寻找使用Pandas更快地更改列中的所有值的方法

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': ['foo', 'bar', 'baz']
})

# 使用.replace()替换列'B'中的所有'foo'为'qux'
df['B'] = df['B'].replace('foo', 'qux')

print(df)

# 直接将列'B'的所有值替换为'qux'
df['B'] = 'qux'

print(df)

# 使用.loc根据条件更改列'A'的值
df.loc[df['A'] > 1, 'A'] = 99

print(df)

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': ['foo', 'bar', 'baz']
})

# 使用.replace()替换列'B'中的所有'foo'为'qux'
df['B'] = df['B'].replace('foo', 'qux')

# 直接将列'A'的所有值增加1
df['A'] = df['A'] + 1

# 使用.loc根据条件更改列'A'的值
df.loc[df['A'] > 3, 'A'] = 99

print(df)