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一日一技:如何把多层嵌套列表

摄影:产品经理 有这样一个列表列表数据结构: a = [1, 2, [3, 4, [5, 6, 7], 8], 9, [10, 11]] 现在想把它变为: b = [1, 2, 3, 4, 5,...6, 7, 8, 9, 10, 11] 遇到这种问题,肯定有很多人想到用递归循环来实现: def flat(deep_list, result): for element in deep_list...2, [3, 4, [5, 6, 7], 8], 9, [10, 11]] result = [] flat(a, result) print(result) 这样做确实能达到目的,但是需要把储存结果列表作为参数不停递归传入...在 flat里面,对传入参数使用for循环进行迭代,如果拿到元素不是列表,那么就直接抛出,送到上一层。如果当前已经是最上层了,那么就再一次抛出给外面的列表推导式。...如果当前元素是列表,那么继续生成一个生成器,并对这个新生成器进行迭代,并把每一个结果继续往上层抛出。 最终,每一个数字都会被一层一层往上抛出给列表推导式,从而获得需要结果。

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NumPy:Python科学计算基础包

它提供了2种基本对象:ndarray与ufunc。 ndarray是存储单一数据多维数组,它相对于list列表可以快速节省空间,提供数组算数运算高级广播功能。...Numpy其他优点: 它是读取/写入磁盘上阵列数据操作存储器映像文件工具 它具有线性代数、随机数生成以及傅里叶变换能力 它集成了C、C++、Fortran代码工具 虽然Numpy库具有很多优点...而如果这个时候,需要进行大量运算,我们不妨将list列表转换为numpy数组进行计算。...nd.ravel 将向量nd进行,即多维变一维,不会产生原向量副本 nd.flatten 将向量nd进行,即多维变一维,返回原数组副本 nd.squeeze 只能对一维数组进行降维,多维不会报错...,没有参数按照行优先 nd = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(nd.ravel('F')) # 为一维 nd = np.array([[1, 2], [3,

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numpy数组基础

参考链接: Numpy 遍历数组 一维数组,多维数组:  涉及方法 索引切片  ravel 只显示变为一维数组视图 flatten将多维数组变成一维数组后保存结果   dtype显示数据类型,...注意复数不能转换为整数浮点数  dtype 类 itemsize 属性:单个数组元素在内存中占用字节数  数组 shape 属性返回一个元组(tuple),元组中元素即为NumPy数组每一个维度上大小...transpose :转置矩阵是很常见操作   resize reshape 函数功能一样,但 resize 会直接修改所操作数组  组合数组:    1、水平组合,函数hstack  或者...函数一样 矩阵转置矩阵、  8、real imag  复数组数组虚部实部  9、flat 属性将返回一个 numpy.flatiter 对象,这是获得 flatiter 对象唯一方式,可以遍历多维数组...  函数:  tolist 将numpy数组转换为python列表  astype 转换数组时指定数据类型

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关于numpy.array列表list区别

最简单操作就是,for循环遍历将box一个一个存到list中最终转化为numpy二维数组进行操作: bboxes = [] for k in range(num_objs): ann = anns...= []: bboxes = np.concatenate(bboxes, 0) 需要注意是我们在构造numpy数组时候,需要提前把二维这个维度信息告诉np.array: >>> import...,list可以存放不同类型数据,比如int、floatstr,甚至布尔型;而一个numpy数组中存放数据类型必须全部相同,例如int或float。...所以列表List可以存放不同类型数据,因此列表中每个元素大小可以相同,也可以不同,所以也就不支持一次性读取一列。...即使是对于标准二维数字列表([[1,2,3,4]]这种),所以纯数字我们最好都使用numpy数据类型去操作。

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python numpy数组组合分割实例

还是用刚刚m doubleM这两个数组。...3.深度组合 语法:np.dstack(arr1,arr2) 就是将一系列数组沿着纵轴(深度)方向进行层叠组合。 还是用刚刚mdoubleM两个数组。...0], [1, 2], [2, 4]]) (2)一维数组与多维数组进行组合 将一维数组每一个数字分配到多维数组每一列中去,因此,一维数组数字个数一定要与多维数组行相同才能够进行组合。...(2)多维数组进行行组合 注意一定要相同维度多维数组才能进行行组合!!! 二、数组分割 1.水平分割 是在水平方向上进行分割,所以是竖着划一刀。...以上这篇python numpy数组组合分割实例就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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numpy数组中冒号负号含义

numpy数组中":""-"意义 在实际使用numpy时,我们常常会使用numpy数组-1维度":"用以调用numpy数组元素。也经常因为数组维度而感到困惑。...总体来说,":"用以表示当前维度所有子模块 "-1"用以表示当前维度所有子模块最后一个,"负号用以表示从后往前数元素,-n即是表示从后往前数第n个元素"#分片功能 a[1: ] 表示该列表第1...个元素到最后一个元素,而,a[ : n]表示从第0个元素到第n个元素(不包括n) import numpy as np POP_SIZE = 3 total_size = 10 idx = np.arange...[7 8 9] # good_idx_2 [0 1 2 3 4 5 6] # good_idx_3 [3 4 5 6 7 8 9] # good_idx_4 [0 1 2] 测试代码 import numpy...,所以程序运行两次 # s # s # s print('b1[-1:]\n', b1[-1:]) # 写在最后一个维度":"没有实质性作用,此处表示意思b1[-1]相同 # b1[-1:] #

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Python矩阵Numpy数组那些事儿

今天给大家介绍矩阵NumPy数组。 一、什么是矩阵? 使用嵌套列表NumPyPython矩阵。矩阵是一种二维数据结构,其中数字按行列排列。 二、Python矩阵 1....3.1 整数,浮点数复数数组 import numpy as np A = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5]])print(A) A = np.array([[1.1,...在编写这些程序之前,使用了嵌套列表。让看看如何使用NumPy数组完成相同任务。 两种矩阵加法 使用+运算符将两个NumPy矩阵对应元素相加。...访问矩阵元素 与列表类似,可以使用索引访问矩阵元素。让从一维NumPy数组开始。...六、总结 本文基于Python基础,介绍了矩阵NumPy数组,重点介绍了NumPy数组,如何去安装NumPy模块,如何去创建一个NumPy数组两种方式。

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学习Numpy,看这篇文章就够啦

数组维数分类可分为:一维数组、二维数组、多维数组(N维数组)。 ? Numpy是最著名 Python库之一,常用于高性能计算。Numpy提供了两种基本对象:ndarrayufunc。...NumPy是SciPy、Pandas等数据处理或科学计算库基础。 当然这里就有一个问题出现了,Python已有列表类型,为什么需要一个数组对象(类型)?...是因为对比Python语法来说仅支持整数、浮点数复数3种类型,但是当科学计算涉及数据较多,对存储性能都有较高要求,所以对数据类型进行精细定义,有助于NumPy合理使用存储空间并优化性能程序员对程序规模有合理评估...02 ndarray基础操作 ndarray基础操作包括设置ndarray形状、ndarray、组合ndarray、分割ndarray、ndarray排序与搜索,以及ndarray字符串操作等...维度 使用ravel方法ndarray 使用flatten方法ndarray 使用hstack函数实现ndarray横向组合 使用vstack函数实现ndarray纵向组合 使用concatenate

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python数据科学系列:numpy入门详细教程

本篇先从numpy开始,对numpy常用方法进行思维导图式梳理,多数方法仅拉单列表,部分接口辅以解释说明及代码案例。最后分享了个人关于axis广播机制理解。 ?...三种方法需要接收一个axis参数,如果未指定,则均会先对目标数组至一维数组后再执行相应操作。...04 数组变形 数组变形是指对给定数组重新整合各维度大小过程,numpy封装了4类基本变形操作:转置、、尺寸重整复制。主要方法接口如下: ?...点击查看大图 ravelflat功能类似,均返回对数组执行结果,且不改变原数组形状,区别在于: 前者是方法接口,而后者是属性接口, 前者返回对象类型仍然是数组,而后者返回对象类型是专用flatten...面向数组元素复制 tile不接收维度参数,而repeat需指定维度参数,否则会对数组再复制 ?

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如何解决 NumPy 无法计算其中一个 5 元素列表标准差问题

问题背景在使用 NumPy 计算统计结果时发现,NumPy 能够接受原始数据列表来计算标准差,却无法接受经过计算后结果列表。...解决方案答案 1 指出问题在于 solf10 列表中包含元素是 sympy Float 对象,而非 NumPy 可以识别的 C double 对象。...因此,需要将这些 sympy 对象显式转换为真正浮点数。答案 2 指出了 m10kg 列表中元素类型问题。由于整数除法会产生整数结果,导致 m10kg 中元素全部为 1,而不是预期浮点数。...代码示例# 导入必要库from sympy import *from numpy import *import matplotlib.pyplot as plt# 常量g = 9.81# 给定数据l1...[solve(sumMoments.subs(my, x)) for x in f12]solf15 = [solve(sumMoments.subs(my, x)) for x in f15]# 将列表列表

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【他山之石】Pytorch学习笔记

来源:知乎—勃疯疯 地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/419195914 01 第一章 NumPy基础 1.1 生成NumPy数组 1.1.1 从已有数据中创建数组...将列表转换成ndarray 1.1.2 random模块生成数组 np.random常用函数 生成三行三列随机数 指定一个随机种子,使用shuffle打乱生成随机数 1.1.3 创建特定形状多维数组...numpy数组创建函数 生成3*3零矩阵;3*3全是1矩阵;3阶单位矩阵;3阶对角矩阵 暂时保存生成数据 1.1.4 利用arange、linspace生成数组 arange(start,stop...;amp;amp;amp;#39;F' ) 按列...;ravel( ) 按行 flatten 将矩阵转换为一行向量 squeeze 去掉矩阵中含1维度 transpose 改变矩阵维度顺序 1.4.2 合并数组 NumPy数组合并方法

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NumPy学习笔记

本篇概览 欣宸是个Java程序员,最近正在学习Python,本文记录了NumPy学习过程,主要用途是作为笔记来总结温习,另外如果您也是一位初学者,希望本文能给您一些参考; 关于NumPy NumPy...: 还可以强转: 对于嵌套列表,转为NumPy数组后就是高维数组: 可以用NumPyarange生成数组(注意是列表不是迭代器),arange四个入参分别是:起始、截止、步长、类型:...,也可以用以下方式,既shape参数,这是个数组: ones方法,看名字就知道zeros方法区别相似指出了:构建元素值全是1数组: zeros_like方法,入参是数组,作用是构造新数组...,可以指定初始化值: 几个与维度相关字段方法: 三位数组:假设已有二维数组是35形状,现在变成三维,也就是两个35二维数组,形状参数就是(2,3,5)那么写法如下: NumPy数组支持加号操作...) 数据访问 slice:分片参数 transpose:转置二维数组 ravel:多维数组,返回值是原值视图,修改返回值会导致原值被改 flatten:多维数组,返回值是新内存对象,修改返回值不会影响原值

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