带有Pandas Dataframe的SKLearn顺序编码器-使用变量访问列

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python、pandas、scikit-learn、naivebayes

我正在尝试为dataframe中的一些数据实现分类朴素贝叶斯分类器。我的数据帧有173行和38列。这些列表示类别特征，如度(例如，机械工程)和类型(例如理科硕士)。还有许多其他列，列的数量/种类可以根据数据帧而变化(例如，一个人可能在不同的学科有多种类型的学位，或者根本没有学位。这表示为degree1，degree2 ...)。由于列的可变性，在使用序数编码器</

浏览 10提问于2020-05-22得票数 0

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TypeError: fit()带3个参数(2个给定)与sklearn和sklearn_pandas

python、pandas、machine-learning、scikit-learn、kaggle

我正在尝试使用sklearn_pandas模块来扩展我在熊猫中所做的工作，并深入机器学习，但是我正在为一个错误而挣扎，我并不真正理解如何修复。from sklearn_pandas import DataFrameM

浏览 2提问于2014-07-05得票数 1

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Pandas DataFrame.hist Seaborn等价物

python、pandas、jupyter-notebook、seaborn

在探索时，我经常使用Pandas的DataFrame.hist()方法为数据帧中的每个数值列快速显示直方图网格，例如： import matplotlib.pyplot as pltplt.show() 它为每一列生成一个带有单独图的图： ? 我尝试过以下几种方法： import

浏览 103提问于2020-04-09得票数 3

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Sklearn标签编码器-基于预测和逆变换不能得到期望的输出

python、scikit-learn、predict、label-encoding、inverse-transform

我是使用scikit的Python新手。我正在研究一个解决方案来创建一个模型，包括宠物、所有者和位置三列。import pandasfrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifier

浏览 4提问于2022-01-18得票数 0

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如何为OneHotEncoder创建for循环

python、loops、for-loop

我在我的数据框中有一个分类列的列表，我正在尝试对其进行OneHotEncode。我对每一列单独使用了下面的代码，但是不知道如何迭代我的分类列表来做同样的事情。有人知道怎么做吗？categoricals = ['bedrooms', 'bathrooms', 'floors', 'condition', 'grade', 'yr_

浏览 2提问于2021-07-12得票数 0

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如何在python中使用循环将LabelEncoder分配给变量

python、loops、variables

我试图使用下面的代码将LabelEncoder函数赋值给变量，但它似乎不起作用。

浏览 3提问于2019-10-24得票数 1

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如何在需要pd.get_dummies的新数据上运行模型

python、scikit-learn

DataFrame 0 tom 10 1 a然后，我使用以下代码创建了一个在模型中使用的

浏览 4提问于2020-06-07得票数 4

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ValueError:无法将字符串转换为浮点型：'f‘

python、scikit-learn

希望使用决策树算法。但遇到一些错误，因为ValueError:无法将字符串转换为浮点型：'f‘。请帮帮我，我遗漏了哪里。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt from sklearn import tree from

浏览 16提问于2019-07-21得票数 0

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标签编码器编码缺失值

python、pandas、scikit-learn

我使用标签编码器将分类数据转换为数值。import pandas as pda = pd.DataFrame'C',np.nan,'D','A'])le.fit_transform(a)array([1

浏览 8提问于2016-04-23得票数 36

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使用滑雪板管道对分类特征进行错误编码

classification、scikit-learn、pipelines

，但是无论我使用哪个编码器，我都会得到相同的错误。据我从阅读其他文章中可以看出，scikit-learn应该能够将分类变量作为0.20或更高版本(即使用OneHotEncoder)中的字符串来处理。import Pipelineimport numpy as np example_df = pd.DataFrame,'Female','

浏览 0提问于2019-10-06得票数 0

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保存并加载ML的一个热编码

python、machine-learning、one-hot-encoding

对于机器学习回归模型，我需要对某些列进行热编码。培训数据和模型拟合正在我的本地PC上进行。在此之后，模型将上传到服务器进行预测。问题是新的数据不是初始编码的一部分，所以我需要像在我的PC上学习数据一样对它进行热编码。我发现我可以保存编码器(sklearn.preprocessing -> OneHotEncoder)。', 15], ['juli', 14]] # Create the pandas Dat

浏览 3提问于2019-12-28得票数 4

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在特征选择后打印列/变量名称

python、pandas、dataframe、feature-selection

我引用的是Feature Selection with Univariate Statistical Tests 我正在使用下面的代码行，我想找出其中的重要特性： import pandasfrom numpy import set_printoptions from sklearn.feature_selection import SelectKBestfrom sklearn.feature_selection

浏览 30提问于2020-10-14得票数 2

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如何在XGBClassifier中使用压缩稀疏矩阵作为训练数据？

python、pandas、scikit-learn、scipy、xgboost

我有一个熊猫DataFrame，有800个专栏：现在应该应用XGBClassifier来解决多类分类问题.但是，我认为压缩这个DataFrame是个好主意。0, 1], [0, 0, 0, 2, 0, 0]]) # convert to sparse matrix (

浏览 0提问于2019-02-04得票数 0

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将SKLearn癌症数据集加载到Pandas* DataFrame中*

python、numpy、scikit-learn

我正在尝试加载一个sklearn.dataset，并根据键(target_names、target & DESCR)缺少一列。我尝试过各种方法来包含最后一栏，但是有错误。import numpy as np from sklearn.datasets import load_breast_cancer print cancer.keys() 这些键是‘target_name’，'data

浏览 2提问于2017-06-03得票数 13

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用数组安装规范器，然后用sklearn在python中转换另一个

python、scikit-learn

我不知道我是不是做错了什么，或者这不是正确的方法。我正在对模型的数据集中的变量进行编码，现在，我使用来自Normalizer()的sklearn.preprocessing来规范我的一个变量，即数值变量。我的数据集被分成两部分，一个用于训练，另一个用于推理。现在，我的目标是规范化训练子集中的这个数值变量(让我们称之为列x)，然后

浏览 4提问于2022-07-05得票数 1

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python学习抛出ValueError

python、scikit-learn、lda、valueerror

我有一个带有解释性变量的pd.DataFrame :x和另一个带有目标变量y的数据。type(X)Out[2]: (1213, 3298)type(y) Out[4]: (1213, 8) 我只想用y

浏览 1提问于2017-04-03得票数 1

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规格化sklearn

python、python-3.x、pandas、scikit-learn、normalization

假设我有一个pandas数据框架，我想在这个函数的帮助下只规范化一些属性，而不是整个数据框架：我想把这些规范化的列放到我的数据数组中，但我不能，因为它有不同的格式我已经看到了如何通过其他方式进行规范化，例如，我就是这样做的：X.iloc[:,13:15] = (s0 - s0.mean()) / (s0.max()- s0.min())但我真的需

浏览 0提问于2017-11-04得票数 0

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如何在保持列的顺序的同时创建DataFrame？

python、pandas

如何在保持列的顺序的同时，从多个DataFrame数组、Pandas系列或Pandas DataFrame创建一个Pandas？pd.DataFrame( { 'foo': pd.Series(foo), 'bar': pd.Series(bar) }, columns = [ 'foo', 'bar' ] ) 编辑:是否有一种方法可以指

浏览 7提问于2016-04-11得票数 52

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删除并添加大熊猫数据栏-Python3.x

python、pandas、dataframe

我正试图完成一些我认为很容易完成的事情:从我的dataframe中取出三列，使用标签编码器对它们进行编码，并简单地用新值替换当前值。sklearn的LabelEncoder()将我的字符串变量转换为数字变量。目前，我有一个函数str_to_num给它一个列，它返回一个转换后的数据的数组(列)。它工作得很好。但是，我很难从数据中

浏览 1提问于2019-07-24得票数 0

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无法转换分类变量，显示categories=auto错误

python、scikit-learn、anaconda、data-science、spyder

总是显示我在不同版本的python中尝试过的错误：import numpy as np y=0#import the dataimport LabelEncoder, OneHotEncoderct = ColumnTransformerLabelEncoder()错误是： C:\

浏览 1提问于2019-08-23得票数 0

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