人工智能系统如何实现知识的表示和推理？...在2021年世界人工智能大会上，由AI TIME组织的“图神经网络与认知智能前沿技术论坛”中，清华大学计算机系教授李涓子围绕“知识图谱与认知推理”做了主题报告，从问答系统的角度解释了AI如何实现认知推理...图 2：认知推理框架 以下是报告全文，AI科技评论做了不改变原意的整理。 1 认知 VS 知识 图 3：本体 认知是人获取并应用知识的过程，知识图谱是人表示客观世界认知的一种形式。...诺贝尔经济学奖获得者丹尼尔卡尼曼提出，在人的认知系统中存在系统 1 和系统 2，其中系统 2 进行较慢的逻辑化、序列化的推理。...3 可解释的认知推理 图 13：问答系统 我们团队从图灵测试出发，尝试在问答任务中探索可解释的认知推理技术。
制造业是中国工业化的源头，也是工业生产大国。任何一步的质量都可能影响生产过程的变化。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适性，还会对其性能产生不良影响。因此，制造商对产品的表面缺陷检测非常重视。...对于一些重要的按钮，尤其是停机和上下键安装错误，很容易导致严重事故，因此迫切需要使用人工智能检测手段，引入机器视觉检测，配合AI智能化算法，有效控制产品质量，从而消除或减少缺陷产品的产生，提高生产效率。...图片一、系统架构AI视觉检测系统主要通过光源和图像传感器(工业相机)获取产品的表面图像，利用图像处理算法提取图像的特征信息，然后根据特征信息对表面缺陷的定位、识别、分类等判定与统计，通过图像采集、图像校正...二、系统功能图像采集：500万像素8帧/秒定焦定高工业相机，由算法自动处理，面板高度不同带来的对焦可调整;图像预处理：预处理算法消除每个面板的长、宽、高均不相同，模板制作的好坏、视差的高低所带来的影响。...可扩展性：该系统可不仅仅局限于检修盒面板的检测，所有可以用模板匹配方法解决的问题，都可以无缝采用该软件系统。三、系统软件检验窗口：支持查看待检设备及模板图像、检验结果等，设置系统初始化配置。
从目标检测、属性识别的高效模型训练，到模型压缩、量化部署推理，虽然学术界和开源社区有大量的成熟工作可供借鉴，但如何批量生产在工业级场景下满足精度和速度的模型，依然不是一个简单的问题。...课程信息 类别不平衡是目标检测中常见的一类问题，其为训练一个良好的目标检测系统带来了巨大的挑战。在现实场景中，普遍的长尾分布——极端的类别不平衡则更是加剧了这一情况。...在ECCV、ICCV、CVPR、ICLR、ICPP、NeurIPS等AI和系统会议上发表超过15篇论文。...社群，一起了解最新 AI 前沿知识，倾听大咖经验分享，接触顶尖学者和行业领袖，让所有的 AI 人都有“家”可归。...本次模型工具链系列课程将为大家限时开放“模型工具链”专属社群！配合整体课程安排，群内将按时提醒进展、分享资料、发布任务、解答疑问，还有丰富多彩的社群活动等你参加。
因此，多卡并行被视为AI大模型推理的必然选择。 但现有的推理系统仍旧存在不少弊端。 比如需要用户对通信、内存等各部分协作进行手动管理，需要额外编译等……导致用户使用门槛居高不下。...为此，大规模并行AI训练系统Colossal-AI团队提出了大模型推理系统Energon-AI。...而当前的深度学习推理系统，主要面向多实例单设备以及单实例单设备的简单推理场景，忽视了AI大模型推理所需要的单实例多设备的挑战与机遇，Energon-AI系统正是为了解决这一痛点而生。...△模型参数的迅速增长[https://arxiv.org/abs/2111.14247] Energon-AI系统设计 面向AI大模型部署，Colossal-AI团队设计了单实例多设备推理系统Energon-AI...△Energon-AI超大模型推理系统示意图 Energon-AI系统设计分为三个层次，即运行时系统（Runtime）、分布式推理实例（Engine）以及前端服务系统（Serving）： Runtime
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研究兴趣包括人工智能、机器学习和数据挖掘，特别是迁移学习、自动规划、联邦学习和基于案例的推理。 ▊ 黄安埠 微众银行AI项目组资深研究员，毕业于清华大学。...在机器学习、隐私保护安全计算、推荐系统和计算机视觉等领域有丰富的研究和落地经验。 ▊ 刘 洋微众银行AI项目组资深研究员、研究团队负责人。...▊ 陈天健微众银行AI项目组副总经理，目前负责构建基于联邦学习技术的银行智能生态系统。...Practicing-Federated-Learning 杨强教授著作 ▊《联邦学习实战》 杨强 黄安埠 刘洋 陈天健 著 经典案例一手实践 配套Python代码和丰富线上教学资源（含视频） （京东限时活动...联邦学习定义、分类、算法和系统，联邦学习激励机制等 论述联邦学习在计算机视觉、自然语言处理和推荐系统等领域的应用 探讨如何解决用户隐私、数据安全及联邦学习应用落地问题 （京东限时活动，满100减50
AI绘图的浪潮还没退去，AI视频又来了。...知识图谱模式设计的方法论——六韬法；知识图谱构建中的实体抽取和关系抽取；知识存储中的属性图模型及图数据库，重点介绍了JanusGraph分布式图数据库；知识计算中的图论基础，以及中心性、社区检测等经典图计算算法；知识推理中的逻辑推理...、几何变换推理和深度学习推理，及其编程实例。...，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。...▊《知识图谱：概念与技术》 肖仰华 等 编著 系统介绍知识图谱概念、技术与实践 帮助读者建立知识图谱学科体系 健全大数据知识工程知识体系 为工业界知识图谱实践提供参考 知识图谱是较为典型的多学科交叉领域
工业质检、安全巡检、生产设备健康管理等问题都是制造产业中的重要环节。...当下，AI 技术正在被广泛应用于食品加工、装备制造、3C 电子等多个领域，包括产品瑕疵检测、厂区安全等多项功能，AI 在工业智能化转型过程中也被寄予厚望。...另一方面，百度飞桨协力系统解决方案供应商，帮助企业实现智能化转型需求，进一步降低企业成本。...活动亮点 活动亮点 01 零门槛定制 AI 服务，助力企业低成本智能化转型 02 制造行业案例详解，解密AI技术如何落地应用 03 行业技术专家面对面Q&A，惊喜大礼包送不停 04 “万有引力计划”最高价值...6月21日飞桨中国行苏州站，线上线下限时报名通道已开启，我们不见不散！ 点击「阅读原文」立即报名，精美礼品 等你来拿！
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这种类型的攻击被称为数据投毒（Data Poisoning）攻击，在学术界受到了广泛关注，在工业界带来了严重危害。...到目前为止，并没有一个完全令人满意的对抗攻击防御方法，因此设计更强的防御方法是未来AI模型安全保护研究的重点。 3．针对可用性的攻击模型 针对可用性的攻击通常发生在AI系统的推理或运行阶段。...通常的在线推理服务系统提供网络接口接收用户格式化的数据作为输入，经由AI模型计算后得到输出，并进行后处理之后发送给用户。...在线推理服务场景面临的安全问题主要包括模型的知识产权保护、模型与数据集的安全性及在线推理服务系统的可用性等。 （2）模型训练场景。联邦学习作为分布式机器学习算法在AI模型训练中得到了广泛应用。...京东限时五折，快快扫码抢购吧！ 423阅读狂欢节 全场5折起 活动时间：2023.4.6-2023.4.23 扫描下方二维码还可以领取叠加优惠券哦！
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人工智能创新技术持续涌现，推动新一代技术浪潮向前发展，解决一个个技术难题，其中如何在资源有限的终端场景实现 AI 模型的有效部署，是加速 AI 落地的重要问题。...分享时间：北京时间 9 月 2 日 18:00-19:00 【关于旷视天元 MegEngine】 旷视天元开源深度学习框架 MegEngine 是旷视自主研发的国产工业级深度学习框架，是旷视新一代 AI...生产力平台 Brain++ 的最核心组件，在 2020 年 3 月正式向全球开发者开源，能够帮助企业与开发者大幅节省产品从实验室原型到工业部署的流程，真正实现小时级的转化能力。...第一步：扫描下方二维码，进入 WAIC 2022 云平台 3.0，填写报名信息，注册成为云观众 第二步：扫描下方「AI 开发者日 - AI 开发与工程实践 Workshop」专属活动二维码，点击右上角...“预约线上参会” 9 月 2 日 18：00，通过 WAIC 2022 云平台 3.0 个人主页 “我的预约” 或扫描专属活动二维码进入直播间，收看精彩分享！
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