将嵌套字典转换为数据帧，将键作为行名，将值中的字典作为列？

将嵌套字典转换为数据帧，可以使用Python中的pandas库来实现。pandas是一个强大的数据分析工具，可以处理和分析各种数据类型，包括嵌套字典。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，我们可以创建一个嵌套字典：

data = {
    'A': {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3},
    'B': {'a': 4, 'b': 5, 'c': 6},
    'C': {'a': 7, 'b': 8, 'c': 9}
}

然后，我们可以使用pandas的DataFrame函数将嵌套字典转换为数据帧：

df = pd.DataFrame(data)

这样，我们就将嵌套字典转换为了数据帧。数据帧的行名将会是原字典的键，列名将会是原字典值中的字典的键。数据帧的值将会是原字典值中的字典的值。

下面是转换后的数据帧的示例输出：

   A  B  C
a  1  4  7
b  2  5  8
c  3  6  9

这个转换过程在数据分析和处理中非常常见，特别适用于处理嵌套结构的数据。在实际应用中，可以根据具体的需求对数据帧进行进一步的操作和分析。

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