将张量反展平为图像
是指将一个多维张量重新转换为图像的过程。在计算机视觉和图像处理领域，图像通常以多维张量的形式表示，其中每个维度对应于图像的不同特征，如宽度、高度和通道数。
反展平操作可以通过重塑（reshape）张量的形状来实现。具体而言，对于一个形状为[batch_size, height, width, channels]的张量，反展平操作将其转换为形状为[batch_size, flattened_size]的二维张量，其中flattened_size等于height乘以width乘以channels。
反展平操作在图像处理和计算机视觉任务中非常常见，例如在卷积神经网络（CNN）中，将图像输入展平为一维向量，以便进行全连接层的处理。此外，反展平操作还可以用于特征提取、图像分类、目标检测等任务中。
腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，其中与图像处理相关的产品包括：
- 腾讯云图像处理（Image Processing）：提供了图像处理的基础功能，包括图像格式转换、缩放、裁剪、旋转、滤镜等，可用于图像预处理、图像增强等应用场景。详情请参考：腾讯云图像处理产品介绍
- 腾讯云智能图像（Intelligent Image）：提供了基于人工智能技术的图像分析和处理服务，包括图像标签、人脸识别、图像内容审核等功能，可用于图像搜索、智能广告、内容审核等应用场景。详情请参考：腾讯云智能图像产品介绍
- 腾讯云视觉智能（Intelligent Vision）：提供了一系列基于人工智能的视觉分析和处理服务，包括图像识别、图像搜索、图像分割等功能，可用于图像分类、目标检测、图像搜索等应用场景。详情请参考：腾讯云视觉智能产品介绍
以上是腾讯云在图像处理领域的一些相关产品和服务，可以根据具体需求选择适合的产品进行图像反展平等操作。
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在Tensorflow中，张量格式是NxWxHxC并通过网络。 当Tensorflow模型转换为TensorRT引擎时，如何处理张量数据。与Same中相同的形状或扁平的。 展平表示，例如，1x3x4x3张量 [[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]],
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]],
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]] 被展平为 [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,1,2,3,4,5,
浏览 24提问于2019-08-29得票数 0
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我对Tensorflow完全陌生。 我的目标很简单:我有一个3d张量作为输入/训练值，我想把它“映射”到一个1d输出张量。 当运行我的模型时，我得到一个错误，1d输出张量不能分配给定义的[5, 5]形状： const model = tf.sequential({
layers: [
tf.layers.dense({
inputShape: [5, 5],
units: 32,
activation: "relu"
}),
tf.layers.dense({ units: 1, activation: "
浏览 14提问于2020-01-13得票数 2
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我最终迁移到了TF 2.1，并且我正在尝试将我的代码移植到原生TF 2.1。所以这里有一个问题:如何将不同等级的粗糙张量重塑为一维张量？本质上，我有一组权重矩阵，例如。[3,3,1,32], [32], [21632,20], [20], [20,10], [10] (这些是形状，不是值)，我想把整个怪物展平成一个一维张量。做这件事最有效的方法是什么？更好的是，我如何编写一个函数来展平任意长度的任意形状参差不齐的张量？
目前，我正在使用以下解决方案，但我怀疑Python list可能会极大地降低速度：
gradlist = []
for g in gradients:
gradlist
浏览 6提问于2020-05-07得票数 0
我想要记录VI上所有控件和指示器的值。我可以使用调用节点ctrl val.get，然后使用datalog vis将名称/变量数据集群的数组保存到磁盘。
但是，我现在想施加一个大小限制:我只想在大小低于阈值(例如，100kb)时保存数据，以避免生成巨大的文件(例如，如果前面板包含图像)。我希望这个函数是泛型的，所以我不能创建一个控件名称列表来排除控件数据类型或按控件数据类型排序。
似乎有一种方法是将变量数据展平为字符串，然后测量字符串的大小，但如果控件包含异常大量的数据(例如，最终可能会创建1 GB的字符串)，这似乎是一个潜在的问题。
有没有更好的方法来处理这个问题？
浏览 1提问于2019-01-02得票数 2
我使用Keras和Tensorflow 1.x已经有一段时间了，但我正在尝试学习并更新到tensorflow 2.1 (特别是tf.data.Datasets)。我可以成功地创建一个tfrecords文件并使用tf.data.TFRecordDataset加载它。在解析项目和一些其他预处理(例如，标准化)之后，数据集返回元组，其第一项目是包含各种类型的输入(x)张量的字典，并且其第二项目是目标(y)值的单个值/张量。
我可以通过使用tf.GradientTape()批量手动迭代数据集来训练模型。但是，当我尝试使用model.fit训练模型时，当我第一次使用输入时，在我的模型的call方法中引发
浏览 55提问于2020-02-28得票数 0
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我有6个形状的张量(batch_size，S，S，1)，我想把它们组合在一个大小为(batch_size，S*S，6)的python列表中-所以张量的每个元素都应该在内部列表中。 这可以在不使用循环的情况下实现吗？解决这个问题的有效方法是什么？
浏览 74提问于2021-11-11得票数 0
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有多个例子如何构建Tensorflow模型来从图像中识别猫和狗。现在假设我有与每张图片相关联的音频，并训练单独的网络来通过声音识别猫和狗。 我想将这两个网络的预测反馈到另一个层中，以组合结果并提高最终预测成功率。 我的模型应该是什么样子的？
浏览 11提问于2019-02-17得票数 0
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将列表转换为np数组
、、、
我正在构建一个图像分类模型，但首先我需要读取用于训练的图像，我有105,392个图像，因此我读取了使用cv2.imread_grayscale下载的本地图像，并将图像大小调整为100x100 train_images = []
img_array = cv2.imread(os.path.join(path,str(train_data.filename[idx])), cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
new_array = cv2.resize(img_array,(img_size,img_size))
train_images.append(new_array) 然后，我
浏览 515提问于2020-06-28得票数 1
我已经从尺寸为(32*32*3)的RGB图像创建了(1*3072)的一维数组。我想提取回尺寸(32*32*3)的原始RGB图像并绘制它。
我已经尝试了中建议的解决方案
但它对我不起作用，因为它似乎适用于灰度图像
from PIL import Image
from numpy import array
img = Image.open("sampleImage.jpg")
arr = array(img)
arr = arr.flatten()
print(arr.shape)
#tried with 'L' & 'RGB' both
i
浏览 0提问于2019-08-11得票数 0
我是Tensorflow的新手。我的工作是使用2d array作为输入来推断标量。我的输入有shape of (2,3)，输出是标量。
我按如下方式实现该模型：
my_model = Sequential()
input_layer = layers.InputLayer(input_shape = [2,3])
xs = np.array(
[[1,1,1],
[1,1,1]],
[[2,2,2],
[2,2,2]],
[[3,3,3],
[3,3,3]])
ys = np.array([1,2,3])
my_model.add(in
浏览 0提问于2021-09-13得票数 0
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我试图解决一个带有张量流的ML问题，但我不确定我应该使用什么算法。我已经在我的数据集中标记了图像。当一个新的图像出现时，我希望根据标签将我拥有的图像关联起来。我应该从哪里开始呢？O.o
浏览 1提问于2019-11-19得票数 0
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我需要能够采取的背景图像和浮动的第二个可拖动的图像(应该是可缩放的，但与固定的比例)，也该代码应该能够‘扁平’的照片共享的图像。哦，而且浮动的图像应该有一个阴影，以给人一种深度的错觉。谢谢!使用jQuery、ajax、Yui或Dojo(其他？)或者我用了错误的代码箱。
浏览 1提问于2009-10-19得票数 0
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树型数据结构的转换语言
、、、
我正在寻找一种适合描述树状应用程序数据迁移的语言。
我们有一个应用程序，它以“对象”树的形式保存数据。如果你尝试将它表示为JSON，你会得到类似这样的结果：
{
"ROOT_OBJECT": {
"@parameter1": 42,
"@parameter2": "asdf",
"CHILD_OBJECT": {
"@parameter1": {
"@subparameter1&
浏览 2提问于2016-10-11得票数 2
tensorflow中有没有降维的API？例如，给定一个张量[[1,2], [3,4], [5,6]]，我想要降低它的最后一个维数，使其变为[1, 2, 3, 4, 5, 6]。
有一个API tf.expand_dims()可以做相反的事情。有没有tf.reduce_dims()？
浏览 2提问于2018-05-25得票数 1
注意:我使用的是tensorflow 2.3.0、python 3.8.2和numpy 1.18.5 (但不确定它们是否重要) 我正在编写一个自定义层，它在内部存储形状(a，b)的不可训练张量N，其中a，b是已知值(此张量是在初始化过程中创建的)。当在输入张量上调用时，它展平输入张量，展平其存储的张量，并将两者连接在一起。不幸的是，我似乎不知道如何在这个连接过程中保留未知的批次维度。下面是最小的代码： import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import Layer, Flatten
class CustomLayer(La
浏览 14提问于2020-08-12得票数 3
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我已经为我的问题寻找了3天的答案，到目前为止还没有找到一个好的答案。
我找到的最接近的是这个，但它对我不起作用。
我正在使用jssor图库，我需要图库按照示例链接中所描述的那样工作
我可以使用缩略图和标题来创建图库，但是当我尝试将两者结合起来时，却不能正常工作。
这是我在图库中使用的代码，带有拇指和标题：
jQuery(document).ready(function ($) {
var _CaptionTransitions = [];
_CaptionTransitions["MCLIP|B"] = { $
浏览 1提问于2015-04-02得票数 0
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我正在尝试用Core animation编写一个相当简单的动画来模拟书的封面被打开。书的封面是一个图像，我将动画应用于它的layer对象。
除了围绕y轴的旋转动画(屏幕左侧的anchorPoint属性集)，我还需要放大图像的右手边，使其看起来“更接近”用户，并创造出深度的错觉。例如，Flipboard在这种缩放方面做得非常好。
我找不到任何像这样缩放图像的方法，所以只缩放了一条边，图像最终变成了非矩形。
感谢大家对这篇文章的帮助！
浏览 4提问于2012-01-14得票数 0
2回答
如何合并这两个图像(见附图).I使用以下代码。它适用于普通图像，而不是3D变换图像。如何处理这个问题。我已经搜索了很多次，仍然没有得到正确的结果。请帮帮我。提前谢谢。
UIImage *mergedImage;
UIGraphicsBeginImageContext(backgroundImageView.frame.size);
[backgroundImageView.layer renderInContext:UIGraphicsGetCurrentContext()]; //bacgroundImageView here
mergedImage = UIGraphicsGe
浏览 0提问于2012-09-17得票数 0
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我正在尝试使用Keras ResNet50实现来训练一个二值图像分类模型。 我想在不使用迁移学习的情况下测试模型，但当我尝试使用简单的密集层来更改输出层时，对于二分类，我得到了关于形状大小的错误。 我的代码是： baseModel= ResNet50(weights=None, include_top=False, classes=2, pooling=max)
output = baseModel.output
output = layers.Dense(1, activation='sigmoid')(output)
model = keras.models.Mode
浏览 44提问于2020-09-01得票数 0
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torch::stack接受c10::TensorList，当给定相同形状的张量时，它可以很好地工作。但是，当您尝试发送以前的torch::stacked张量的输出时，它会失败，并给出内存访问冲突。 更具体地说，假设我们有3个形状4的张量，如下所示： torch::Tensor x1 = torch::randn({4});
torch::Tensor x2 = torch::randn({4});
torch::Tensor x3 = torch::randn({4});
torch::Tensor y = torch::randn({4}); 第一轮堆叠是微不足道的： torch::Te
浏览 23提问于2020-08-18得票数 0
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我一直在听斯坦福大学的，但我对以下代码(来自第20课)感到困惑。有人能逐行解释一下这是做什么的吗？
谢谢。
(define (flatten sequence)
(cond ((null? sequence) '())
((list? (car sequence)) (append (flatten (car sequence))
(flatten (cdr sequence))))
(else (cons (car sequence)
浏览 1提问于2009-10-03得票数 3
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我正在尝试理解to Sql SelectMany。我想在下面的查询中使用它，看看结果是如何使用SelectMany与Select生成的。我知道我可以在这里使用select……我有一个表users，Id是int，位置是字符串。当我运行下面的查询时，我得到了异常“类型System.String不支持序列运算符”。您能告诉我如何迭代SelectMany返回的结果并将结果打印到控制台吗？
UsersDataContext db = new UsersDataContext();
var results = db.Users.Where(u=> u.ID == 5 || u.ID == 6).S
浏览 0提问于2012-07-16得票数 2
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我不是scala专家，但我希望避免使用asInstanceOf，并将其替换为序列的模式匹配。下面的代码片段给出了一个错误non-variable type argument val seq : Seq[Any] = getSeq();
val rec = seq match {
case rec: Seq[Record[Key, Value]] => rec
case other => throw new Exception(s"Expected a Seq[Record[Key, Value]]")
} 我有以下代码与asInstanc
浏览 40提问于2021-04-17得票数 0
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2回答
对于在python中使用tensorflow的softmax回归程序，我想将我的1000 jpeg图像文件作为2D张量x:图像索引，像素索引。"image index“是图像，像素索引是该图像的特定图像像素。模型方程是：
y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x, W) + b)
where:
x = tf.placeholder(tf.float32, [None, image_size])
W = tf.Variable(tf.zeros([image_size, classes]))
b = tf.Variable(tf.zeros([classes]))
图像
浏览 2提问于2016-07-24得票数 1
我有以下维度为(2, 3, 2, 2)的张量，其中维度表示(batch_size, channels, height, width)
tensor([[[[ 1., 2.],
[ 3., 4.]],
[[ 5., 6.],
[ 7., 8.]],
[[ 9., 10.],
[11., 12.]]],
[[[13., 14.],
[15., 16.]],
[[17., 18.],
[19., 20.]],
浏览 1提问于2021-09-02得票数 0
我对elastic search比较陌生，对于访问list中的元素中的元素有一个问题。结构如下：
{
'TestA':'1',
'TestB':{
'TestC':'2',
'TestD':[
{
'TestE':'3',
'TestF':'4'
},
{
浏览 0提问于2018-10-23得票数 1
我有一个psd，我现在正在转换为xhtml。设计很棒，编码也很有趣，但psd充满了照明效果层。页面中的每个元素(页眉、页脚、内容、按钮和菜单)至少有2个照明效果，基本上是一个带有覆盖模式的白色画笔斑点。
我试着将每个光照效果放在一个单独的图片中，让它们成为多个开发者的背景，并将它们放在应该放的地方，但代码变得越来越复杂，我不喜欢这样，图片开始对页面加载产生巨大影响。
我试图在一个非常大的图像中获得所有的效果，并在整个页面上定位一次，因为设计是固定宽度的。感谢上帝。但同样，图像很大，一些元素并不总是存在于页面中，以达到其照明效果。
我真的不知道还能用它们做什么。请帮帮忙。
谢谢
浏览 0提问于2011-09-25得票数 0
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我是Keras和CNN的新手，正在尝试训练一个回归CNN，但我似乎想不出如何为单一输出(回归)建立模型。当使用常规的ANN (使用常规的dense层而不是conv2d)时，我可以简单地将最后一个密集层设置为有一个单元，这会产生一个输出(目标可以是一个1d张量)。但是，在下面的模型中，输出形状必须与输入形状相同。我遗漏了什么？ 这个模型是我实际尝试做的事情的简化版本，但它很好地描述了我的问题。 *这是tensorflow js，但在大多数情况下读起来与python相同。 const model = tf.sequential()
model.add(
tf.laye
浏览 15提问于2021-01-14得票数 0
1回答
这个问题与to filtering np.nan values from pytorch in a -Dimensional tensor非常相似。不同之处在于，我想将相同的概念应用于2维或更高维的张量。 我有一个张量，看起来像这样： import torch
tensor = torch.Tensor(
[[1, 1, 1, 1, 1],
[float('nan'), float('nan'), float('nan'), float('nan'), float('nan')],
[2, 2, 2, 2,
浏览 168提问于2020-10-29得票数 3
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我有一个这样的脚本，其中使用了成批的图像 correct = 0
total = 0
incorrect_classification=[]
for (i, [images, labels]) in enumerate(test_loader):
images = Variable(images.view(-1, n_pixel*n_pixel))
outputs = net(images)
_, predicted = torch.min(outputs.data, 1)
total += labels.size(0)
corre
浏览 44提问于2019-09-20得票数 0
我有一个包含整数的一维张量，例如3,2,1,2,1,2,3,1,1，我想计算每个整数出现的次数。我希望输出用另一个一维张量表示，即输出上面的张量是0,4,3,2。
我知道这可以在用于Tensorflow的Python API中完成，例如使用tf.unique_with_counts，但是我还没有找到在Tensorflow.js API中实现这一点的方法。
浏览 1提问于2018-12-11得票数 2
我正在尝试传递一个返回图像和标签的扁平化数组的函数，而我的操作系统是windows 10。此外，当我尝试调用函数I时，标题中描述的错误
MemoryError: Unable to allocate 115. GiB for an array with shape (1122, 1122, 12288) and data type float64
我想做的是:我想从数据集中提取带有关键点的特征，在函数中使用train_test_split作为我的数据集，但即使我试图用关键点展平图像，它也会得到错误，展平的唯一方法是没有关键点的相同图像。
这是我尝试的方法：
def load_image_fil
浏览 20提问于2020-05-23得票数 1
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我有一个jQuery.each(data, foo)，其中的数据可以是一个字符串，也可以是一个字符串列表。我想知道是否有一个现有的实用程序函数可以将字符串转换为列表，或者只对字符串执行foo。因此，不是简单的路径：
if (!$.isArray(data)) {
foo(0, data); // can't rely on `this` variable
} else {
$.each(data,foo);
}
我只是想知道是否已经有jQuery或Javascript的内置函数可以自动将数据转换为列表，就像这样：
function convert_to_list(data) {
浏览 0提问于2010-06-13得票数 0
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我有一个MongoDB集合，我想在其中存储这样的文档：
{
"_id" : ObjectId("52d14842ed0000ed0017cceb"),
"details": {"name" : "Pankaj" , "email_id" :"abc@gmail.com"}
}
但不幸的是，这里像这样插入到mongo中：
{
"_id" : ObjectId("52d14842ed0000ed0017cceb"),
"deta
浏览 1提问于2015-02-13得票数 3
1回答
我使用cv2和scipy.misc来读取相同的图像，但图像的形状不同。
带有scipy.misc的结果是(1010,250)。
带有cv2的结果是(1010,250,3)。
我想知道为什么结果会不一样？
浏览 3提问于2018-04-12得票数 0
1回答
组合神经网络
、、、、
是否可以通过神经网络组合多种类型的数据，并反过来输出特定的数据类型？
例如，我可以输入一张图像和关于该图像的一些元数据，然后算法将输出一个数字。
我正在考虑将CNN和ANN缝合在一起。
提前感谢！
浏览 0提问于2020-07-15得票数 0
1回答
我有一个有3列的表格。第一个云是id，第二列是名称，第三列是具有3个元素的XML文档。我必须使用PIG解析XML，结果表应该包含5列，即id、name和来自XML的已解析元素。建议我一些猪的解决方案。
输入
1，abc，指南1计算机144.95 2，bcd，指南2计算机250.95
输出应为
1，abc，Guide1，计算机1，44.95 2，bcd，Guide2，计算机2，50.95
浏览 2提问于2016-07-18得票数 0
2回答
我有一个包含以下字段的Pandas Dataframe：
ID TYPE_01 TYPE_02 SPRITE
1 12 8 [Image]
2 11 9 [Image]
3 9 nan [Image]
4 3 12 [Image]
5 8 nan [Image]
TYPE_01和TYPE_02是图像上的分类，我将尝试使用机器学习方法对其进行分类(我使用sklearn)。SPRITE包含一个64x64的HSV图像，我将其提供给训练方法。
我正在尝试将图像展平为一个大的2D维度矩阵(
浏览 0提问于2017-03-09得票数 1
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"data": {"values": [{
"key": "test1",
"doc_count": 14,
"misc": {
"min": 5,
"max": 8,
"avg": 6.5
浏览 10提问于2018-12-20得票数 0
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我有一个变量表，其中原始json数据存储在名为" raw“的列中，如下所示。
该表的每一行都是从API中提取的完整数据，并通过snowpipe获取。在json中有一个“pxQueryTimestamp”键和值对。此字段的最新值应包含最新数据。我如何才能只规范化这一行呢？
通常，我的解决方法是只传递来自"s3“的最新数据，这样这个表只有一行，然后我将其规范化。
我希望有一个所有数据拉取的历史表格，如下所示，但在归一化时，我们只关心最相关的最新数据。
如有任何帮助，我们不胜感激！
浏览 8提问于2020-03-09得票数 0
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3回答
在处方中选择多个
、、
请让我知道SelectMany运算符在Rx中是如何工作的。我也不太了解Linq中的这个运算符。
请用一个简单的例子来解释这一点，以及在什么情况下我们将在Rx中使用这个运算符。
浏览 0提问于2012-04-09得票数 9
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1回答
我还没有幸运地创建一个删除子列表的函数。
我有一份清单：
'((("a" "c") ("a" "l")) (("b" "c") ("b" "l")) (("c" "hmm")))
这应该是结果：
'(("a" "c") ("a" "l") ("b" "c") ("b" "l") ("c&
浏览 0提问于2011-11-09得票数 1
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function flatArrs(arr) {
let output = arr
.flat()
.sort((a, b) => a - b);
console.log(output);
}
flatArrs([
["1", "0"],
["3", "5", ["8", ["10"], "11"]],
]); 这是输出，所有数组都不显示flattened...why？[ '0', '1', '3
浏览 29提问于2021-08-01得票数 0
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2回答
我想从二维张量的每一行中提取存储在另一维张量中的列。 import torch
test_tensor = tensor([1,-2,3], [-2,7,4]).float()
select_tensor = tensor([1,2]) 因此，在这个特定的示例中，我想将第一行位置1中的元素(so -2)和第二行位置2中的元素(so 4)。我试过了： test_tensor[:, select_tensor] 但这会为每行选择位置1和2处的元素。我怀疑这可能是我遗漏了一些非常简单的东西。
浏览 9提问于2021-01-20得票数 0
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例如，如果我有一个包含3个列表作为值的字典"dict“：{1: ['A', 'B', 'C'], 2: ['D'], 3: ['Z']}
如何检查“D”是否是字典内3个列表中的任何一个元素？
'C' in dict.values()不能工作，我认为这是因为"dict“只包含列表的值，而不是字母。
浏览 2提问于2018-07-31得票数 0
1回答
Webgl practice problem 我必须创建的练习问题是上面的图像，但我不知道如何执行它。每次我这样做的时候，我都会看到一个白屏。我知道这与我将颜色变量添加到buffer属性有关，但我就是搞不清楚。任何帮助都会感激不尽。 var gl;
window.onload = function init()
{
var canvas = document.getElementById( "gl-canvas" );
gl = WebGLUtils.setupWebGL( canvas );
if ( !gl ) { alert( "
浏览 70提问于2021-09-13得票数 0
我正在做一个http调用，以便从数据库获取数据。有6种类型必须单独调用。 $scope.getAll = function() {
var url = 'http://someurl/';
varl allObjects = [];
$scope.types.forEach(element => {
http({
method: 'GET',
url: url + element.name
浏览 17提问于2020-06-29得票数 1
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1回答
应该如何连接一个数组流？
、、、、
我想通过一个可变的累加器连接一个数组流。
目前，我正在为Stream<Foo[]>执行以下操作
Foo[] concatenation = streamOfFooArrays.collect(Collector.of(
ArrayList<Foo>::new,
(acc , els ) -> {acc.addAll(Arrays.asList(els));},
(acc1, acc2) -> {acc1.addAll(acc2); return acc1;},
acc -> acc.toArray(new Foo[x.s
浏览 1提问于2016-09-06得票数 5
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1回答
给定两个2-D pytorch张量：
A = torch.FloatTensor([[1,2],[3,4]])
B = torch.FloatTensor([[0,0],[1,1],[2,2]])
有没有一种有效的方法来计算形状(6，2，2)的张量，其中每个条目是一列A乘以每行B
例如，对于上面的A和B，3D张量应该具有以下矩阵：
[[[0, 0],
[0, 0]],
[[1, 1],
[3, 3]],
[[2, 2],
[6, 6]],
[[0, 0],
[0, 0]],
[[2, 2],
[4, 4]],
[[4, 4],
[8, 8]]]
我知
浏览 2提问于2021-01-19得票数 2
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