将数据分成十进制并计算每十进制数的平均值

是一个数学计算问题，与云计算领域的专业知识关系不大。但是作为一个云计算领域的专家和开发工程师，我可以给出一个解决该问题的方法。

首先，将给定的数据分成十进制数。如果数据是一个整数列表，可以通过除以10的幂来将其转换为十进制数。例如，对于整数列表[123, 456, 789]，可以将其转换为十进制数[1.23, 4.56, 7.89]。

然后，计算每个十进制数的平均值。将所有十进制数相加，然后除以十进制数的个数。对于上述例子中的十进制数列表[1.23, 4.56, 7.89]，平均值可以通过计算(1.23 + 4.56 + 7.89) / 3得到。

在云计算领域，可以使用编程语言和相关的数学库来实现这个计算过程。例如，使用Python编程语言，可以使用NumPy库来进行数值计算。以下是一个使用Python和NumPy库计算给定数据的十进制平均值的示例代码：

import numpy as np

data = [123, 456, 789]
decimal_data = np.array(data) / 100
average_decimal = np.mean(decimal_data)

print("Decimal data:", decimal_data)
print("Average decimal:", average_decimal)

这段代码将给定的整数列表转换为十进制数，并使用NumPy库中的mean函数计算平均值。最后，打印出十进制数列表和平均值。

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