将自定义列标题名称添加到从SQL结果导出的Excel文件

可以通过以下步骤实现：

首先，从SQL数据库中获取查询结果。这可以通过使用适当的编程语言（如Python、Java、C#等）和数据库连接库（如pyodbc、JDBC、ADO.NET等）来实现。根据具体的数据库和编程语言，可以使用相应的API执行查询并获取结果集。
接下来，将查询结果导出到Excel文件。可以使用各种库和工具来实现这一步骤，如Python的pandas库、Java的Apache POI库等。这些库提供了将数据写入Excel文件的功能。
在导出数据到Excel文件之前，可以通过自定义列标题名称来增强文件的可读性和易用性。可以根据需要为每个列指定一个自定义标题。这可以通过在导出数据之前创建一个包含自定义标题的列表或字典来实现。
在将数据写入Excel文件时，可以使用库提供的相应方法来设置列标题。例如，在使用pandas库的情况下，可以使用df.columns属性来设置列标题，其中df是包含查询结果的DataFrame对象。
最后，将带有自定义列标题的数据写入Excel文件。根据所选的库和工具，可以使用相应的方法将数据写入Excel文件。确保导出的文件格式为Excel（.xlsx或.xls）以便后续使用。

以下是一个示例Python代码片段，演示如何将自定义列标题添加到从SQL结果导出的Excel文件：

import pandas as pd
import pyodbc

# 连接到SQL数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=your_server;DATABASE=your_database;UID=your_username;PWD=your_password')

# 执行SQL查询并获取结果集
query = "SELECT column1, column2, column3 FROM your_table"
df = pd.read_sql(query, conn)

# 设置自定义列标题
custom_column_titles = {
    'column1': 'Custom Title 1',
    'column2': 'Custom Title 2',
    'column3': 'Custom Title 3'
}
df.rename(columns=custom_column_titles, inplace=True)

# 将数据写入Excel文件
output_file = 'output.xlsx'
df.to_excel(output_file, index=False)

在上述示例中，首先使用pyodbc库连接到SQL数据库，然后执行SQL查询并将结果存储在DataFrame对象df中。接下来，使用字典custom_column_titles设置自定义列标题，然后使用df.rename()方法将列标题重命名为自定义标题。最后，使用df.to_excel()方法将数据写入Excel文件output.xlsx。

请注意，上述示例仅演示了一种可能的实现方法。具体的实现方式可能因所选的编程语言、数据库和库而有所不同。根据具体情况进行适当调整和修改。