尝试使用for循环在numpy数组中追加新列

在使用for循环在numpy数组中追加新列时，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入numpy库：在代码的开头，使用import语句导入numpy库，例如：import numpy as np。
2. 创建一个numpy数组：使用numpy库的array函数创建一个numpy数组，例如：arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])。
3. 创建一个空的新列：使用numpy库的zeros函数创建一个与原数组行数相同的全零列，例如：new_col = np.zeros((arr.shape[0], 1))。
4. 使用for循环遍历原数组：使用for循环遍历原数组的每一行，例如：for i in range(arr.shape[0])。
5. 在循环中追加新值到新列：在循环中，使用numpy库的append函数将新值追加到新列中，例如：new_col[i] = arr[i, 0] + arr[i, 1]。
6. 将新列添加到原数组：使用numpy库的concatenate函数将新列添加到原数组中，例如：new_arr = np.concatenate((arr, new_col), axis=1)。

完整的代码示例如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
new_col = np.zeros((arr.shape[0], 1))

for i in range(arr.shape[0]):
    new_col[i] = arr[i, 0] + arr[i, 1]

new_arr = np.concatenate((arr, new_col), axis=1)

这段代码的功能是在原数组arr的基础上，通过将每一行的第一列和第二列相加，得到一个新的列，并将新列添加到原数组中。最终得到的新数组new_arr包含了原数组的所有列以及新添加的列。

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