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沙龙
2
回答
将矩阵
数组
展
平
为单个矩阵(python)
python
、
arrays
、
numpy
、
flatten
我有一个矩阵
列表
:我想用以下方式
展
平
它们:
numpy
.flatten将其
展
平
为单个数字
数组
。我试过这样:flattened_list = [y for x in arr for y in x]它做了这个工作,但是矩阵
的
所有行
浏览 1
提问于2018-11-27
得票数 0
2
回答
展
平
浮点数
和
numpy
数组
的
列表
python
、
list
、
numpy
、
flatten
我有以下list实例: import
numpy
as np l = [4.0, 0.0, np.array([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, -3.0, -2.0, -1.0]), np.array([2.0, 4.0, 0.0])] 获取下列值
的
单个
列表
是否太麻烦: [4.0, 0.0, 0.0, 1.0, 2.0, 3.0, -3.0, -2.0, -1.0, 2.0, 4.0, 0.0] 即扁平化
的
列表
感谢你在这里
的
帮助。
浏览 17
提问于2019-04-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
隐藏ndarray到
列表
python
、
list
、
numpy
我有一个这样
的
列表
。如果问题
的
标题不正确,请原谅。[array(['5029339601'], dtype=object), array(['5029339601'], dtype=object)][ '5029339601' '5029339601'] 对于这样一个模糊
的
问题,我事先表示抱歉。如果您
的
建议,我将不胜感激。谢谢
浏览 0
提问于2021-05-20
得票数 1
3
回答
如何仅
展
平
numpy
数组
的
某些维度
python
、
numpy
、
flatten
有没有一种快速
的
方法来“子
展
平
”或者只
展
平
numpy
数组
中
的
一些第一个维度? 例如,给定一个维数为(50,100,25)
的
numpy
数组
,结果维数将为(5000,25)
浏览 141
提问于2013-09-12
得票数 177
回答已采纳
2
回答
如何在不在
NumPy
中复制
的
情况下
展
平
多维
数组
的
轴?
python
、
multidimensional-array
、
numpy
、
indexing
我想知道是否有一种方法可以沿着给定
的
轴
展
平
多维
数组
(即类型为ndarray
的
数组
),而不需要在
NumPy
中进行复制。例如,我有一个2D图像
数组
,我希望将每个图像
展
平
为一个向量。因此,一种简单
的
方法是
numpy
.array([im.flatten() for im in images]),但它会创建每个文件
的
副本。
浏览 0
提问于2012-04-07
得票数 12
回答已采纳
2
回答
有没有一种方法可以有效地以对角线顺序
展
平
numpy
数组
?
python
、
arrays
、
numpy
、
diagonal
我正在寻找一种有效
的
方法(最好是一个矢量化
的
快速内置函数)来以对角线顺序
展
平
numpy
数组
。A将是一个非常大
的
矩阵,所以我不想逐个迭代元素。出于同样
的
原因,我也不想提前准备所有索引
的
正确顺序
的
列表
。由于A很大,结果也同样很大,因此我希望避免使用额外占用大量内存
的
解决方案。如果我能指定我想
展
平
对角线
的
哪个子集,那就更好了,例如,只
浏览 5
提问于2013-06-01
得票数 3
1
回答
在包含`datetime` (Python /
Numpy
)
的
对象
列表
上使用`np.unique`时,获取了一个`TypeError`
python
、
numpy
、
datetime
我发现不能对包含datetime
的
对象
列表
使用np.union!要重现错误,请执行以下操作:from datetime import datetime a = [(1, d), (2,File "<ipython>", line 6, in <module> File "/usr/local/lib/python3.6/d
浏览 0
提问于2019-11-02
得票数 0
1
回答
扁平化大
列表
,在此过程中释放
python
、
arrays
、
numpy
、
memory-management
我有一个从第三方库中获得
的
m-by-n
NumPy
数组
列表
,例如a =[[x0], [x1, x2], [x3, x4, x5]] # and moreb =
numpy
.concatenate(a)然而,
数组
x太大了
浏览 0
提问于2017-11-24
得票数 2
4
回答
将
列表
列表
的
列表
展
平
为
列表
列表
python
、
list
、
python-2.7
、
flatten
我已经搜索过如何
展
平
列表
列表
(例如:),但我发现没有一个解决方案可以将
列表
列表
展
平
为
列表
列表
。[9],[8,9,10],[3,4,6] ], [ [1] ] ]my_list = [ [1,2,3,4,5], [9,8,9,10,3,4,6], [1] ] 这个解决方案也应该适用于
浮点数
列表
浏览 0
提问于2015-10-27
得票数 3
3
回答
展
平
numpy
数组
python
、
numpy
、
flatten
我有以下三个
numpy
数组
:b = np.array([ [1], [2,3,4], [], [2,3,4] ])如何使用一个函数f来处理所有三个
数组
,以未更改
的
顺序
和
未更改
的
类型返回所有子
列表
中
的
值?我在这里找到了以下技巧(): np.array([a for
浏览 2
提问于2014-07-09
得票数 1
4
回答
如何沿轴线压平一条稀疏
的
ndarray?
python
、
numpy
、
flat
、
multidimensional-array
我有三个
数组
:经度(400,600),纬度(400,600),数据(30,400,60);我要做
的
是根据数据
的
位置(纬度
和
经度)提取数据
数组
中
的
值。下面是我
的
代码:import tables h5file = tables.openFile(hdf, mode = "r") lon =
numpy
.array(lon
浏览 1
提问于2012-09-24
得票数 3
回答已采纳
4
回答
在python中将平面
列表
读入多维
数组
/矩阵
python
、
multidimensional-array
、
numpy
我有一个数字
列表
,表示由另一个程序产生
的
矩阵或
数组
的
展
平
输出,我知道原始
数组
的
维数,并希望将这些数字读回
列表
列表
或
NumPy
矩阵。原始
数组
中
的
维数可能超过2维。
浏览 3
提问于2010-09-03
得票数 10
回答已采纳
1
回答
scipy t test_ind中
的
ValueError
python-3.x
、
numpy
、
scipy
、
array-broadcasting
9.78 23.22标签为0
的
case有92列,标签为1
的
控件有95列。到目前为止,我必须执行两个样本独立
的
T-Test
和
ranksum检验: df = pd.read_csv('final_out_transposed.csv', header=[1,2], index_coldf.xs('1', axis=1, level=0).dropn
浏览 2
提问于2018-01-31
得票数 0
回答已采纳
3
回答
重塑多维
Numpy
数组
python
、
numpy
、
multidimensional-array
我有一个形状为(1429,1)
的
numpy
数组
,其中每一行本身都是一个形状为(3,100)
的
numpy
数组
,其中l可以随行而变化。如何通过
展
平
每一行来重塑此
数组
的
形状,以使生成
的
numpy
数组
具有(1429, 300)形状
浏览 1
提问于2017-10-15
得票数 1
2
回答
展
平
numpy
数组
python
、
numpy
在
NumPy
中有没有一种简单
的
方法来扁平化类型对象
数组
?我知道.flatten()方法将由相同大小
的
数组
构造
的
非对象类型
数组
扁平化:O2 array([1, 2,3])I4 bO5 ar
浏览 0
提问于2012-07-07
得票数 27
回答已采纳
3
回答
如何删除python中一维矩阵
的
双[[?
python
、
numpy
、
matrix
我正在做一个深度学习项目( Python),我
的
代码有问题。0.97692661 -0.9939433 -0.99474857]] 我想把它改成这样: [-0.00111287 -0.97692661 -0.9939433 -0.99474857] 有没有人能帮我做个简单
的
函数我找不到任何能完成这项工作
的
函数。 提前感谢!
浏览 25
提问于2019-03-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将[ array ([[]])]转换为一维
数组
?
python
、
arrays
所以我有一些数据是这种格式
的
:[0.00849484 0.00830291 0.00735711 0.00795935 0.00772346 0.00740238]
浏览 0
提问于2021-06-13
得票数 0
2
回答
在python中对三维ndarray进行切片
python
、
arrays
、
numpy
、
multidimensional-array
我正在尝试对表示彩色图像
的
ndarray
的
3-D实例进行切片,其中2-D
数组
中
的
每个元素(或像素)都包含一个
数组
,其中3个字节分别对应于Red、Green
和
Blue
的
值。我想为每种颜色单独切出一个2-D ndarray,这样我就可以根据我们
的
实现要求将它们
展
平
并将它们端到端地连接起来。我目前正在尝试
的
代码是...green = image[:, :, 1]
浏览 2
提问于2016-04-08
得票数 1
1
回答
Elastic Search -访问
列表
中元素
的
成员
elasticsearch
我对elastic search比较陌生,对于访问list中
的
元素中
的
元素有一个问题。{ 'TestF':'6' ]} 使用下面的结构,我希望返回查询
的
所有结果,其中TestF
的
值为6。,或者我是否需要使用其他命令来遍历
列表
?这是在elastic search 5.0中实现
的
。提前感谢!
浏览 0
提问于2018-10-23
得票数 1
1
回答
如何用
numpy
求出第n个最大相关系数及其指标?
python
、
numpy
它
的
索引是什么?像[0,1]
和
[2,1]
浏览 10
提问于2020-02-11
得票数 1
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