提取列，而不将其转换为pandas DataFrame或np array (如：
a = [[1,2],[3,4],[5,6]]
list(pd.DataFrame(a)[0])
或
a = [[1,2],[3,4],[5,6]]
list(np.array(a)[:,0])
这两者都产生了[1,3,5]。
浏览 7提问于2020-07-02得票数 1
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我有一个pandas标签，其中包含一个名为'X‘的列，其中包含一个包含300个doubles的列表，以及一个在尝试运行时名为’DataFrame‘的列：
cls = SVC()
cls.fit(miniset.loc[:,'X'],miniset.loc[:,'label'])
我得到了错误：ValueError: setting an array element with a sequence.
你知道怎么修复它吗？
谢谢
我的DataFrame的头
label
浏览 3提问于2019-08-07得票数 0
2回答
我有这样一个数据框架：
text, pos
No thank you. [(No, DT), (thank, NN), (you, PRP)]
They didn't respond [(They, PRP), (didn't, VBP), (respond, JJ)]
我希望在pos上应用一个函数，并将结果保存在一个新列中。所以输出将如下所示：
text, pos score
No thank you.
浏览 1提问于2021-09-14得票数 1
回答已采纳
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