将模型中的推算数据添加到数据集- hmisc aregImpute

将模型中的推算数据添加到数据集意味着使用模型预测或推算缺失数据，并将这些推算的结果添加到原始数据集中。

hmisc是R语言中的一个包，提供了一些数据处理和可视化的函数。aregImpute是其中的一个函数，用于通过多元线性回归对缺失数据进行插补。它基于已知的变量值，通过拟合模型来预测缺失值。

这个函数有以下几个步骤：

1. 首先，aregImpute将使用指定的变量作为因变量，其余的变量作为自变量，建立一个多元线性回归模型。
2. 然后，模型将用于预测缺失值。对于每个缺失值，都会使用模型进行推算并添加到数据集中。
3. 最后，得到的数据集将包含原始数据以及通过模型推算得到的缺失值。

hmisc包的优势在于它提供了一套强大的函数，用于处理缺失数据、执行插补、构建模型等。它还可以处理分类数据和连续数据，并提供了多种插补方法，包括多元线性回归、均值插补、中值插补等。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tensorflow）
• 腾讯云数据处理服务（https://cloud.tencent.com/product/emr）
• 腾讯云大数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dpa）

注意：以上推荐的腾讯云产品仅供参考，实际选择应根据具体需求和情况进行评估和决策。