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对dataframe列应用函数以获取其他几个列Pandas Python

在Pandas中,可以使用apply函数对DataFrame的列应用函数以获取其他几个列的值。

具体来说,apply函数可以接受一个函数作为参数,并将该函数应用于DataFrame的每一列或每一行。当应用函数时,可以通过访问其他列的值来进行计算或操作。

以下是对dataframe列应用函数以获取其他几个列的步骤:

  1. 导入Pandas库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建DataFrame:
代码语言:txt
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data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 定义要应用的函数:
代码语言:txt
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def sum_of_columns(row):
    return row['A'] + row['B'] + row['C']
  1. 使用apply函数应用函数并获取其他几个列的值:
代码语言:txt
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df['Sum'] = df.apply(sum_of_columns, axis=1)

在上述代码中,我们定义了一个名为sum_of_columns的函数,该函数接受一个参数row,表示DataFrame的每一行。函数内部通过访问row的'A'、'B'和'C'列来计算它们的和。然后,我们使用apply函数将sum_of_columns函数应用于DataFrame的每一行,并将计算结果赋值给新的'Sum'列。

这样,我们就可以通过对dataframe列应用函数以获取其他几个列的方式,得到一个包含了原始数据和计算结果的新DataFrame。

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