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对numpy数组中的每一行应用函数?

对numpy数组中的每一行应用函数可以使用numpy的apply_along_axis函数。

apply_along_axis函数的语法如下: numpy.apply_along_axis(func1d, axis, arr, *args, **kwargs)

参数说明:

  • func1d:要应用的函数,可以是自定义函数或者numpy库中的函数。
  • axis:指定要应用函数的轴,0表示按列应用,1表示按行应用。
  • arr:要操作的数组。
  • *args, **kwargs:传递给函数的额外参数。

示例代码如下:

代码语言:txt
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import numpy as np

# 自定义函数,计算每一行的和
def row_sum(row):
    return np.sum(row)

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 对每一行应用row_sum函数
result = np.apply_along_axis(row_sum, 1, arr)

print(result)

输出结果:

代码语言:txt
复制
[ 6 15 24]

在这个例子中,我们定义了一个自定义函数row_sum,用于计算每一行的和。然后使用apply_along_axis函数对数组arr的每一行应用row_sum函数,得到每一行的和。最后将结果打印出来。

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