将向量乘以矩阵

是线性代数中的一种基本运算，用于将一个向量与一个矩阵相乘，得到一个新的向量。

具体来说，如果有一个m行n列的矩阵A和一个n维列向量B，它们的乘积可以表示为AB。乘积的结果是一个m维列向量C，其中C的第i个元素等于矩阵A的第i行与向量B的内积。

向量乘以矩阵在计算机图形学、机器学习、信号处理等领域中广泛应用。它可以用于变换坐标、特征提取、信号滤波等任务。

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