将pandas系列中的嵌套列表解压到新的DataFrame中

在pandas系列中，可以使用DataFrame的构造函数将嵌套列表解压到新的DataFrame中。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建嵌套列表：data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
3. 使用DataFrame的构造函数将嵌套列表解压到新的DataFrame中：df = pd.DataFrame(data)
4. 可选：为DataFrame的列添加标签：df.columns = ['A', 'B', 'C']

这样就将嵌套列表解压到了新的DataFrame中。解压后的DataFrame如下所示：

   A  B  C
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

pandas是一个强大的数据分析和处理库，常用于数据清洗、转换、分析和可视化等任务。它提供了灵活且高效的数据结构，如Series和DataFrame，以及丰富的数据操作和处理功能。

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