将JSON转换为pandas DataFrame- Python (JSON来自yahoo_financials)
将JSON转换为pandas DataFrame是一种常见的数据处理操作，可以使用Python编程语言中的相关库来实现。在这个过程中，我们可以使用yahoo_financials库来获取JSON数据，并使用pandas库将其转换为DataFrame。
首先，我们需要安装所需的库。在Python中，可以使用pip命令来安装这些库。打开命令行终端，并执行以下命令：
pip install pandas
pip install yahoo_financials安装完成后，我们可以开始编写代码。首先，导入所需的库：
import pandas as pd
from yahoo_financials import YahooFinancials接下来，我们可以使用YahooFinancials库来获取JSON数据。假设我们要获取某个股票的历史价格数据，可以使用以下代码：
yahoo_financials = YahooFinancials('AAPL') # 替换为你要获取数据的股票代码
data = yahoo_financials.get_historical_price_data(start_date='2022-01-01', end_date='2022-12-31', time_interval='daily')在上述代码中，我们使用了get_historical_price_data方法来获取指定股票在指定时间范围内的历史价格数据。你可以根据需要替换股票代码、起始日期和结束日期。
接下来，我们可以使用pandas库将JSON数据转换为DataFrame。使用以下代码：
df = pd.DataFrame(data['AAPL']['prices'])在上述代码中，我们使用了pandas的DataFrame构造函数，并传入了JSON数据中的价格部分。你可以根据需要修改股票代码。
最后，我们可以打印DataFrame以查看转换后的结果：
print(df)这样，我们就成功将JSON数据转换为pandas DataFrame了。
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