上个月,我一直在努力提高我在Dymola的模型的收敛性能。现在我在想,如果我定义状态变量的min和max属性,比如最大质量流率为10000 be /s,最小质量流率为0.01 be/s,在迭代过程中,当结果到达最大或最小边界时,是继续迭代还是停止迭代?我正在考虑,如果当迭代结果到达边界时,迭代会以相反的方向反弹,这可能会确保我的模型的收敛性。 我准备对我的想法做一些测试,如果有人有同样的问题或意见,欢迎评论或回答。
我正在尝试制作一个大量使用pos标签的应用程序。但在我看来,nltk的pos标签功能似乎还不够好--例如:text = "Obama delivers his first speech."
for s in sent:结果:
akshayy@ubuntu:~/summ$ python nn1.py ('Obama',&